Kecerdasan buatan (AI) bisa menjadi kunci untuk menyembunyikan foto pribadi Anda dari perangkat lunak pengenal wajah yang tidak diinginkan dan penipu, semuanya tanpa merusak kualitas gambar.
Sebuah studi baru dari Georgia Tech University, diterbitkan pada 19 Juli di pracetak arXiv database, merinci bagaimana para peneliti menciptakan model AI yang disebut “Bunglon”, yang dapat menghasilkan “masker Perlindungan Privasi Personal (P-3) yang unik dan dipersonalisasi” untuk foto pribadi yang mencegah pemindaian wajah yang tidak diinginkan mendeteksi wajah seseorang. Sebaliknya, Chameleon akan memiliki pemindai pengenalan wajah yang mengenali foto seolah-olah itu milik orang lain.
“Berbagi data dan analisis yang menjaga privasi seperti Chameleon akan membantu memajukan tata kelola dan penerapan teknologi AI secara bertanggung jawab serta menstimulasi ilmu pengetahuan dan inovasi yang bertanggung jawab,” kata penulis utama studi tersebut. Lingliuprofesor komputasi dan kecerdasan berbasis data di Fakultas Ilmu Komputer Georgia Tech (yang mengembangkan model Chameleon bersama peneliti lain), dalam sebuah pernyataan.
Sistem pengenalan wajah kini sudah menjadi hal yang lumrah dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari kamera polisi hingga ID Wajah di iPhone. Namun pemindaian yang tidak diinginkan atau tidak sah dapat menyebabkan penjahat dunia maya mengumpulkan gambar untuk melakukan penipuan, penipuan, atau penguntitan. Mereka bahkan dapat mengumpulkan gambar untuk membuat database yang akan digunakan untuk iklan yang tidak diinginkan dan serangan dunia maya.
membuat masker
Meskipun penyembunyian gambar bukanlah hal baru, sistem yang ada sering kali mengaburkan detail penting dari foto seseorang atau gagal mempertahankan kualitas gambar yang sebenarnya dengan memperkenalkan artefak digital. Untuk mengatasinya, para peneliti mengatakan Bunglon memiliki tiga ciri khusus.
Yang pertama adalah penggunaan optimasi lintas gambar yang memungkinkan Chameleon membuat satu skin P3 per pengguna, bukan skin baru untuk setiap gambar. Artinya, sistem AI dapat memberikan perlindungan instan kepada pengguna dan juga memungkinkan penggunaan sumber daya komputasi terbatas secara lebih efisien; yang terakhir mungkin akan berguna jika Chameleon diadopsi untuk digunakan pada perangkat seperti ponsel pintar.
Kedua, Chameleon menggabungkan “optimasi persepsi” (ini mengacu pada bagaimana gambar dirender secara otomatis, tanpa intervensi manual atau pengaturan parameter) untuk memastikan bahwa kualitas visual dari gambar wajah yang dilindungi tetap terjaga.
Fitur ketiga adalah penguatan masker P3 agar cukup kuat untuk menggagalkan model pengenalan wajah yang tidak diketahui. Hal ini dilakukan dengan mengintegrasikan pendekatan yang dioptimalkan untuk keberagaman fokus. pembelajaran bersama dalam proses pembuatan topeng. Dengan kata lain, ia menggunakan teknik pembelajaran mesin yang menggabungkan prediksi dari beberapa model untuk meningkatkan akurasi algoritme.
Pada akhirnya, para peneliti ingin menerapkan metode kebingungan Chameleon selain melindungi gambar pribadi pengguna individu.
“Kami ingin menggunakan teknik ini untuk mencegah penggunaan gambar untuk melatih model AI generatif. Kami dapat melindungi informasi gambar agar tidak digunakan tanpa izin,” kata mahasiswa doktoral Georgia Tech tersebut. Tiansheng Huangyang juga berpartisipasi dalam pengembangan Bunglon.
