Apple baru saja melakukan sesuatu yang harus disadari oleh AMD, Intel, dan mungkin terutama Nvidia. Dia meluncurkan sistem baru dengan chip yang diperbarui dan ton memori terpadu. Apple Mac Studio M3 Ultra baru dapat dikonfigurasi dengan memori terpadu hingga 512 GB dan ada juga opsi M4 Max. Dalam obrolan kami, Patrick telah meminta beberapa tempat SOC berkapasitas tinggi sekarang, dan ketika mereka mengirimi saya pengumuman ini hari ini, saya tahu saya sudah memilikinya.
Memori terpadu baru dari 512GB Apple Mac Studio adalah karya lokal
Sesuatu yang membingungkan adalah bahwa Apple telah menerapkan seri M4 selama beberapa waktu. Kami meninjau Apple Mac Mini M4 Sudah cukup lama. Mac Studio memperoleh M4 max, tetapi juga memperoleh Ultra M3. M4 Max naik ke GPU 40 -core dan memori 128 GB, yang akan menjadi platform besar bagi orang -orang. Ultra M3, bagaimanapun, akan memiliki kemampuan memori 256 GB dan 512 GB dan bahkan GPU 80 -core.
Tentu saja, karena ini adalah Apple, ia berharap semuanya akan sangat mahal dalam hal opsi. Bahkan dengan 1 TB penyimpanan yang tidak signifikan, model 512 GB akan dikenakan biaya $ 9.499.
Sangat disayangkan bahwa Apple masih banyak mengenakan biaya untuk apa yang disimpan, tetapi dengan Thunderbolt 5 dan 10GBE, pilih pembaruan penyimpanan $ 4600 16 TB (kami tidak bercanda di sana) mungkin akan menjadi salah satu yang banyak akan melompat mendukung penyimpanan jaringan.
Kata -kata terakhir
Saya akan membiarkan Patrick membuat kata -kata terakhir untuk ini. -Jurang
Catatan Editor: Apple mengenakan jumlah besar untuk sistemnya hanya di bawah $ 10.000 (sebelum pajak) untuk sistem yang dikonfigurasi dengan penyimpanan 2TB sederhana dan 512 GB memori terpadu. Pada saat yang sama, kami telah mengeksekusi Deepseek-R1 671B di AMD Epyc Systems untuk sebuah artikel dan video segera. Gagasan bahwa Anda dapat mengeksekusi model hebat seperti itu dalam sistem yaitu $ 10000 tanpa harus memasuki kompleksitas grup harus menjadi masalah besar bagi orang -orang. Ingat, a Nvidia rtx 6000 Ada adalah $ 8999 (ini adalah a Tautan afiliasi B&H Ke versi PNY.) Kemudian, untuk beberapa ratus dolar, Anda mendapatkan sistem yang lengkap dengan kemampuan untuk mengelompokkan Thunderbolt 5 (120 Gbps). Bahwa ADA RTX 6000 dari $ 8999 adalah bagian dari ERA 2023 dengan hanya 48 GB memori, jadi Apple menawarkan jejak memori 10x. Seseorang tentu saja dapat menunjukkan fakta bahwa RTX 6000 ADA adalah GPU yang hebat, tetapi memori itu penting. Kita akan berbicara banyak tentang ini ketika kita berbicara tentang mengeksekusi model AI yang hebat di EPYC segera, dan dalam konteks yang sangat berbeda dari apa yang telah dilakukan orang lain sebelumnya.
Saya memberi tahu tim server AMD bahwa mereka membutuhkan bagian dari server halo Strix. Intel membutuhkan hal yang sama. Nvidia memiliki angka. Meski begitu, Deepseek-R1 671B, atau model semacam itu, yang dieksekusi secara lokal sangat baik. Kami memiliki kerangka kerja dengan 128 GB secara berurutan, dan tidak mengherankan bahwa model 128 GB adalah yang paling populer. Arsitektur terpadu begitu lama telah berfokus pada pengurangan biaya. Ketika kinerja meningkat di segmen itu, hanya memiliki akses ke grup memori yang besar menjadi fungsi yang hampir biner untuk menjalankan beban kerja -end tinggi. Biaya tinggi dalam konteks workstation, tetapi murah jika dibandingkan dengan biaya nvidia per GB memori.
Saya memiliki perasaan yang sangat kuat bahwa model SOC memori terpadu akan menjadi model yang akan menjadi pasar besar di masa depan. Untuk AMD dan Intel, mungkin tantangannya adalah mereka telah melihat pasar ini sebagai segmen kepemimpinan rendah terlalu lama.
Beberapa mungkin menemukan bahwa ini adalah kebetulan, tetapi tanggal 17 Maret 2025 untuk model Ultra 512GB M3 adalah hari pertama NVIDIA GTC 2025.
