Formula Satu adalah olahraga paling berteknologi maju di dunia. Selama lebih dari satu abad, perusahaan ini telah menjadi inkubator teknologi masa depan bagi industri otomotif, minyak dan ban. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika motor sport kini menarik perhatian perusahaan yang bergerak di bidang kecerdasan buatan.
Teknologi yang berkembang pesat ini dirancang untuk membentuk kembali bidang balap Grand Prix yang padat data. Beberapa insinyur memperkirakan bahwa suatu hari nanti AI dapat mengambil alih seluruh desain mobil, namun teknologi tersebut diperkirakan tidak akan menggantikan pengemudi: balap mobil otonom memulai debutnya awal tahun ini dalam seri olahraga motor terpisah yang didanai oleh Abu Dhabi.
Setiap mobil F1 dilengkapi dengan 300 sensor yang menghasilkan 1,1 juta titik data per detik di lintasan. Dan kunci untuk meningkatkan performa mobil dan pengemudi adalah dengan memproses informasi dalam jumlah besar secepat mungkin, sebuah tugas yang menjadi lebih mudah dengan AI.
Tanuja Randery, CEO Amazon Web Services Europe, mitra F1 dan Scuderia Ferrari, mengatakan olahraga ini adalah lingkungan yang sempurna untuk teknologi baru dan telah diadopsi oleh semua tim F1. “Kami memberi mereka data untuk bisa meningkatkan teknik dan performanya,” jelasnya. “Mengingat miliaran titik data yang dihasilkan di sini, kemampuan kami untuk melakukan sesuatu dengan F1 sangatlah signifikan.”
James Vowles, kepala tim Williams Racing, yang merekrut tim untuk mengerjakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, mengatakan teknologi ini tidak bisa hadir lebih cepat. “Data berkembang secara eksponensial, sehingga kita sudah berada pada titik di mana manusia tidak dapat mengasimilasi semua data yang berasal dari mobil,” katanya.
AI juga memainkan peran utama dalam membentuk peraturan teknis F1, yang diperkenalkan pada tahun 2022. Peraturan tersebut diubah setiap tiga hingga lima tahun karena alasan olahraga dan lingkungan, dan peraturan terbaru ini merupakan tanggapan atas seruan dari para penggemar untuk menutup balapan dan lebih banyak menyalip.
Departemen teknis F1 dan Fédération Internationale de l’Automobile, badan pengelola motorsport, telah lama mampu melakukan simulasi performa putaran, namun tidak mampu memodelkan semua aspek balapan, seperti efek getaran aerodinamis yang dihasilkan oleh mobil di atas. satu di belakang. Jadi, para insinyur menggabungkan AI dengan dinamika fluida komputasi (CFD) untuk menghasilkan simulasi yang lebih baik, sehingga menghasilkan peningkatan menyalip sebesar 30 persen.
AI dapat mendeteksi pola dalam simulasi CFD bagian tubuh tertentu. “Anda dapat melakukan 100 iterasi berbeda pada suatu suku cadang untuk menemukan suku cadang terbaik,” kata Rob Smedley dari Smedley Group, yang memberikan nasihat kepada seluruh F1 mengenai kecerdasan buatan dan analisis data. “Tetapi mungkin ada sesuatu di salah satu minimum lokal yang belum Anda deteksi karena Anda tidak mencarinya.
“Manusia secara naluriah mencari bagian terbaik; kita tidak dikondisikan untuk mencari bagian salah yang memiliki potensi,” jelas Smedley, mantan insinyur F1 Ferrari dan Williams. “AI membantu tim melakukan hal itu.”
Teknologi juga membantu membentuk strategi balapan – keputusan taktis bertekanan tinggi yang diambil tim mengenai waktu pit stop dan pemilihan ban, yang dapat memenangkan atau kalah dalam balapan. “Ini adalah permainan yang cukup kompleks, dengan banyak variabel berbeda,” kata Smedley. “Dan mungkin ada variabel pemicu, seperti pit stop atau safety car, yang mengubah permainan. “AI penting untuk mengatur hal tersebut, untuk mengasimilasi dan memahami.”
Ini bahkan digunakan untuk mempersonalisasi pengalaman bagi 700 juta penggemar F1 di seluruh dunia. AWS berkolaborasi dengan grup perangkat lunak Salesforce untuk menyesuaikan konten dengan geografi dan demografi yang berbeda. “F1 benar-benar berusaha menarik lebih banyak penonton perempuan dan muda, dan ini berhasil,” kata Randery dari AWS. “Tetapi untuk melakukan itu, Anda harus bisa melokalkan konten Anda dengan cara yang bermakna.”
F1 memproduksi siaran televisi dari 24 sirkuit di seluruh dunia dan semakin bergantung pada teknologi kecerdasan buatan dalam segala hal mulai dari memilih pengambilan gambar untuk pemutaran ulang video hingga memproses klip untuk dipublikasikan secara real-time di jaringan siaran sosial.
“Hal tersulit dalam meliput F1 adalah kami memiliki 20 mobil dan aksinya terjadi secara bersamaan di lahan yang luas, dengan kecepatan 200 mil per jam, dibandingkan di stadion olahraga yang berada tepat di depan Anda,” kata Dean. Locke, direktur siaran F1. dan media. “Ada kebutuhan nyata akan konten selama balapan dan segera setelahnya,” tambahnya. “Pembelajaran mesin benar-benar dapat membantu kita dalam berbagai bidang seperti bercerita dan grafis.”
Contohnya adalah diperkenalkannya grafik televisi baru-baru ini yang menunjukkan waktu yang hilang oleh seorang pengemudi yang melakukan kesalahan di tikungan, atau grafik lain yang memprediksi kapan pertarungan antara dua pembalap akan terjadi.
Vowles percaya bahwa AI akan menjadi dasar desain mobil balap. “Apakah saya melihat sebuah mobil sedang dirancang, atau setidaknya sebagian dari mobil tersebut dirancang dengan teknologi AI? Ya, tapi dalam waktu bertahun-tahun,” katanya. “Satu-satunya hal yang saya tidak ingin ubah adalah pembalapnya. “Saya di sini karena kita memiliki beberapa atlet elit paling luar biasa di dunia, yang mendorong diri mereka sendiri dan mobil hingga batasnya.”
Sebaliknya, Liga Balap Otonom Abu Dhabi, atau A2RL, menjadi yang pertama menggunakan AI sebagai pembeda performa ketika menggelar balapan perdananya pada bulan April. A2RL mengadu programmer satu sama lain untuk bersaing dengan mobil self-driving yang dilengkapi dengan sensor dan aktuator.
“Ambil keputusan sepersekian detik yang dibuat oleh pengemudi manusia di setiap putaran untuk tetap berada pada batas cengkeraman dan performa,” kata Stéphane Timpano, CEO Aspire, lembaga pemerintah UEA yang mengelola A2RL. “Pertimbangkan untuk melakukannya melalui AI, di mana kamera, sensor, komputer, dan aktuator harus bernavigasi dengan kecepatan, presisi, dan yang paling penting, keandalan.”
Namun Randery menegaskan F1 tidak akan pernah lepas dari faktor manusia. “AI tidak akan pernah mengemudikan mobil,” katanya. “Apa yang akan dilakukannya adalah membuat pengemudi menjadi lebih baik.”
Smedley setuju, dengan menyatakan bahwa pengemudi adalah “bagian penting” dari daya tarik F1. “Itu selalu menjadi kombinasi sempurna antara manusia dan mesin,” katanya. “Teknologi selalu membantu pengemudi menjadi versi dirinya yang lebih baik.”
