Breaking News

Mengakarkan pertanian India yang berkelanjutan dengan HAI

Mengakarkan pertanian India yang berkelanjutan dengan HAI

Paradoks Moravec, yang menjelaskan bahwa Kecerdasan Buatan (AI) unggul dalam tugas-tugas kompleks di luar kapasitas manusia tetapi kesulitan dengan tugas-tugas yang memerlukan interaksi langsung dengan lingkungan, menawarkan kemungkinan untuk menghubungkan kecerdasan manusia dengan AI untuk saling meningkatkan. Paradoks ini dapat membuka jalan bagi pengembangan Hybrid Agricultural Intelligence (HAI) dengan menggabungkan pengetahuan petani dan AI, sehingga menciptakan solusi berkelanjutan yang beradaptasi dengan tantangan dinamis yang dihadapi sektor pertanian India.

Pertanian adalah tulang punggung perekonomian India. Seperti dalam perkiraan sementara Survei Ekonomi untuk tahun 2023-2024, kontribusi pertanian terhadap PDB India diperkirakan sebesar 18,2 persen berdasarkan harga berlaku dan memberikan mata pencaharian bagi 42,3 persen dari 1,4 miliar penduduknya. Pertanian India, yang dilaksanakan di lahan seluas 219,16 juta hektar selama tahun 2021-22 (Sekilas Statistik Penggunaan Lahan-2018-19 hingga 2021-22, Pemerintah India), telah dibentuk oleh pengetahuan unik dan strategi adaptasi yang dikumpulkan oleh ribuan petani. bertahun-tahun. dari pemahaman ekologi.

Petani India telah mengembangkan pengetahuan mendalam untuk memenuhi berbagai kebutuhan benih dan bahan tanam, rotasi dan pengelolaan tanaman, jenis tanah, pola cuaca, dan preferensi konsumen. “Kecerdasan petani” atau Pengetahuan Teknologi Adat (ITK) tradisional ini membentuk landasan penting bagi petani kecil (yang mencakup lebih dari 80% komunitas petani) untuk mempertahankan hasil pertanian kecil meskipun sumber daya terbatas dan musim hujan tidak dapat diprediksi. Melengkapi hal ini, penelitian ilmiah yang dipimpin oleh Dewan Penelitian Pertanian India (ICAR) semakin memperkaya pengetahuan dan kemampuan para petani, memainkan peran penting dalam memberdayakan mereka dan berkontribusi terhadap kebangkitan India sebagai negara pertanian terkemuka.

Munculnya teknologi

Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, aplikasi drone, sensor mutakhir, dan teknologi penginderaan jarak jauh yang cocok untuk wilayah pertanian yang luas telah membantu kemajuan pesat pertanian di negara-negara maju. Kini, inovasi-inovasi ini mulai memasuki sektor pertanian India, dengan tujuan meningkatkan produktivitas dan efisiensi serta melestarikan lingkungan.

Namun, usaha kecil menciptakan tantangan unik bagi petani India untuk mengadopsi teknologi AI karena teknologi tersebut dirancang untuk pertanian besar. Oleh karena itu, banyak yang masih mengandalkan pengetahuan pertanian tradisional yang memungkinkan para petani India mengelola iklim mikro dan mengoptimalkan hasil panen melalui pengetahuan yang dikumpulkan selama satu abad melalui kombinasi observasi praktis, isyarat visual, dan cerita rakyat yang diwariskan secara lisan dari generasi ke generasi. ITK mereka disempurnakan selama ratusan tahun, termasuk periode Revolusi Hijau, sehingga memungkinkan mereka mengembangkan strategi adaptif dalam pertanian lokal yang dapat menyelaraskan dengan keterbatasan sumber daya alam, perubahan ekologi, dan ketahanan yang lebih besar terhadap berbagai tekanan.

Petani yang inovatif telah mengembangkan varietas tanaman baru melalui pemuliaan jangka panjang. Undang-Undang Perlindungan Varietas Tanaman dan Hak Petani (PPVFRA) dibentuk pada tahun 2001 untuk melindungi kontribusi mereka. Selain itu, banyak petani yang melestarikan sereal liar, varietas millet, dan tanaman hortikultura dengan sifat-sifat berharga, yang diakui melalui Genome Savior Awards dari PPVFRA. Petani dan pengrajin desa juga telah menciptakan peralatan dan perlengkapan yang cocok untuk pertanian India, seperti perangkat panjat kelapa yang populer oleh MJ Joseph dari Kerala, yang dikenal sebagai perangkat ‘Chemperi Joseph’.

Perempuan pedesaan di India merupakan 48% dari pekerja mandiri dan 33% pekerja pertanian, sehingga menjadikan mereka bagian integral dari praktik pertanian berkelanjutan. Mereka menangani tugas-tugas penting seperti pemilihan benih dan penanaman, polikultur, kesehatan tanah, pengelolaan air dan pengendalian hama yang melibatkan metode organik dengan input rendah dan pemrosesan pasca panen yang sesuai dengan kondisi lokal. Pengalamannya di bidang pertanian memainkan peran penting dalam meningkatkan ketahanan pertanian kecil terhadap perubahan lingkungan.

Tentang kearifan lokal

Untuk menangkap teknologi pertanian asli yang dikembangkan oleh petani, ICAR, pada tahun 2000, di bawah Program Teknologi Pertanian Nasional, telah memulai Proyek mode Misi mengenai pengumpulan, dokumentasi dan validasi ITK. Informasi tersebut telah dipublikasikan sebagai Inventarisasi ITK Pertanian dalam dua bagian dokumen (Das et al., 2002). Hal ini tetap menjadi gudang pengetahuan penting bagi para petani India yang dapat dimanfaatkan secara lebih luas.

Terlepas dari kekuatan pengetahuan asli para petani India, yang berkembang seiring dengan teknologi Revolusi Hijau untuk beradaptasi dengan kondisi lokal, meningkatnya tekanan dari degradasi lahan, perubahan iklim, volatilitas pasar dan sumber daya yang terbatas, termasuk tenaga kerja, kini memerlukan sistem pendukung yang lebih baik. Di sinilah potensi AI dan teknologi modern menjadi sangat relevan.

Pasar AI global tumbuh dengan CAGR sebesar 23,1% dari tahun 2023 hingga 2028, dengan investasi meningkat dari $1,47 miliar menjadi $4,7 miliar selama periode ini. Diperkirakan penerapan AI dapat mengurangi biaya budidaya sebesar 22%, seperti yang ditunjukkan dalam laporan Ark-Investment. Di bawah program AI4AI (AI untuk Inovasi Pertanian) yang diprakarsai oleh pemerintah India, sebuah inisiatif yang disebut ‘Saagu Baagu’ di distrik Khammam di negara bagian Telangana telah menunjukkan bahwa, dari tahun 2020 hingga 2023, adopsi cabai yang ditingkatkan dengan AI menghasilkan hasil sebesar 21%. per hektar, pengurangan penggunaan pestisida sebesar 9%, penurunan penggunaan pupuk sebesar 5% dan peningkatan harga sebesar 8% unit karena peningkatan kualitas. Hasilnya, petani cabai memperoleh pendapatan lebih dari Rs 66.000 per hektar per siklus panen, sehingga meningkatkan pendapatan mereka secara signifikan. Hal ini jelas menunjukkan ruang lingkup AI dalam mentransformasi pertanian India.

Untuk mengembangkan kecerdasan pertanian hibrid (HAI) secara efektif, petani harus menyadari nilai dari pengetahuan pertanian mereka sendiri, serta potensi teknologi AI modern. Program pelatihan harus dilaksanakan untuk mendidik mereka tentang penggunaan alat kecerdasan buatan dan praktik pertanian mereka.

Kebutuhan akan platform kolaboratif

Platform kolaboratif harus dikembangkan di mana petani dapat berbagi pengetahuan pertanian mereka dengan pengembang AI sambil mengintegrasikan teknologi pertanian yang dihasilkan oleh organisasi penelitian. Hal ini tidak hanya akan menyempurnakan alat AI untuk pertanian tetapi juga memberikan wawasan canggih dan solusi inovatif kepada petani untuk meningkatkan praktik mereka. Integrasi data yang berkelanjutan ini akan menciptakan simbiosis antara kearifan petani dan teknologi modern, sehingga menghasilkan solusi adaptif yang terus menerus dimodifikasi untuk beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pertanian. Platform AI seperti ‘Kisan-e-mitra’, ‘Bhashini’ dan ‘Sarvam’ dapat memfasilitasi pertukaran ini melalui dukungan multibahasa. Proyek percontohan harus diluncurkan di semua wilayah untuk menguji pendekatan hibrida ini, mengevaluasi dampaknya terhadap efisiensi, hasil panen, pendapatan dan keberlanjutan secara keseluruhan, dan menyempurnakannya lebih lanjut.

Kemitraan antara pemerintah, ICAR, perusahaan teknologi dan koperasi petani sangat penting untuk mengembangkan HAI. Namun, kemitraan tersebut harus adil, etis, inklusif dan menjamin perlindungan data nasional, kepentingan komunitas pertanian dan tenaga kerja pertanian, serta ketahanan pangan negara. Penting juga untuk memastikan alat AI terjangkau dan mudah diakses oleh petani kecil.

Meskipun terdapat tantangan seperti integrasi data, masalah privasi, kendala keuangan dan hambatan sosial, jika berhasil diterapkan, HAI mempunyai potensi untuk mentransformasi pertanian India. Dengan menggabungkan pengetahuan petani dan AI, HAI dapat menjadikan pertanian lebih tangguh, berkelanjutan, dan mudah beradaptasi terhadap tantangan masa depan, sehingga mengarah pada sektor pertanian yang lebih sejahtera dan efisien sumber daya di India.

Murali Gopal adalah Ilmuwan Utama Mikrobiologi Pertanian dan Kepala Divisi Fisiologi, Biokimia dan Teknologi Pascapanen, Balai Penelitian Tanaman Perkebunan ICAR, Kasaragod, Kerala. Alka Gupta adalah Ilmuwan Utama Mikrobiologi Pertanian di Balai Penelitian Tanaman Perkebunan Pusat ICAR, Kasaragod, Kerala. Pendapat yang diungkapkan bersifat pribadi.

Sumber