Sag Harbor, NY: Kabel pseg di kolam hijau panjang dekat Sag Harbor, New York, pada bulan Juli … Lebih jauh
Pernahkah Anda memperhatikan bahwa saluran listrik tenggelam di bawah pada hari musim panas? Kejatuhan yang terlihat bukanlah kerusakan, tetapi sifat fisik normal pengemudi yang mengembang dengan panas. Inilah yang kebanyakan orang tidak sadari: perusahaan layanan publik harus memastikan bahwa jalur ini mempertahankan otorisasi yang aman dari tanah, pohon dan bangunan bahkan selama kondisi SAG maksimum ini. Untuk menjamin keamanan, perusahaan layanan publik menggunakan nilai statis dan konservatif yang mengira kondisi iklim panas ini dalam kasus terburuk, seperti hari -hari musim panas, mereka terjadi kapan saja, sepanjang tahun. Pendekatan ini menciptakan pembatasan buatan pada jaringan listrik kami dan biaya miliaran konsumen melalui kemacetan transmisi yang tidak perlu. Saat permintaan listrik tumbuh lebih cepat daripada yang dapat kita buat pembangkit listrik baru dan saluran transmisi, pendekatan yang lebih pintar untuk memaksimalkan kita yang ada Infrastruktur Grid, Dynamic Line Rating Technology (DLR), layak mendapat lebih banyak perhatian dari layanan publik, regulator, dan investor.
Kami dapat menggunakan DLR alih-alih Untuk membangun pembangkit listrik atau saluran transmisi baru, mengimplementasikannya lebih cepat dan lebih murah, yang seharusnya mengurangi faktur listrik untuk konsumen. Untuk memahami mengapa DLR menawarkan keuntungan ini, kita harus melihat bagaimana kapasitas saluran listrik secara tradisional ditangani terhadap pendekatan dinamis.
Bagaimana peringkat garis dinamis bekerja
Saluran listrik tradisional bekerja di bawah statis termal classification (STR), yang menggunakan asumsi paling ekstrem pada kondisi lingkungan yang mempengaruhi kabel, menunggu suhu tertinggi, paparan sinar matahari, dan kecepatan angin minimal. Sementara matahari dan telinga panas memanaskan kawat, angin memiliki dampak yang sangat besar pada pendinginan, jadi itu penting. Dirancang untuk keamanan maksimum, pendekatan statis berkontribusi pada kemacetan transmisi di koridor utama, di mana listrik yang diproduksi tidak dapat mencapai pelanggan yang direncanakan.
Sebagai tanggapan, beberapa perusahaan layanan publik telah pindah ke klasifikasi yang disesuaikan secara musiman (SAR) dan klasifikasi lingkungan yang disesuaikan (AAR), yang mewakili perubahan suhu musiman atau data suhu sekitar secara real time. Bahkan pendekatan yang lebih fleksibel ini tidak dapat menangkap potensi untuk kapasitas penuh dan meringankan kemacetan kemacetan.
Sistem DLR, sebaliknya, terus mengontrol saat ini Kondisi yang mempengaruhi kapasitas garis, termasuk suhu, kecepatan angin, radiasi matahari dan keadaan fisik konduktor. Sensor lanjutan mengumpulkan data real -time untuk menghitung batas operasi asuransi momen demi momen. Sensor menawarkan pengukuran yang tepat bahwa pendekatan statis tidak bisa bertepatan.
DLR dapat memberikan jutaan dalam tabungan
Keuntungan efisiensi DLR sangat besar di daerah yang padat. Lengkap tinjauan Dari 176 studi penelitian, mereka menemukan bahwa kualifikasi statis tradisional secara signifikan lebih konservatif daripada yang diperlukan. Klasifikasi DLR melebihi batas statis sebesar 15-30% setengah Waktu, dengan beberapa penelitian yang menunjukkan kapasitas, meningkat menjadi 45%yang terkenal, terutama berharga selama periode kemacetan maksimum. Jelas, keuntungan kapasitas bervariasi secara musiman dan regional, dengan peningkatan yang lebih tinggi lebih umum di iklim yang lebih dingin dan lebih banyak pelayaran. Meski begitu, perbaikan ini tidak marjinal. Misalnya, jika suatu garis biasanya diklasifikasikan untuk mengangkut 100 megawatt di bawah klasifikasi statis, DLR akan menunjukkan bahwa ia dapat menangani 115-145 megawatt dengan aman sekitar setengah waktu. Ini seperti menemukan bahwa jembatan Anda dapat dengan aman mengangkut 145 mobil ketika telah membatasi menjadi 100.
Keuntungan kapasitas ini diterjemahkan ke dalam manfaat ekonomi penting di daerah yang padat. Biaya implementasi DLR sekitar $ 45.000 per mil, sementara reedductor atau pembangunan jalur baru menunda $ 590.000- $ 8 juta per mil. Garis waktu implementasi juga berkurang secara drastis, dengan sistem DLR dapat diimplementasikan dalam 9 bulan, bukan lebih dari 2 tahun yang diperlukan untuk pembaruan tradisional. Beberapa sistem bahkan menjadi operasi beberapa hari setelah pemasangan, memberikan bantuan kemacetan yang cepat.
Manfaat konsumen di daerah yang padat bisa sama -sama mengesankan. Jumlah Finlandia Studi kasus Dia memeriksa 500 jam kemacetan transmisi pada tahun 2011. Investigasi menunjukkan bahwa kapasitas transmisi dapat meningkat setidaknya 20% (mewakili 300 MW) selama 97% tahun ini dibandingkan dengan nilai statis. Saat menerapkan DLR, konsumen listrik Nordic dapat menghemat sekitar $ 23 juta (€ 21,1 juta) (9,6% dari total biaya selama jam -jam ini). Pengurangan harga rata-rata sekitar $ 5,15 per megavatio-hora (9,4%) dan mencapai hingga $ 21,20 oleh Megavatio-Hora (40,8%) selama periode kemacetan maksimum. Untuk menempatkan ini dalam perspektif untuk konsumen Amerika, rumah rata -rata Amerika Serikat menggunakan sekitar 10.000 kWh listrik setiap tahun dan membayar 16,8 sen per kWh. Jika manfaat serupa dilakukan di AS., Ketika biaya kemacetan mencapai sekitar perkiraan $ 20,8 miliar pada tahun 2022 Teknologi Solo, DLR dapat secara signifikan mengurangi biaya listrik untuk perusahaan dan rumah AS.
Selain bantuan kemacetan, DLR juga memungkinkan investasi presisi dengan mengidentifikasi kemacetan kemacetan tertentu. A 2024 belajar Dia menemukan bahwa menangani segmen satu mil menengah tunggal (diidentifikasi melalui DLR) akan menelan biaya $ 0,39 juta dibandingkan dengan $ 1,63 juta untuk reeduktor lengkap, pendekatan terarah yang memaksimalkan kinerja investasi infrastruktur sementara secara langsung membahas titik -titik kemacetan.
Di luar penghematan infrastruktur, DLR menawarkan keunggulan operasional yang substansial. Penyelidikan Dia menunjukkan bahwa jika Kazakhstan menerapkan sistem DLR di wilayah Ereymentau -nya, yang memiliki pabrik energi konvensional dan ladang angin, akan menghasilkan pengurangan biaya operasional 10,5% untuk mengelola sistem energi regional, sambil mempertahankan presisi tinggi (96%) dalam prediksi kebutuhan energi.
Manfaat lingkungan di daerah yang padat juga bisa sangat besar. Di Italia, implementasi dunia nyata meningkatkan generasi energi tahunan dari 231,5 GWh menjadi 834,7 GWh sambil menghemat lebih dari 1.100 ton CO2. Ketika layanan publik menghadapi tekanan yang tumbuh untuk mengurangi emisi karbon sambil memuaskan permintaan terbesar dan optimalisasi aset yang ada, manfaat ganda ini membuat DLR sangat menarik bagi manajemen kemacetan.
Keuntungan yang meyakinkan ini mempromosikan adopsi di berbagai pasar, dan layanan publik AS semakin menerapkan teknologi. Pada tahun 2024, AES Corporation dan Linevision membuat penyebaran DLR unik terbesar di AS. Memasang 42 sensor dalam lima jalur transmisi di Indiana dan Ohio. Hasilnya meyakinkan: dalam garis struktur baja tegangan tinggi 345 kV, DLR menunjukkan keuntungan kapasitas dengan rata -rata 61% pada klasifikasi statis dan 23% pada AARS, melebihi klasifikasi statis 100% dari waktu, dorongan yang signifikan untuk manajemen kemacetan.
Jalan menuju adopsi DLR umum
Temuan dalam beberapa penelitian secara konsisten menunjukkan bahwa sistem DLR dapat dengan aman meningkatkan kapasitas transmisi dalam kondisi khas di koridor yang padat, dengan biaya implementasi sebagian kecil dari pembaruan infrastruktur tradisional. Jika peningkatan kapasitas spesifik adalah 20% seperti dalam studi Nordic atau 61% sebagaimana dibuktikan oleh AE di jalur tegangan tinggi, kasus ekonomi untuk bantuan kemacetan jelas.
Terlepas dari manfaat DLR yang terbukti, beberapa tantangan praktis untuk implementasi yang lebih luas harus diatasi. Ketepatan perkiraan cuaca tetap penting, karena sistem DLR tergantung pada suhu yang andal dan prediksi kecepatan angin untuk mengoptimalkan kapasitas. Kegagalan sistem komunikasi dapat memaksa pelanggaran kualifikasi statis konservatif. Hambatan tambahan termasuk masalah integrasi di mana komponen lain dari grid seperti transformer menjadi hambatan, standar industri yang tidak konsisten dan kebutuhan akan pengalaman khusus untuk menentukan penempatan sensor yang optimal. Mungkin yang paling signifikan adalah resistensi organisasi terhadap perubahan: layanan publik dengan pengalaman puluhan tahun dalam penggunaan kualifikasi statis yang sering diragukan dalam mengadopsi prosedur operasional baru yang membutuhkan toleransi yang lebih besar terhadap volatilitas, pelatihan, dan protokol yang diperbarui.
Karena permintaan listrik terus tumbuh dan mempercepat integrasi energi terbarukan, teknologi DLR menawarkan rute praktis untuk memaksimalkan aset grid kami yang ada. Pertanyaannya bukan apakah layanan publik harus menerapkan DLR untuk mengatasi kemacetan, tetapi seberapa cepat mereka dapat mengatasi hambatan untuk diadopsi dan mulai mendapatkan manfaat substansial mereka, sambil mengemudi untuk tagihan listrik kami.
