Google DeepMind adalah lAnuching dua model AI baru Dirancang untuk membantu robot “membuat berbagai tugas dunia nyata yang lebih luas dari sebelumnya.” Yang pertama, yang disebut robotika Gemini, adalah visi model aksi bahasa yang mampu memahami situasi baru, bahkan jika itu belum dilatih di dalamnya.
Robotika gemini dibangun di Gemini 2.0, Versi terbaru dari model lencana Google. Selama sesi pers yang informatif, Carolina Parada, Direktur Senior dan Kepala Robotika di Google Deepmind, kata Gemini Robotics “didasarkan pada pemahaman dunia multimoda Gemini dan mentransfernya ke dunia nyata dengan menambahkan tindakan fisik sebagai modalitas baru.”
Model baru kemajuan dalam tiga bidang utama yang dikatakan Google DeepMind mereka sangat penting untuk membangun robot yang bermanfaat: umum, interaktivitas, dan keterampilan. Selain kemampuan untuk menggeneralisasi skenario baru, robotika Gemini lebih baik berinteraksi dengan orang -orang dan lingkungan mereka. Ia juga dapat melakukan tugas fisik yang lebih tepat, seperti melipat selembar kertas atau menghilangkan tutup botol.
“Sementara kami telah berkembang di masing -masing area ini secara individual di masa lalu dengan robotika umum, kami membawa [drastically] Peningkatan kinerja di tiga area dengan hanya satu model, ”kata Stop. “Ini memungkinkan kita untuk membangun robot yang lebih mampu, yang lebih reseptif dan yang lebih solid untuk perubahan di lingkungan mereka.”
Google DeepMind juga meluncurkan robotika-er (atau penalaran penjelmaan), yang digambarkan perusahaan sebagai model bahasa visual canggih yang dapat “memahami dunia kita yang kompleks dan dinamis.”
Seperti yang dijelaskan Parada, ketika Anda mengemas kotak makan siang dan memiliki barang -barang di atas meja di depan Anda, saya perlu tahu di mana semuanya berada, serta cara membuka kotak makan siang, cara memahami barang -barang dan di mana menempatkannya. Itu adalah alasan robotika Gemini-ER diharapkan dilakukan. Ini dirancang untuk robotis untuk terhubung dengan pengontrol tingkat rendah yang ada, sistem yang mengontrol pergerakan robot, yang memungkinkan mereka untuk memungkinkan kemampuan baru yang diumpankan oleh robotika Gemini-ER.
Dalam hal keamanan, peneliti Google DeepMind Vikas Sindhwani mengatakan kepada wartawan bahwa perusahaan sedang mengembangkan “fokus lapisan”, menambahkan bahwa model robotika-robotika-er “dilatih untuk menilai apakah tindakan potensial aman dalam skenario tertentu.” Perusahaan juga meluncurkan Poin Referensi baru dan Marcos untuk membantu penelitian keamanan yang lebih besar di industri AI. Tahun lalu, Google DeepMind Memperkenalkan “Konstitusi Robot” -nya Satu set aturan yang terinspirasi oleh Isaac Asimov untuk diikuti robot mereka.
Google DeepMind bekerja dengan Apptronik untuk “membangun robot humanoid generasi berikutnya.” Dia juga memberikan akses ke “penguji tepercaya” pada model robotika gemini-nya, termasuk Robot gesit, Robotika Agility, Dinamika BostonDan Alat terpesona. “Kami sangat fokus membangun kecerdasan yang dapat memahami dunia fisik dan untuk dapat bertindak pada dunia fisik itu,” kata Parada. “Kami sangat bersemangat untuk memanfaatkan ini pada dasarnya dalam berbagai pencapaian dan banyak aplikasi untuk kami.”
