Kecerdasan buatan generatif telah berkembang begitu pesat selama dua tahun terakhir sehingga kemajuan besar-besaran tampaknya lebih bergantung pada waktu dan bukan waktu. Namun dalam beberapa minggu terakhir, Silicon Valley semakin khawatir akan melambatnya kemajuan.
Indikasi pertama adalah kurangnya kemajuan antara model-model yang diluncurkan oleh para pemain terpenting di sektor ini. Informasinya informasi OpenAI menghadapi peningkatan kualitas yang jauh lebih rendah untuk model GPT-5 mendatang, sementara Anthropic telah menunda peluncuran model paling kuatnya, Opus, menurut teks yang dihapus dari situs webnya. Bahkan di raksasa teknologi GoogleBloomberg informasi bahwa versi Gemini yang akan datang tidak memenuhi harapan internal.
Ingat, ChatGPT keluar akhir tahun 2022, jadi sudah hampir dua tahun sekarang, kata Dan Niles, pendiri Niles Investment Management. “Awalnya ada terobosan besar dalam hal kemampuan semua model baru ini, dan apa yang terjadi sekarang adalah mereka benar-benar melatih semua model ini sehingga peningkatan kinerjanya pun menurun.”
Jika kemajuan terhenti, asumsi utama bahwa Silicon Valley telah diperlakukan seperti sebuah agama akan dipertanyakan: hukum skala. Idenya adalah bahwa menambahkan lebih banyak daya komputasi dan lebih banyak data menjamin model yang lebih baik hingga tingkat yang tak terbatas. Namun perkembangan terkini menunjukkan bahwa hal tersebut mungkin lebih merupakan teori daripada hukum.
Masalah utamanya mungkin adalah perusahaan AI kehabisan data untuk model pelatihan, sehingga menyebabkan apa yang oleh para ahli disebut sebagai “dinding data”. Sebaliknya, mereka beralih ke data sintetis atau data yang dihasilkan AI. Tapi itu hanya solusi, menurut pendiri Scale AI, Alexandr Wang.
“AI adalah industri yang membuang sampah sembarangan,” kata Wang. “Jadi, jika Anda memberikan banyak omong kosong AI kepada model-model ini, maka model tersebut akan mengeluarkan lebih banyak omong kosong AI.”
Namun beberapa pemimpin industri menolak gagasan bahwa laju perbaikan sedang menemui jalan buntu.
“Penskalaan model dasar sebelum pelatihan masih utuh dan berkelanjutan,” kata CEO Nvidia Jensen Huang pada konferensi pembuat chip tersebut. penghasilan terbaru panggilan. “Seperti yang Anda ketahui, ini adalah hukum empiris, bukan hukum fisika fundamental. Tapi buktinya terus meningkat.”
Sam Altman, CEO OpenAI menyadari di X sederhananya, “tidak ada tembok.”
OpenAI dan Anthropic tidak menanggapi permintaan komentar. Google mengatakan pihaknya senang dengan kemajuan yang dicapai pada Gemini dan telah melihat peningkatan kinerja yang signifikan dalam kemampuan seperti penalaran dan pengkodean.
Memanfaatkan percepatan AI, fase perlombaan berikutnya adalah pencarian kasus penggunaan: aplikasi konsumen yang dapat dibangun berdasarkan teknologi yang sudah ada tanpa memerlukan perbaikan model lebih lanjut. Pengembangan dan penerapan agen kecerdasan buatan, misalnya, diharapkan dapat membawa perubahan besar.
“Saya pikir kita akan hidup di dunia di mana akan terdapat ratusan juta, miliaran agen AI, dan pada akhirnya mungkin lebih banyak agen AI dibandingkan jumlah manusia di dunia.” Sasaran direktur eksekutif Mark Zuckerberg katanya dalam podcast baru-baru ini wawancara.
Tonton videonya untuk mempelajari lebih lanjut.