Co -founder dan CEO Wayve, Alex Kendall, menganggap menjanjikan ketika membawa teknologi startup kendaraan otonomnya ke pasar. Yaitu, jika Wayve mematuhi strateginya untuk memastikan bahwa perangkat lunak mengemudi otomatisnya murah untuk dieksekusi, perangkat keras agnostik dan dapat diterapkan pada sistem bantuan pengontrol canggih, robotaxis dan bahkan robotika.
Strategi yang disajikan Kendall selama Konferensi NVIDIA GTCMulailah dengan pendekatan pembelajaran berdasarkan data akhir -ke -end. Ini berarti bahwa apa yang diterjemahkan sistem “dilihat” melalui berbagai sensor (seperti kamera) secara langsung diterjemahkan tentang bagaimana hal itu mengarah (seperti memutuskan untuk berhenti atau belok kiri). Selain itu, ini berarti bahwa sistem tidak perlu mempercayai peta HD atau perangkat lunak berbasis aturan, seperti yang telah dilakukan oleh versi AV Tech sebelumnya.
Pendekatan ini telah menarik investor. Wayve, yang diluncurkan pada 2017 dan telah mengumpulkan lebih dari $ 1,3 miliar Dalam dua tahun terakhir, ia berencana untuk melisensikan perangkat lunak otonomnya ke mitra otomotif dan armada, seperti Super.
Perusahaan belum mengumumkan asosiasi otomotif apa pun, tetapi seorang juru bicara mengatakan kepada TechCrunch bahwa Wayve dalam “diskusi yang solid” dengan banyak OEM untuk mengintegrasikan perangkat lunaknya ke dalam berbagai jenis kendaraan.
Nada lari yang murah sangat penting untuk memastikan perjanjian itu.
Kendall mengatakan bahwa OEM yang menempatkan Sistem Bantuan Pengemudi Wayve Advanced (ADAS) pada kendaraan produksi baru tidak perlu menginvestasikan apa pun dalam perangkat keras tambahan karena teknologi dapat bekerja dengan sensor yang ada, yang umumnya terdiri dari kamera surround dan beberapa radar.
Wayve juga “silikon agnostik”, yang berarti bahwa ia dapat melaksanakan perangkat lunaknya di GPU apa pun yang sudah dimiliki mitra OEM di dalam kendaraan mereka, menurut Kendall. Namun, armada pengembangan startup saat ini menggunakan sistem NVIDIA ORIN dalam sebuah chip.
“Memasukkan ADA sangat penting karena memungkinkan Anda untuk membangun bisnis yang berkelanjutan, membangun distribusi pada skala dan mendapatkan paparan data untuk melatih sistem [Level] 4 ”, kata Kendall di atas panggung pada hari Rabu.
(Sistem penggerak Level 4 berarti dapat menavigasi dengan sendirinya, dalam kondisi tertentu, tanpa perlu melakukan intervensi manusia).
Wayve berencana untuk memasarkan sistem Anda di ADAS terlebih dahulu. Oleh karena itu, startup merancang pengontrol AI untuk bekerja tanpa Lidar: deteksi cahaya dan radar rentang yang mengukur jarak menggunakan cahaya laser untuk menghasilkan peta 3D yang sangat tepat di dunia, bahwa sebagian besar perusahaan yang mengembangkan teknologi Level 4 mempertimbangkan sensor penting.
Pendekatan otonomi Wayve mirip dengan Tesla Juga bekerja dalam model pembelajaran mendalam yang mendalam untuk memberi makan sistem Anda dan terus meningkatkan perangkat lunak mengemudi otonom Anda. Seperti yang coba dilakukan Tesla, Wayve berharap untuk mengambil keuntungan dari tampilan umum ADAS untuk mengumpulkan data yang akan membantu sistem Anda mencapai otonomi lengkap. (Perangkat lunak “otonom penuh” Tesla dapat melakukan beberapa tugas mengemudi otomatis, tetapi tidak sepenuhnya otonom. Meskipun perusahaan bertujuan untuk meluncurkan layanan Robotaxi musim panas ini).
Salah satu perbedaan utama antara Wayve dan pendekatan Tesla dari sudut pandang teknologi adalah bahwa Tesla hanya tergantung pada kamera, sementara Wayve senang menggabungkan Lidar untuk mencapai otonomi lengkap dalam jangka pendek.
“Dalam jangka panjang, tentu ada peluang ketika membangun keandalan dan kemampuan untuk memvalidasi tingkat skala untuk mengurangi itu [sensor suite] Di bawah sana, “kata Kendall.” Itu tergantung pada pengalaman produk yang Anda inginkan. Apakah Anda ingin mobil berkendara lebih cepat melalui kabut? Jadi mungkin Anda menginginkan sensor lain [like lidar]. Tetapi jika Anda bersedia memahami keterbatasan kamera dan menjadi defensif dan konservatif sebagai hasilnya? AI kita bisa mempelajarinya. “
Kendall juga mengejek Gaia-2, model generatif dunia Wayve terbaru yang disesuaikan dengan mengemudi otonom yang melatih drivernya dalam sejumlah besar data sintetis dari dunia nyata dan sintetis dalam berbagai tugas. Model memproses video, teks dan tindakan lainnya bersama -sama, yang dikatakan Kendall bahwa pengemudi Wayve lebih adaptif dan manusia dalam perilaku mengemudi.
“Yang benar -benar menarik bagi saya adalah perilaku perilaku manusia yang Anda lihat muncul,” kata Kendall. “Tentu saja, tidak ada perilaku yang disandikan dengan tangan. Kami tidak memberi tahu mobil bagaimana berperilaku. Tidak ada infrastruktur atau peta HD, tetapi sebaliknya, perilaku yang muncul didasarkan pada data dan memungkinkan perilaku mengemudi yang berkaitan dengan skenario yang sangat kompleks dan beragam, termasuk skenario yang belum pernah dilihat selama pelatihan sebelumnya.”
Wayve berbagi filosofi yang mirip dengan startup otonom truk Waabi, yang juga mencari sistem pembelajaran akhir -untuk -end. Kedua perusahaan telah menekankan skala yang didorong oleh data Model AI yang dapat menggeneralisasi Di lingkungan mengemudi yang berbeda, dan keduanya kepercayaan Simulator AI generatif Untuk mencoba dan melatih teknologinya.
