Ketika perusahaan AI berjalan untuk meningkatkan keakuratan model bahasa besar (LLM) dan aplikasi yang dibangun di atasnya, sebuah startup yang telah menjadi mitra kunci dalam upaya itu adalah mengumumkan putaran pembiayaan yang signifikan. TuringItu bekerja dengan tentara insinyur untuk menyumbangkan kode ke proyek AI, termasuk kehadiran dalam pembangunan LLM untuk Openai dan lainnya, serta penciptaan aplikasi generatif AI untuk perusahaan, telah meyakinkan putaran seri E $ 111 juta, menggandakan penilaiannya menjadi $ 2,2 miliar.
Turing saat ini menghasilkan sekitar $ 300 juta dalam RA (tingkat pelaksanaan pendapatan tahunan), dan ketika putaran terakhir memiliki harga, ia mencapai $ 167 juta. Itu berarti perusahaan tumbuh dengan cepat. Ini juga telah menguntungkan selama sekitar satu tahun, menurut CEO Jonathan Siddharth, yang mengatakan kepada TechCrunch bahwa perusahaan berencana untuk menggunakan dana untuk memperluas bisnisnya ke lebih banyak pelanggan dan memperluas kasus penggunaannya.
Turing Today mengatakan bekerja dengan sekitar 4 juta encoder di seluruh dunia. Jumlah sebenarnya karyawan Turing jauh lebih rendah: ini adalah angka untuk ratusan, kata salah satu investornya.
Dana berdaulat dari kekayaan Malaysia, Khazanah Nasional Berhad, memimpin babak baru, dengan partisipasi Westbridge Capital, Sozo Ventures, Modal Uphonest, Altair Capital, Aminino Capital, Plug and Play, MVP Ventures, Fortius Ventures, Gaingels dan Mastodon Capital Management. Turing, yang berbasis di Palo Alto, telah mengumpulkan $ 225 juta hingga saat ini.
Giliran Turing sebagai mitra penting bagi perusahaan AI bukanlah bagaimana perusahaan dimulai. Awalnya, itu secara efektif adalah startup teknologi sumber daya manusia.
Secara khusus, produk awalnya adalah platform untuk menyelidiki dan menyewa encoder jarak jauh, bisnis yang Dia mulai lepas landas Selama pandemi Covid-19, sementara dunia mencari alat yang lebih baik untuk mendapatkan dan mengelola peralatan jarak jauh. Bisnis itu cukup kuat untuk melontarkan perusahaan “unicornMenyatakan, mengesankan pelanggan dan investor.
“Ketika saya bertemu mereka untuk pertama kalinya pada tahun 2018, rahang saya jatuh,” kata Sumir Chadha, co -founder dan mitra pelaksana Westbridge, dalam sebuah wawancara, merujuk pada bagaimana Siddharth tampaknya mengubah seluruh konsultasi manajemen dan model slide. “Anda tidak membutuhkan semua itu. Anda bahkan tidak membutuhkan staf sumber daya manusia. Anda dapat melakukan semuanya dengan tur dan insinyur jarak jauh. “
Itu juga cukup kuat untuk mulai memanggil jenis perhatian yang berbeda.
Sebagai Lampu lalu lintas Laporan tahun lalu yang diperhitungkan, Siddharth dipanggil pada tahun 2022 untuk Openai untuk pertemuan, yang mengira itu adalah berbicara tentang merekrut insinyur untuk awalnya. Sebaliknya, itu ternyata menjadi proposal. Peneliti opera menemukan bahwa kode yang ditambahkan ke set data pelatihan membantu meningkatkan kemampuan penalaran model, dan menginginkan bantuan Turing untuk menghasilkan kode itu.
Siddharth memaksa dan itu memicu pendekatan komersial yang sama sekali baru untuk startup, yang, menurutnya, sekarang bekerja dengan beberapa perusahaan mendasar untuk menyediakan layanan serupa, serta dengan perusahaan yang membuat aplikasi di samping LLM tersebut.
“Kami tidak mungkin meramalkan momen chatgpt,” katanya minggu ini, dan saya tidak bisa meramalkan bagaimana infrastruktur yang ia bangun untuk mempekerjakan encoder akan ditempatkan di tengah aksi. “Saya tidak berpikir orang tahu betapa pentingnya Token Rekayasa Perangkat Lunak [would be] Ajari LLM untuk berpikir, beralasan dan encode. “
Tapi itu bukan poros. Siddharth bergegas untuk mengoreksi diri saya sendiri ketika saya menggunakan kata itu, dan menunjukkan bahwa Turing masih menghasilkan pendapatan besar dari bakat pasokan bisnis tertua, meskipun ia tidak akan mengungkapkan berapa banyak.
“Semua orang tumbuh,” katanya di berbagai lini bisnis. “Kami sedang menginjak gas untuk memperluas R&D dan memperluas penjualan dan pemasaran di tiga bisnis. Kami berada dalam mode ekspansi yang cepat. “
Namun, pendekatan utama dalam hal bisnis baru, tampaknya, akan terus menggandakan pekerjaan mereka di AI sebagai pemasok pengkodean untuk pembangunan Futures LLMS, sebuah divisi yang Turing optimis menyebut “AGI Advance”, dan dalam pekerjaannya dalam aplikasi dan layanan yang dibangun di LLM, di bawah karir “Turing Intelligence”.
Diperbarui untuk memasukkan angka RD yang lebih baru.
