Cristian Ponce mengenakan kostum Indiana Jones ketika dia bertemu dengan salah satu pendirinya, Théo Schäfer. Itu terjadi di pesta Halloween tahun 2023 yang diselenggarakan oleh Entrepreneur First, sebuah program startup yang memperkenalkan para pendiri sebelum mereka meluncurkan ide.
Keduanya rukun, kenang Ponce. Schäfer pernah belajar di MIT dengan gelar master di bidang robot bawah air otonom dan bekerja di Jet Propulsion Laboratory NASA yang menjelajahi bulan-bulan Jupiter untuk mencari kehidupan di luar bumi. “Ini gila,” kata Ponce sambil tersenyum. “Saya berasal dari Cal Tech dan melakukan bioteknologi,” tempat saya bekerja dengan E. coli.
Keduanya terikat pada cerita tentang monotonnya menjadi teknisi laboratorium. Ponce (gambar kiri atas) terutama mengeluhkan tentang semua pekerjaan manual yang terlibat dalam rekayasa genetika. Teknisi laboratorium yang sederhana dapat menghabiskan waktu berjam-jam dengan “pipet” jarum suntik ilmiah, yang secara manual memindahkan cairan dari satu tabung ke tabung lainnya.
Upaya untuk mengotomatisasi proses belum berhasil karena robot yang mampu melakukan hal tersebut bersifat khusus, mahal dan memerlukan keterampilan pemrograman khusus. Setiap kali ilmuwan perlu mengubah parameter eksperimen (yang selalu terjadi), mereka harus menunggu pemrogram memprogram robot, melakukan debug, dll. Dalam kebanyakan kasus, lebih mudah, lebih murah dan lebih akurat jika menggunakan manusia.
Perusahaan yang mereka dirikan, Tetsuwan Scientific, berupaya mengatasi masalah ini dengan memodifikasi robot laboratorium berlabel putih yang berbiaya lebih rendah.
Namun kemudian pada bulan Mei 2024, para pendiri menyaksikan peluncuran produk multi-model OpenAI (yang membuat Scarlett Johansson marah dengan suara yang mirip dengan suara). OpenAI menunjukkan orang-orang berbicara dengan model tersebut.
Itu adalah mata rantai yang hilang yang dibutuhkan Tetsuwan Scientific. “Kita melihat kemajuan yang gila dan memusingkan dari model bahasa yang hebat di depan mata kita, serta kemampuan penalaran ilmiahnya,” kata Ponce.
Usai demonstrasi, Ponce menyalakan GPT-4 dan menunjukkan gambar gel DNA. Model tersebut tidak hanya berhasil menafsirkan gambar tersebut, tetapi juga mengidentifikasi masalahnya: sebuah fragmen DNA yang tidak diinginkan yang dikenal sebagai “dimer primer”. Dia kemudian memberikan saran ilmiah yang sangat rinci tentang penyebabnya dan bagaimana mengubah kondisi untuk mencegahnya.
Ini adalah “momen yang sangat cerah,” jelas Ponce, di mana model LLM sudah mampu mendiagnosis hasil ilmiah namun “tidak memiliki lembaga fisik untuk benar-benar memberikan saran yang mereka buat.”
Para pendiri bukan satu-satunya yang mengeksplorasi penggunaan AI dalam penemuan ilmiah. Ilmuwan robotik AI sudah ada sejak dulu 1999 dengan robot “Adam” dan “Eve” oleh Ross King. Tetapi benar-benar menendang mati dengan seri dari karya akademis mulai tahun 2023.
Namun masalahnya, penelitian Tetsuwan menunjukkan, tidak ada perangkat lunak yang “menerjemahkan” maksud ilmiah (apa yang dicari oleh eksperimen) ke dalam eksekusi robotik. Misalnya, robot tidak memiliki cara untuk memahami kualitas fisik cairan yang dipipetnya.
“Robot itu tidak memiliki konteks untuk diketahui. Mungkin itu cairan kental. Mungkin… itu akan mengkristal. Jadi harus kami sampaikan,” ujarnya. Audio LLM, dengan halusinasi yang dilemahkan oleh RAG, dapat bekerja dengan hal-hal “yang sulit untuk dikodekan”.
Robot Tetsuwan Scientific bukanlah robot humanoid. Seperti yang terlihat di foto, mereka adalah struktur kaca persegi. Namun mereka dibangun untuk mengevaluasi hasil dan melakukan modifikasi sendiri, seperti yang dilakukan manusia. Hal ini melibatkan pembuatan perangkat lunak dan sensor sehingga robot dapat memahami hal-hal seperti kalibrasi, karakterisasi kelas cairan, dan properti lainnya.
Tetsuwan Scientific saat ini memiliki satu pelanggan alfa, La Jolla Labs, sebuah perusahaan bioteknologi yang mengerjakan obat terapi RNA. Robot membantu mengukur dan menentukan efektivitas dosis. Mereka juga mengumpulkan $2,7 juta dalam putaran pra-benih yang kelebihan permintaan yang dipimpin oleh 2048 Ventures, dengan partisipasi dari Carbon Silicon Ventures, Everywhere Ventures, dan beberapa investor malaikat bioteknologi yang berpengaruh.
Mata Ponce berbinar ketika dia berbicara tentang tujuan akhir dari pekerjaan ini: ilmuwan AI independen yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi seluruh metode ilmiah, mulai dari hipotesis hingga hasil yang dapat diulang.
“Ini adalah hal paling gila yang bisa kami kerjakan. “Teknologi apa pun yang mengotomatiskan metode ilmiah adalah katalisator pertumbuhan hiperbolik,” katanya.
Dia bukan satu-satunya yang berpikir seperti ini. Orang lain yang bekerja dengan ilmuwan AI termasuk organisasi nirlaba. Rumah Masa Depan dan berbasis di Seattle kentang AI.
