Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup daftar di Kecerdasan buatan myFT Digest – Dikirim langsung ke kotak masuk Anda.
Para visioner Silicon Valley bermimpi menghasilkan banyak uang dengan produk-produk keren dan futuristik yang menarik konsumen, seperti metaverse, mobil self-driving, atau aplikasi pemantauan kesehatan. Kenyataan yang paling membosankan adalah sebagian besar pemodal ventura menghasilkan keuntungan terbaik dengan berinvestasi pada barang-barang membosankan yang dijual ke perusahaan lain.
Selama dua dekade terakhir, perangkat lunak sebagai layanan telah menjadi salah satu bidang yang paling menguntungkan untuk investasi modal ventura dan menghasilkan pendapatan 337 unicornatau perusahaan teknologi baru yang bernilai lebih dari satu miliar dolar. Namun bisnis SaaS pada umumnya, seperti sistem manajemen hubungan pelanggan, platform pemrosesan pembayaran, dan alat desain kolaboratif, jarang membuat konsumen terpacu. Para investor tetap menyukainya: Mereka hanya membutuhkan sedikit modal, cepat terukur, dan dapat menghasilkan banyak pendapatan dari lisensi perusahaan yang dapat diandalkan dan seringkali tidak sensitif terhadap harga.
Harus dibaca
Artikel ini muncul di buletin One Must-Read, di mana kami merekomendasikan sebuah cerita penting setiap hari dalam seminggu. Berlangganan buletin Di Sini
Hal serupa juga terjadi pada kecerdasan buatan generatif. Saat ini, konsumen masih terpesona oleh kemampuan model dasar yang tampak ajaib dalam menghasilkan teks, video, dan musik yang masuk akal serta mengkloning suara dan gambar. Perusahaan-perusahaan AI besar juga menggembar-gemborkan manfaat agen digital pribadi bagi konsumen yang seharusnya membuat hidup kita lebih mudah.
“Agentic” akan menjadi kata yang populer tahun depan, kata CFO OpenAI, Sarah Friar baru-baru ini mengatakan kepada Financial Times. “Saya bisa menjadi peneliti, asisten yang berguna bagi masyarakat awam, ibu bekerja seperti saya. “Pada tahun 2025, kita akan melihat penyebaran agen pertama yang sangat sukses dalam membantu masyarakat dalam kehidupan sehari-hari,” katanya.
Sementara perusahaan AI besar seperti OpenAI, Google, Amazon, dan Meta sedang mengembangkan agen serba guna yang dapat digunakan siapa saja, sejumlah kecil perusahaan rintisan sedang mengerjakan agen AI yang lebih terspesialisasi untuk perusahaan. Saat ini, sistem AI generatif terutama dipandang sebagai co-pilot yang memberdayakan karyawan manusia, misalnya membantu mereka menulis kode yang lebih baik. Agen AI akan segera dapat menjadi autopilot otonom untuk sepenuhnya menggantikan tim dan fungsi perusahaan.
Dalam diskusi baru-baru ini, Y Combinator bermitra mengatakan inkubator Silicon Valley telah dibanjiri dengan aplikasi-aplikasi luar biasa dari perusahaan rintisan yang ingin menerapkan agen AI di berbagai bidang, termasuk perekrutan, orientasi, pemasaran digital, layanan pelanggan, jaminan kualitas, penagihan utang, penagihan medis, serta pencarian dan penawaran kontrak pemerintah. Sarannya adalah: temukan pekerjaan administratif yang paling membosankan dan berulang-ulang yang Anda bisa, lalu otomatisasi. Kesimpulan mereka adalah bahwa agen AI vertikal bisa menjadi SaaS baru. Harapkan lebih dari 300 unicorn agen AI akan tercipta.
Namun, ada dua faktor yang dapat memperlambat tingkat adopsi. Pertama, jika agen AI benar-benar mampu menggantikan seluruh tim dan fungsi, maka manajer lini tidak mungkin akan segera mengadopsinya. Bunuh diri manajerial bukanlah strategi yang diajarkan di sebagian besar sekolah bisnis. CEO yang kejam, yang memahami teknologi, mungkin akan menerapkan kebrutalan pada bawahannya demi mencapai efisiensi yang lebih besar. Atau, kemungkinan besar, struktur bisnis baru akan berkembang seiring dengan upaya startup untuk sepenuhnya mengeksploitasi agen AI. Beberapa pendiri sudah membicarakan tentang penciptaan Perusahaan otonom tanpa karyawan. Namun, pesta Natal Anda bisa jadi sedikit membosankan.
Faktor frustasi kedua mungkin adalah kekhawatiran tentang apa yang terjadi ketika agen semakin banyak berinteraksi dengan agen lain dan manusia tidak diikutsertakan. Seperti apa ekosistem multi-agen ini dan bagaimana cara kerjanya dalam praktik? Bagaimana seseorang dapat menjamin kepercayaan dan menegakkan akuntabilitas?
“Anda harus sangat berhati-hati,” kata Silvio Savarese, profesor Universitas Stanford dan kepala ilmuwan di Salesforce, perusahaan tersebut. perusahaan SaaS raksasa yaitu bereksperimen dengan agen AI. “Kita memerlukan pagar pembatas agar sistem ini berfungsi dengan baik.”
Mencoba memodelkan (dan mengendalikan) sistem multi-agen yang cerdas adalah salah satu bidang penelitian yang paling menarik saat ini. Salah satu caranya adalah dengan melatih agen AI untuk mendeteksi area ketidakpastian dan mencari bantuan ketika menghadapi tantangan yang belum diketahui. “Seorang AI tidak seharusnya menjadi pembohong yang kompeten. Anda harus menemui manusia dan berkata, ‘Bantu saya,’” kata Savarese.
Jika tidak, kekhawatirannya adalah bahwa agen yang kurang terlatih akan kehilangan kendali, seperti sapu ajaib yang diperintahkan untuk mengambil ember berisi air dalam puisi Johann Wolfgang von Goethe, “The Sorcerer’s Apprentice”.“. “Roh-roh yang aku panggil mengabaikan perintahku, mereka berada di luar kendaliku,” keluh si murid, mengamati kekacauan yang disebabkan oleh sihirnya yang tidak berpengalaman. Sungguh lucu betapa dilema fiksi lama kini mengambil bentuk komputasi yang mengejutkan.
