Munculnya kecerdasan buatan sudah mulai merambah ke bidang medis melalui ringkasan kunjungan berbasis AI dan analisis kondisi pasien. Kini, penelitian baru menunjukkan bagaimana teknik pelatihan AI yang serupa dengan yang digunakan untuk ChatGPT dapat digunakan untuk melatih robot bedah agar dapat beroperasi sendiri.
Para peneliti di Universitas John Hopkins dan Universitas Stanford membangun model pelatihan menggunakan rekaman video lengan robot yang dikendalikan manusia untuk melakukan tugas bedah. Dengan belajar meniru tindakan di video, peneliti yakin mereka dapat mengurangi kebutuhan untuk memprogram setiap gerakan yang diperlukan untuk suatu prosedur. Dari Washington Post:
Robot-robot tersebut belajar memanipulasi jarum, mengikat simpul, dan menjahit luka sendiri. Selain itu, robot yang terlatih tidak hanya sekedar meniru, memperbaiki kesalahan mereka sendiri tanpa disuruh, misalnya memungut jarum yang terjatuh. Para ilmuwan telah memulai tahap pekerjaan berikutnya: menggabungkan semua keterampilan yang berbeda ke dalam operasi lengkap yang dilakukan pada mayat hewan.
Robotika telah digunakan di ruang operasi selama bertahun-tahun; Pada tahun 2018, meme “operasi anggur” menyoroti bagaimana lengan robot dapat membantu operasi dengan memberikan tingkat presisi yang lebih tinggi. Sekitar 876.000 operasi dengan bantuan robot dibuat pada tahun 2020. Instrumen robotik dapat menjangkau tempat-tempat dan melakukan tugas-tugas di tubuh yang tidak dapat ditampung oleh tangan ahli bedah dan tidak mengalami getaran. Instrumen yang tipis dan presisi dapat mencegah kerusakan saraf. Namun robotika biasanya dipandu secara manual oleh ahli bedah dengan pengontrol. Dokter bedah selalu bertanggung jawab.
Kekhawatiran di kalangan mereka yang skeptis terhadap robot yang lebih otonom adalah bahwa model AI seperti ChatGPT tidak “cerdas”, tetapi hanya meniru apa yang telah mereka lihat sebelumnya dan tidak memahami konsep dasar yang mereka hadapi. Jadi variasi patologi yang tak terbatas pada host manusia yang tak terhitung banyaknya menimbulkan tantangan: bagaimana jika model AI belum pernah melihat skenario spesifik sebelumnya? Ada yang tidak beres selama operasi dalam hitungan detik, dan apa yang terjadi jika AI belum dilatih untuk merespons?
Minimal, robot otonom yang digunakan dalam operasi harus disetujui oleh Badan Pengawas Obat dan Makanan (FDA). Dalam kasus lain ketika dokter menggunakan AI untuk merangkum kunjungan pasien dan membuat rekomendasi, persetujuan FDA tidak diperlukan karena dokter secara teknis seharusnya meninjau dan mendukung informasi apa pun yang mereka hasilkan. Hal ini mengkhawatirkan karena sudah ada bukti bahwa robot AI membuat rekomendasi yang burukatau berhalusinasi dan memasukkan informasi dalam transkrip rapat yang tidak pernah diucapkan. Seberapa sering seorang dokter yang lelah dan terlalu banyak bekerja akan menyetujui apa pun yang dihasilkan AI tanpa memeriksanya dengan cermat?
Tampaknya ini mengingatkan kita pada laporan baru-baru ini tentang bagaimana keadaan tentara di Israel Andalkan AI untuk mengidentifikasi target serangan. tanpa memeriksa informasi terlalu dekat. “Tentara yang kurang terlatih dalam penggunaan teknologi menyerang sasaran manusia tanpa bukti yang mendukung [the AI] prediksi sama sekali,” a Washington Post sejarah membaca. “Pada waktu-waktu tertentu, satu-satunya bukti yang diperlukan adalah bahwa targetnya adalah seorang laki-laki.” Hal-hal bisa menjadi buruk ketika manusia menjadi berpuas diri dan tidak mendapat cukup informasi.
Pelayanan kesehatan adalah bidang lain yang taruhannya besar, dan tentu saja lebih tinggi dibandingkan pasar konsumen. Jika Gmail salah merangkum email, dunia bukanlah akhir dari segalanya. Sistem AI yang salah mendiagnosis masalah kesehatan atau membuat kesalahan selama operasi merupakan masalah yang jauh lebih serius. Siapa yang bertanggung jawab dalam hal ini? Dia Surat mewawancarai direktur bedah robotik di Universitas Miami, dan inilah yang dia katakan:
“Taruhannya tinggi,” katanya, “karena ini adalah masalah hidup dan mati.” Anatomi setiap pasien berbeda-beda, begitu pula perilaku suatu penyakit pada pasien.
“Saya melihat [the images from] CT scan dan MRI lalu melakukan operasi,” yang mengendalikan lengan robot, kata Parekh. “Jika Anda ingin robot melakukan operasi sendiri, Anda harus memahami semua gambar, cara membaca CT scan dan MRI.” Selain itu, robot perlu belajar melakukan operasi laparoskopi, yang menggunakan sayatan sangat kecil.
Gagasan bahwa AI suatu hari nanti akan sempurna sulit untuk dianggap serius ketika tidak ada teknologi yang sempurna. Tentu saja, teknologi otonom ini menarik dari sudut pandang penelitian, namun dampak buruk dari operasi yang gagal yang dilakukan oleh robot otonom akan sangat besar. Siapa yang Anda hukum jika terjadi kesalahan, yang izin medisnya dicabut? Manusia juga tidak sempurna, namun setidaknya pasien merasa tenang karena mengetahui bahwa mereka telah menjalani pelatihan bertahun-tahun dan dapat dimintai pertanggungjawaban jika terjadi kesalahan. Model AI adalah simulakra kasar manusia, mereka terkadang berperilaku tidak terduga dan tidak memiliki pedoman moral.
Kekhawatiran lainnya adalah apakah terlalu mengandalkan robot otonom untuk melakukan operasi dapat mengakibatkan dokter kehilangan keterampilan dan pengetahuannya; Mirip dengan bagaimana memfasilitasi kencan melalui aplikasi menyebabkan keterampilan sosial yang relevan menjadi lemah.
Jika para dokter lelah dan terlalu banyak bekerja (salah satu alasan para peneliti berpendapat bahwa teknologi ini bermanfaat), mungkin masalah sistemik yang menyebabkan kekurangan tersebut harus diatasi. Telah banyak dilaporkan bahwa Amerika Serikat mengalami kekurangan dokter yang parah akibat penyakit ini semakin tidak dapat diaksesnya wilayah pedesaan. Negara ini diperkirakan akan mengalami kekurangan antara 10.000 dan 20.000 dokter bedah pada tahun 2036, menurut data Asosiasi Perguruan Tinggi Kedokteran Amerika.
