Sebagai Direktur Produk Startup Layanan Pelanggan, Charanya “CK” Kannan mengatakan bahwa perusahaan sering mengatakan mereka ingin mengotomatiskan alur kerja yang berbeda, tetapi sangat sulit untuk mengimplementasikan AI. Perusahaan berurusan dengan perangkat lunak canggung dan warisan yang sering tidak memiliki API, menciptakan tugas yang mengecewakan yang tidak diprioritaskan oleh departemen TI mereka.
“Semua perusahaan yang kami bicarakan memiliki antara 50 dan 1.000 permintaan otomatisasi dari berbagai tim dalam permintaan mereka untuk pesanan yang tidak pernah tiba,” kata Kannan (di foto di atas) kepada TechCrunch. “Ini tidak masuk akal. Saat ini, Anda seharusnya tidak memiliki portofolio otomatisasi 1.000 item garis. Anda harus bisa melakukannya dengan sangat cepat. “
Kesadaran ini menjadi momentum di balik startup Kannan yang baru Ikan merah mudaItu membantu klien bisnis untuk membangun AI dan alur kerja lainnya yang didorong oleh AI melalui indikasi bahasa alami. Perangkat lunak ini memiliki lebih dari 200 integrasi, seperti Salesforce dan Zendesk, dan berfokus pada eksekusi deterministik, yang berarti bahwa pemberitahuan pengguna yang sama menghasilkan hasil yang sama setiap saat.
Kannan mengatakan Pinkfish telah mencoba pendekatan yang berbeda dari pesaing ketika dijual ke perusahaan. Alih -alih meluncurkan platformnya sebagai tiket emas untuk mengotomatisasi setiap alur kerja, PinkFish memberi tahu perusahaan untuk menguji perangkat lunak hanya untuk mengotomatisasi satu atau dua alur kerja yang berbeda di awal. “Jadi di situlah mereka mulai, dan kemudian mereka pergi dari dua menjadi empat, dari empat menjadi 10, dari pukul 10 pagi menjadi 20, dan dengan keberuntungan 1.000 [automations through Pinkfish]”Dia berkata.
Sampai sekarang, strategi itu sepadan. Pinkfish melemparkan dirinya dengan sembunyi -sembunyi pada Januari 2024 dengan Kannan sebagai CEO dan co -founder Ben Rigby sebagai Direktur Produk dan Teknologi (CPTO). Perusahaan ini berfokus pada beberapa bidang, termasuk layanan ritel dan layanan, dan telah memimpin ratusan pengguna dan klien bisnis, termasuk Ipsy, Elevate dan TalkDesk, antara lain.
Kannan mengatakan bahwa, meskipun banyak perusahaan otomasi aliran kerja baru mencari fokus pada alur kerja misi kritis.
Dia memberikan contoh Ipsy, layanan berlangganan makeup. Salah satu alur kerja pertama yang Ipsy menggunakan pinkfish untuk mengotomatiskan adalah fungsi aplikasi harganya, yang sebelumnya dihadiri oleh tim tiga orang. Tim ini harus memenuhi setiap permintaan secara manual, terlepas dari apakah itu tiba pada malam hari atau akhir pekan. Kannan sekarang mengatakan bahwa seluruh proses melintasi ikan merah muda.
“Ini sangat kritis terhadap misi,” kata Kannan. “Jika ikan merah muda hancur di suatu tempat, coba tebak, harganya tidak ada di situs webnya. Anda meninggalkan uang di atas meja. “
Sekarang Pinkfish mengatakan kepada TechCrunch secara eksklusif bahwa ia muncul dari sembunyi -sembunyi dan telah mengumpulkan putaran sebelum $ 7,6 juta biji yang diarahkan oleh Norwest Venture Partners dengan partisipasi Storm Ventures dan Angel Investors.
Scott Beechuk, mitra Norwest, yang akan duduk di dewan di Pinkfish, mengatakan kepada TechCrunch bahwa ia bertemu Kannan sejak waktunya di TalkDesk dan akan memainkan Kannan untuk menjadi penasihat beberapa perusahaan portofolio Norwest.
Beechuk mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia sangat senang mendukung perusahaan karena dia percaya bahwa Kannan dan Rigby memiliki keseimbangan yang tepat dalam memahami teknologi yang mendasarinya dan memahami basis pelanggan untuk menonjol dalam lanskap agen kecerdasan buatan yang penuh dengan orang.
“Mereka melemparkan diri mereka dengan banyak logo dan pelanggan yang signifikan yang menemukan ROI nyata, Anda mendukung perusahaan -perusahaan ini dalam tahap awal, mereka bisa membutuhkan waktu bertahun -tahun untuk memberikan ROI nyata,” kata Beechuk.
Kannan juga percaya bahwa pinkfish menonjol dari pesaing karena memungkinkan pelanggan untuk menggunakan bahasa alami untuk meminta sistem saat menggunakan kode lengkap di latar belakang untuk membangun aliran kerja AI ini. Dia mengatakan bahwa sementara kode rendah populer selama bertahun -tahun, dan tetap bagi beberapa pesaingnya, berpikir bahwa di lingkungan saat ini telah menjadi terlalu terbatas dan secara efektif “mati.”
Dia menambahkan bahwa perusahaan tidak ingin memilih di antara satu set blok konstruksi yang sudah digunakan, tetapi akan memiliki solusi yang memberi mereka akses ke bagian posterior dari kode lengkap tetapi dengan antarmuka yang lebih sederhana untuk digunakan. Karena pasar Agen AI semakin, ia mengharapkan pesan tersebut beresonansi.
“Bagaimana kita dapat memberikan nilai nyata pada kasus penggunaan misi yang kritis dan kompleks? Dengan menghubungkannya dengan agen dan determinisme, dan membawa platform dengan tingkat pagar yang tepat untuk semua koneksi ini, ”kata Kannan. “Saya pikir ini adalah dua bidang yang kami pikirkan secara berbeda.”
TechCrunch memiliki buletin yang berfokus pada AI! Daftar di sini Untuk mendapatkannya di baki masuk Anda setiap hari Rabu.
