Perusahaan AI di seluruh dunia mengumpulkan modal ventura lebih dari $100 miliar pada tahun 2024, menurut data dasar yang renyahmeningkat lebih dari 80% dibandingkan tahun 2023. Jumlah ini mencakup hampir sepertiga dari total dana modal ventura yang diinvestasikan pada tahun 2024. Jumlah tersebut merupakan jumlah yang besar yang disalurkan ke banyak perusahaan AI.
Industri AI telah berkembang pesat dalam dua tahun terakhir sehingga dipenuhi dengan perusahaan-perusahaan yang tumpang tindih, startup yang masih menggunakan AI hanya dalam pemasaran tetapi tidak dalam praktiknya, dan startup AI sah yang merupakan berlian di bidangnya berkembang. Para investor mempunyai tantangan tersendiri dalam menemukan startup yang berpotensi menjadi pemimpin kategori. Di mana mereka memulai?
TechCrunch baru-baru ini mensurvei 20 pemodal ventura yang mendukung penciptaan startup bagi perusahaan tentang apa yang membuat startup AI unggul atau apa yang membuatnya berbeda dibandingkan dengan perusahaan sejenis. Lebih dari separuh responden mengatakan bahwa keunggulan bagi startup AI adalah kualitas atau kelangkaan data milik mereka.
Paul Drews, Managing Partner di Salesforce Ventures, mengatakan kepada TechCrunch bahwa sangat sulit bagi startup AI untuk memiliki parit karena lanskap berubah begitu cepat. Dia menambahkan bahwa dia mencari startup yang memiliki kombinasi data yang berbeda, inovasi dalam penelitian teknis, dan pengalaman pengguna yang menarik.
Jason Mendel, investor ventura di Battery Ventures, setuju bahwa hambatan teknologi semakin berkurang. “Saya mencari perusahaan yang memiliki data dan alur kerja yang mendalam,” kata Mendel kepada TechCrunch. “Akses ke data eksklusif dan eksklusif memungkinkan perusahaan menawarkan produk yang lebih baik dibandingkan pesaingnya, sementara alur kerja atau pengalaman pengguna yang konsisten memungkinkan mereka menjadi pusat keterlibatan dan sistem intelijen yang diandalkan pelanggan setiap hari.”
Memiliki data kepemilikan atau data yang sulit diperoleh menjadi semakin penting bagi perusahaan yang membangun solusi vertikal. Scott Beechuk, partner di Norwest Venture Partners, mengatakan perusahaan yang dapat memanfaatkan data unik mereka adalah startup dengan potensi jangka panjang paling besar.
Andrew Ferguson, wakil presiden di Databricks Ventures, mengatakan memiliki data pelanggan yang komprehensif dan data yang menciptakan umpan balik dalam sistem AI membuatnya lebih efektif dan juga dapat membantu startup menonjol.
Valeria Kogan, direktur eksekutif Fermatasebuah startup yang menggunakan visi komputer untuk mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman, mengatakan kepada TechCrunch bahwa mereka yakin salah satu alasan Fermata bisa mendapatkan daya tarik adalah karena modelnya dilatih dengan data pelanggan dan data dari penelitian dan pengembangan perusahaannya sendiri. tengah. Fakta bahwa perusahaan melakukan semua pelabelan data secara internal juga membantu membuat perbedaan dalam hal akurasi model, tambah Kogan.
Jonathan Lehr, salah satu pendiri dan mitra umum Work-Bench, menambahkan bahwa ini bukan hanya tentang data yang dimiliki perusahaan, tetapi juga bagaimana mereka dapat membersihkan dan memanfaatkannya. “Sebagai dana awal yang berdedikasi, kami memfokuskan sebagian besar energi kami pada peluang AI vertikal yang menangani alur kerja spesifik bisnis yang memerlukan keahlian domain yang mendalam dan dimana AI pada dasarnya merupakan pendukung akuisisi dan pembersihan data yang sebelumnya tidak dapat diakses (atau sangat mahal untuk diperoleh). untuk melakukannya dengan cara yang memerlukan ratusan atau ribuan jam kerja,” kata Lehr.
Selain data, pemodal ventura mengatakan mereka mencari tim AI yang dipimpin oleh talenta kuat, memiliki integrasi kuat dengan teknologi lain, dan perusahaan yang memiliki pemahaman mendalam tentang alur kerja pelanggan.
