Dengan daftar tunggu yang lama dan biaya yang meningkat dalam sistem perawatan medis yang kelebihan beban, banyak orang menggunakan chatbots dengan AI sebagai chatgpt untuk diagnosis diri medis. Sekitar satu dari enam orang dewasa Amerika sudah menggunakan chatbots untuk saran kesehatan setidaknya setiap bulan, Menurut survei terbaru.
Tetapi menempatkan terlalu banyak kepercayaan pada hasil chatbots bisa berisiko, sebagian karena orang berjuang untuk mengetahui informasi apa yang akan diberikan untuk diberikan chatbots untuk rekomendasi kesehatan terbaik, Menurut sebuah penelitian terbaru yang dipimpin oleh Oxford.
“Studi ini mengungkapkan kerusakan komunikasi dua arah,” Adam Mahdi, direktur studi pascasarjana di Oxford Internet Institute dan rekan penulis penelitian, mengatakan kepada TechCrunch. “Mereka yang menggunakan [chatbots] Dia tidak membuat keputusan yang lebih baik daripada peserta yang didasarkan pada metode tradisional seperti pencarian online atau uji coba mereka sendiri. “
Untuk penelitian ini, penulis merekrut sekitar 1.300 orang di Inggris dan memberi mereka skenario medis yang ditulis oleh sekelompok dokter. Peserta memiliki tugas mengidentifikasi kemungkinan kondisi kesehatan di atas panggung dan menggunakan chatbots, serta metode mereka sendiri, untuk menemukan kemungkinan tindakan (misalnya, ke dokter atau pergi ke rumah sakit).
Para peserta menggunakan model AI yang telah ditentukan yang mempromosikan chatgpt, GPT-4O, serta Command Call 3 Chere R+ dan Meta, yang pernah mendukung asisten tujuan perusahaan. Menurut penulis, chatbots tidak hanya membuat peserta lebih kecil kemungkinannya untuk mengidentifikasi kondisi kesehatan yang relevan, tetapi juga membuat mereka lebih mungkin untuk meremehkan keparahan kondisi yang mereka identifikasi.
Mahdi mengatakan para peserta sering menghilangkan detail kunci saat berkonsultasi dengan chatbots atau bahwa mereka menerima jawaban yang sulit ditafsirkan.
“[T]Jawaban yang mereka terima [from the chatbots] Kondisi gabungan yang baik dan buruk sering, “tambahnya.” Metode evaluasi saat ini untuk [chatbots] Itu tidak mencerminkan kompleksitas berinteraksi dengan pengguna manusia. “
Acara TechCrunch
Berkeley, CA.
|
5 Juni
Temuan terjadi ketika perusahaan teknologi semakin mendorong AI sebagai cara untuk meningkatkan hasil kesehatan. Apple IS dilaporkan Kembangkan alat AI yang dapat mengeluarkan saran yang terkait dengan olahraga, diet, dan tidur. Amazon sedang mengeksplorasi formulir berdasarkan AI untuk menganalisis database medis untuk mengetahui “penentu sosial kesehatan.” Dan Microsoft membantu membangun pesan triase IA untuk pemasok perawatan yang dikirim oleh pasien.
Tapi seperti yang dilakukan TechCrunch Dilaporkan sebelumnyaBaik profesional dan pasien dicampur, apakah AI siap untuk aplikasi kesehatan risiko yang lebih tinggi. American Medical Association merekomendasikan untuk tidak menggunakan dokter chatbots sebagai chatgpt untuk mendapatkan bantuan dengan keputusan klinis, dan perusahaan intelijen buatan utama, termasuk Openai, memperingatkan terhadap realisasi diagnosis berdasarkan hasil chatbots mereka.
“Kami merekomendasikan mengandalkan sumber informasi yang dapat diandalkan untuk keputusan perawatan medis,” kata Mahdi. “Metode evaluasi saat ini untuk [chatbots] Jangan mencerminkan kompleksitas berinteraksi dengan pengguna manusia. Sebagai uji klinis untuk obat baru, [chatbot] Sistem harus diuji di dunia nyata sebelum diterapkan. “
