Buka kunci ringkasan editor secara gratis
Roula Khalaf, editor FT, memilih cerita favoritnya di buletin mingguan ini.
Mobil otonom yang dilatih untuk merespons lebih banyak karena manusia akan menyebabkan lebih sedikit cedera selama kecelakaan lalu lintas, menurut sebuah penelitian yang menunjukkan bagaimana kendaraan tanpa pengemudi bisa lebih aman.
Kelompok rentan seperti pengendara sepeda, pejalan kaki dan pengendara sepeda motor melihat keuntungan terbesar dalam perlindungan saat mobil tanpa pengemudi Dia menggunakan “sensitivitas sosial” untuk mengevaluasi dampak kolektif dari berbagai bahaya.
Dia belajarDiterbitkan dalam Prosedur AS dari National Academy of Sciences, ini menyoroti upaya yang berkembang untuk menyeimbangkan operasi AVS yang efisien dengan kebutuhan untuk meminimalkan kerusakan tabrakan.
Penelitian terjadi sebagai perusahaan teknologi terkemuka seperti Tesla, Google Waymo Dan Amazon Zoox Dorong untuk peluncuran AVS, yang menggunakan berbagai sensor dan perangkat lunak otomatis untuk meningkatkan tanpa intervensi manusia, di seluruh dunia. Produsen harus melatih AVS untuk secara instan menanggapi dilema dunia nyata, seperti apa yang harus ditabrak jika bentrokan menjadi tak terhindarkan.
Masalah etika AV adalah untuk menarik perhatian yang semakin meningkat karena meningkatnya penggunaan mobil menawarkan kemungkinan menghilangkan masalah pengemudi, seperti penilaian ruang yang buruk dan kelelahan.
Studi ini menunjukkan bahwa metode perilaku manusia dapat “menyediakan perancah yang efektif bagi AVS untuk mengatasi tantangan etika di masa depan,” kata penulis mereka yang berbasis di Cina dan Amerika Serikat, yang dipimpin oleh Honliang Lu dari Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong.
“Berdasarkan masalah sosial dan pengkodean kognitif manusia, kami mengizinkan AV untuk menunjukkan sensitivitas sosial dalam pengambilan keputusan etis,” kata mereka. “Sensitivitas sosial semacam itu dapat membantu AVS mengintegrasikan dengan lebih baik ke komunitas manajemen saat ini.”
“Sensitivitas sosial” termasuk selaras, seperti pengemudi manusia, kerentanan pengguna jalan tertentu dan untuk menilai yang lebih cenderung terluka parah selama kecelakaan.
Para peneliti didasarkan pada bukti ilmu ilmu saraf dan perilaku yang dinavigasi manusia menggunakan “peta kognitif” untuk menafsirkan dunia dan beradaptasi.
Para ilmuwan mendasarkan instruksi mereka untuk AV pada konsep yang dikenal sebagai “representasi penerus”, yang mengkode prediksi tentang bagaimana berbagai elemen dalam lingkungan saling terkait melalui ruang dan waktu.
Mereka memeriksa hasil mengambil keuntungan dari model etika mereka, sebuah sistem yang digunakan AVS untuk membuat keputusan yang memperhitungkan beberapa pertimbangan risiko. Para peneliti memodelkan 2.000 skenario referensi, mengukur risiko total masing -masing dengan mengevaluasi probabilitas tabrakan dan kemungkinan keparahan kerusakan bagi orang yang terlibat.
Para ilmuwan menemukan bahwa penggunaan model inspirasi manusia mereka dengan perencana etis mengurangi risiko umum untuk semua pihak dalam 26,3 persen dan 22,9 persen untuk pengguna jalan yang rentan, dibandingkan dengan penggunaan Ethicalplanner saja.
Dalam skenario kejutan, semua pengguna jalan mengalami kerusakan 17,6 persen lebih sedikit, meningkat menjadi 51,7 persen untuk pengguna yang rentan. Penghuni AV juga lebih baik, mengalami 8,3 % lebih sedikit kerusakan.
Sekelompok ahli independen yang dikonsultasikan oleh Komisi Eropa telah meminta agar AV diprogram untuk menjamin “distribusi risiko yang adil dan perlindungan hak -hak dasar, termasuk mereka yang dari pengguna yang rentan.”
Pekerjaan penelitian terakhir membahas masalah penting “Cara Memodelkan Perilaku AV yang aman dan sensitif secara sosial,” kata Daniela Rus, direktur ilmu komputer dan laboratorium kecerdasan buatan dari Massachusetts Institute of Technology.
“Kerangka yang diusulkan ..
