Buka kunci ringkasan editor secara gratis
Roula Khalaf, editor FT, memilih cerita favoritnya di buletin mingguan ini.
Microsoft telah menciptakan alat medis buatan dengan kecerdasan yang menyatakan bahwa itu empat kali lebih sukses daripada dokter manusia untuk mendiagnosis penyakit kompleks, karena raksasa teknologi mengungkapkan penelitian yang percaya bahwa itu dapat mempercepat perawatan.
“Orkestra Diagnostik Microsoft AI rebus De Deepmind, laboratorium penelitian yang ditentukan bersama dan sekarang dimiliki oleh saingannya Google.
Dalam sebuah wawancara dengan Financial Times, Direktur Eksekutif Microsoft AI mengatakan bahwa persidangan itu merupakan langkah dalam cara “pengawasan medis” yang dapat membantu menyelesaikan krisis personel dan waktu tunggu yang lama untuk sistem kesehatan yang berlebihan.
Sistem Microsoft yang baru didukung oleh “orkestra” yang disebut SO SO yang menciptakan panel virtual dari lima agen AI yang bertindak sebagai “dokter”, masing -masing dengan peran yang berbeda, seperti menciptakan hipotesis atau memilih tes diagnostik, yang berinteraksi dan “membahas” untuk memilih kursus tindakan.
Untuk membuktikan kemampuan mereka, “Mai-DXO” diberi makan 304 studi dari New England Journal of Medicine (NEJM) yang menggambarkan bagaimana beberapa kasus paling rumit diselesaikan oleh dokter.
Ini memungkinkan para peneliti untuk membuktikan apakah program tersebut dapat menemukan diagnosis yang benar dan mengirimkan proses pembuatan keputusan mereka, menggunakan teknik baru yang disebut “rantai debat”, yang membuat model penalaran IA memberikan langkah -dengan langkah -langkah tentang bagaimana mereka menyelesaikan masalah.
Microsoft menggunakan model bahasa hebat OpenAI, Meta, Anthrope, Google, XAI dan Deepseek. Orkestra membuat semua LLM bekerja lebih baik, tetapi bekerja lebih baik dengan model penalaran O3 Openai untuk menyelesaikan 85,5 persen dari kasus NEJM dengan benar.
Itu dibandingkan dengan sekitar 20 persen oleh dokter manusia yang berpengalaman, tetapi para dokter itu tidak diizinkan untuk mengakses buku teks atau meminta rekan mereka dalam persidangan, yang dapat meningkatkan tingkat keberhasilan mereka.
Versi teknologi dapat segera diimplementasikan dalam Copilot AI Chatbot dan Bing Microsoft Search Engine, yang menangani konsultasi kesehatan 50 MN per hari.
Suleyman mengatakan Microsoft mendekati “model AI yang tidak hanya sedikit lebih baik, tetapi secara dramatis lebih baik daripada kinerja manusia: lebih cepat, lebih murah dan empat kali lebih tepat.”
“Itu akan sangat transformatif,” tambahnya.
Upaya baru Suleyman terjadi setelah DeepMind telah memimpin AI terkait Kemajuan kesehatan. Kepala Google Lab Sir Demis Hassabis bersama -sama memenangkan Hadiah Nobel dalam Kimia tahun lalu untuk menggunakan AI untuk membuka rahasia biologis protein yang mendukung kehidupan.
Microsoft telah menginvestasikan hampir $ 14 miliar dalam operai dan memiliki hak eksklusif untuk menggunakan dan menjual teknologinya. Namun, raksasa teknologi dibungkus dengan risiko tinggi nyerempet bahaya Dengan start-up, yang mencoba menjadi entitas untuk keuntungan, dengan kedua belah pihak bertabrakan dengan ketentuan hubungan mereka di masa depan.
Suleyman mengatakan bahwa, meskipun model Openai bekerja lebih baik, Microsoft “agnostik” tentang mana dari empat “model kelas dunia” yang menggunakan Mai-DXO.
“Kami sudah lama percaya bahwa mereka akan menjadi produk dasar … itu adalah orkestra agregat yang saya pikir adalah pembeda,” katanya.
Dominic King, mantan kepala unit kesehatan DeepMind yang bergabung dengan Microsoft pada akhir tahun lalu, mengatakan program ini “bermain lebih baik daripada apa pun yang telah kita lihat sebelumnya” dan bahwa “hari ini ada peluang di sini untuk bertindak hampir sebagai pintu gerbang baru menuju kesehatan.”
Ini juga membawa model AI yang berkaitan dengan biaya, yang secara signifikan mengurangi jumlah tes yang diperlukan untuk mencapai diagnosis yang benar dalam percobaan, menghemat ratusan ribu dolar dalam beberapa kasus, katanya.
Namun, King menekankan bahwa teknologi masih dalam tahap awal, belum ditinjau oleh pasangan dan belum siap untuk lingkungan klinis.
“Ini adalah studi sejarah,” kata Eric Topol, ahli jantung dan pendiri dan direktur Institut Terjemahan Penelitian Scripps. “Meskipun pekerjaan ini tidak dilakukan dalam konteks praktik medis dunia nyata, itu adalah yang pertama memberikan bukti potensi efisiensi AI generatif dalam kedokteran: presisi dan penghematan biaya.”
