Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup mendaftar di Kecerdasan buatan Myft Digest: Dikirim langsung ke kotak masuknya.
Sebuah perusahaan AI baru di belakang chatbot yang mereplikasi bankir investasi telah mengumpulkan $ 50 juta dari sekelompok investor yang dipimpin oleh Thrive Capital, meningkatkan penilaian perusahaan empat tahun dari $ 80 juta menjadi $ 350 juta.
Rogo meyakinkan modal perusahaan modal risiko Joshua Kushner, sponsor utama Openai, sebagai bagian dari pembiayaan seri B hanya tujuh bulan setelah putaran koleksi dana sebelumnya $ 18,5 juta perusahaan ditutup.
Investasi baru di Rogo mencerminkan Berkembang pesatKeyakinan bahwa alat -alat khusus masih dapat bersaing dengan model generalis seperti openai di domain tertentu.
Model bahasa besar yang canggih mendekati tugas yang kompleks dan sensitif secara hukum undercut dalam industri gaji tinggi, seperti keuangan, hukum dan sains.
Rogo dikembangkan oleh mantan analis Lazard, Gabriel Stengel, dengan tujuan mengotomatisasi beberapa tugas yang melelahkan yang dilakukan oleh bankir investasi junior.
“Saya pikir, hei, Anda bisa melakukan analis AI sejati untuk Wall Street yang dapat membantu meningkatkan bankir senior, tetapi juga benar -benar membantu mengotomatiskan banyak pekerjaan kasar yang dilakukan bankir junior,” kata Stengel kepada Financial Times.
Rogo dapat dengan cepat memahami posisi dan pesaing perusahaan, serta membuat perbandingan penilaian dasar, katanya, dan telah dikerahkan Bank investasi Moelis dan Nomura, serta perusahaan investasi Tiger Global dan GTCR.
Bank dan perusahaan komersial sudah berdedikasi untuk karier senjata teknologi, dengan anggaran teknologi multimiliuner untuk digunakan dalam pengembangan aplikasi mereka sendiri.
JPMorgan Chase telah meluncurkan model bahasa internal internal besar untuk karyawan, sementara perusahaan modal swasta telah mengembangkan model AI mereka sendiri untuk mengevaluasi pembelian. Rogo juga menghadapi persaingan perusahaan baru lainnya seperti Mosaic, yang dapat menghitung pengembalian perlakuan beberapa input manual cepat. JPMorgan juga berinvestasi di babak saat ini bersama dengan Thrive Capital.
Stengel, yang bekerja sebagai analis junior yang meliput perusahaan bioteknologi dan farmasi, mengatakan ia akan menghabiskan waktu berhari -hari melakukan triangulasi penelitian dan presentasi di hadapan Komisi Bursa Efek dan Efek EE. UU. Untuk menghitung rasio penilaian “penjualan maksimum”, tugas yang sekarang membutuhkan waktu istirahat.
“Peran analis mungkin harus berubah karena duduk dan membuat model sepanjang hari, saya tidak berpikir itu masa depan,” kata seorang bankir junior yang secara teratur menggunakan produk tersebut.
Perusahaan, yang menggunakan insinyur dan mantan bankir investasi, percaya bahwa ia dapat melatih model pada akhirnya menawarkan ide yang sama dengan bankir.
“Kami melatih model penalaran yang berpikir sebagai investor dan bankir investasi … ini sedikit menakutkan karena Anda melaksanakan eksperimen hebat ini untuk dilihat, hei, bisakah kita menjadi reflektif seperti mitra harimau global? Bisakah kita menjadi reflektif seperti Blair Ephfron di Centerview?” Stengel berkata, merujuk pada eksekutif Wall Street yang sangat dihargai.
Industri perbankan dibagi menjadi kemungkinan dampak alat AI. Pendapat adalah bahwa peningkatan efisiensi yang berarti bahwa Wall Street Banks dapat mengurangi jumlah posisi entry level, sementara yang lain percaya mereka akan membebaskan bank untuk bekerja dalam lebih banyak penawaran yang dibutuhkan lebih banyak orang.
“Bank -bank yang mengadopsi AI akan mendapatkan lebih banyak perjanjian, akan menghasilkan lebih banyak pendapatan dan akan menjadi pendapatan yang lebih besar bagi karyawan dan menginginkan lebih banyak bankir,” kata Stengel.
“Satu -satunya cara untuk mendapatkan bankir yang menghasilkan perawatan adalah dengan melatih mereka dan membuat MD. Dan Anda hanya dapat melakukannya jika Anda memiliki bankir junior yang naik ke level itu.”
