Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan pemimpin industri. Dapatkan informasi lebih lanjut
Kebingungan Dia telah menghancurkan status quo pasar AI saat meluncurkan Penelitian yang mendalamAlat yang menghasilkan laporan penelitian komprehensif dalam hitungan menit dan membuka kemampuan canggih kepada pengguna ke fraksi biaya bisnis yang khas.
“Bersyukur untuk open source! Kami akan terus melakukan ini lebih cepat dan lebih murah, ”tulis CEO dari kebingungan aravind srinivas di a Publikasikan di x. “Pengetahuan harus dapat diakses secara universal dan bermanfaat. Mereka tidak tetap di belakang rencana berlangganan yang sangat mahal yang menguntungkan perusahaan, bukan demi kepentingan kemanusiaan!
Bersyukur atas open source! Kami akan terus melakukan ini lebih cepat dan lebih murah. Pengetahuan harus dapat diakses secara universal dan bermanfaat. Itu tidak tetap di belakang rencana berlangganan yang sangat mahal yang menguntungkan perusahaan, tetapi tidak demi kepentingan kemanusiaan! https://t.co/mtg4ozhl4z pic.twitter.com/m1yhtxjkue
– Aravind Srinivas (@Aaravsrinivas) 14 Februari 2025
Penelitian mendalam tentang kebingungan apakah mendefinisikan ulang harga AI: dapatkah bisnis AI bertahan?
Peluncuran ini memperlihatkan kebenaran yang menyakitkan dalam harga AI: Langganan bisnis yang mahal tidak perlu. Ketika Antropik Dan Opadai biaya ribuan per bulan untuk layanan mereka, Kebingungan Ini menawarkan lima konsultasi gratis setiap hari untuk semua pengguna. Pelanggan profesional membayar $ 20 per bulan untuk 500 konsultasi harian dan pemrosesan yang lebih cepat, harga yang dapat memaksa perusahaan terbesar untuk menjelaskan mengapa layanan mereka harganya hingga 100 kali lebih banyak.
Perusahaan telah secara signifikan meningkatkan investasi AI mereka, dengan pengeluaran bisnis Itu diharapkan naik pada 5,7% pada tahun 2025, meskipun kenaikan umum anggaran TI kurang dari 2%. Beberapa perusahaan berencana untuk meningkatkan biaya AI mereka sebesar 10% atau lebih, dengan kenaikan rata -rata $ 3,4 juta yang didedikasikan untuk inisiatif AI. Investasi ini sekarang tampaknya dipertanyakan karena kebingungan menawarkan kapasitas yang mirip dengan harga konsumen.
Seberapa mendalam penelitian melampaui google dan openai
Pencapaian teknis penelitian mendalam menunjukkan bahwa layanan AI yang mahal bisa terlalu mahal, bukan atasan. Sistem ini memperoleh akurasi 93,9% pada titik referensi SimpleQA dan mencapai 20,5% dalam pemeriksaan terakhir umat manusia, melebihi Google Gemini berpikir dan model utama lainnya.
“Penelitian mendalam tentang kebingungan penuh kebanyakan tugas dalam waktu kurang dari 3 menit,” perusahaan mengumumkan, menyoroti kemampuannya untuk melakukan pencarian lusinan dan menganalisis ratusan sumber secara bersamaan. Alat ini menggabungkan pencarian di web, kemampuan pengkodean dan fungsi penalaran untuk memperbaiki penelitian secara iteratif, meniru para peneliti manusia tetapi pada kecepatan mesin.
Mengapa AI yang Terjangkau dari Kebijaksanaan
Implikasinya melampaui harga. AI Enterprise Dia telah menciptakan divisi digital antara perusahaan yang dipanaskan dengan baik dan semua orang. Perusahaan kecil, peneliti, dan profesional yang tidak dapat membayar langganan ribuan dolar secara efektif diblokir dari kapasitas AI tingkat lanjut.
Pendekatan kebingungan mengubah perhitungan ini. Alat ini mengelola tugas yang kompleks, dari analisis keuangan dan riset pasar hingga dokumentasi teknis dan informasi tentang perawatan medis. Pengguna dapat mengekspor temuan seperti PDF atau membaginya melalui platform percepa, yang dapat menggantikan langganan penelitian yang mahal dan alat khusus.
Penelitian yang mendalam sekarang menjadi barang dagangan berkat kebingungan pic.twitter.com/fk8yvptlzv
– Aravind Srinivas (@Aaravsrinivas) 14 Februari 2025
Perusahaan berencana untuk memperluas riset mendalam iOS, Androiddan platform Mac, yang dapat mempercepat adopsi di antara pengguna yang sebelumnya melihat alat AI sebagai di luar jangkauan. Akses luas ini bisa lebih berharga daripada kemajuan teknis mana pun, akhirnya menempatkan kemampuan lanjutan AI di tangan pengguna yang paling membutuhkannya.
Untuk pembuat keputusan teknis, perubahan ini menuntut perhatian. Perusahaan yang membayar harga premium untuk layanan AI harus memeriksa apakah investasi ini menawarkan nilai di luar apa yang sekarang menawarkan fraksi biaya. Respons dapat merombak bagaimana organisasi mengatasi pengeluaran AI pada tahun 2025 dan seterusnya.
Sementara pesaing kebingungan bergegas untuk membenarkan harga premium mereka, ribuan pengguna sudah menguji kemampuan penelitian yang mendalam. Putusannya dapat mengimpor lebih dari titik referensi: dalam realitas baru AI, teknologi terbaik bukanlah yang paling mahal: itulah yang benar -benar dapat digunakan orang.
Sumber
