Ian Graham adalah Direktur Penelitian di Liverpool FC dari 2012 hingga 2023, yang bertanggung jawab untuk menerapkan analisis data ke kebijakan transfer klub. Selama periode ini, klub adalah seperangkat tren dalam penggunaan data. Graham, yang memiliki gelar doktor di Cambridge Physics, sekarang menjadi Direktur Eksekutif Ludonautics, Nasihat Olahraga yang didirikan. Pelanggannya termasuk klub sepak bola.
Simon Kuper: Klub -klub seperti Brighton, Brentford dan Liverpool di bawah Grup Olahraga Fenway John Henry telah mendapat manfaat dari menggunakan analisis data. Tetapi beberapa orang lain telah mengikuti contoh mereka. Anda telah menulis: “Bahkan hari ini, sebagian besar klub Liga Premier tidak menganggap analisis data dengan serius.” Kenapa begitu?
Ian Graham: Ini adalah masalah organisasi, dan itu adalah masalah orang. Setiap pemilik, dan kami menempatkan FSG di keranjang yang sama, mengatakan, “Kami akan masuk, kami akan melakukan sesuatu secara profesional.” Tetapi mengatakan itu, dan dalam kenyataannya Anda melaksanakan perintah saya, mereka adalah dua hal yang sangat berbeda dalam olahraga konservatif. Cara termudah untuk mendapatkan pekerjaan baru dalam sepakbola adalah dengan berada di tengah -tengah paket. Sekarang, di ujung atas, itu benar -benar tidak berhasil, tetapi kebanyakan orang tidak berada di ujung atas. Jika Anda melakukan sesuatu yang berbeda dan gagal, Anda ditandai dengan itu selama sisa karir Anda.
Itu berubah. Generasi manajer termuda membeli ini dengan cara yang tidak dimiliki generasi sebelumnya.
SK: Jadi penggunaan data menyebar?
AKU G: Ini lebih lambat dari yang terlihat dari luar karena orang memiliki motivasi untuk mengatakan betapa cerdasnya mereka. Data orang memiliki banyak informasi, mereka bahkan memiliki orang -orang canggih yang menganalisisnya, tetapi tidak benar -benar menginformasikan keputusan.
Ada begitu banyak buah rendah sehingga hanya membusuk di anggur. Sebagian besar klub belum membayar uji tuntas dalam transfer. Bahkan analisis data yang rumit, tetapi analisis data sederhana.
SK: Anda menyajikan dua narasi yang berbeda. Salah satunya adalah permainan menjadi lebih pintar. Yang lainnya adalah perlawanan terhadap perubahan.
AKU G: Ya, ada dua lantai. Jadi saya mengeluh tentang adopsi yang lambat di Liga Premier, ini cukup baik dibandingkan dengan seluruh dunia. Spanyol khususnya cukup lambat dan tradisional. Di Liga Premier, perubahan itu saat ini setengah jalan. Manchester United belum membuat perubahan itu. Chelsea tidak harus bekerja seperti itu, jadi sekarang mereka mengalami kesulitan perubahan itu. Ketika saya mulai di Liverpool, itu benar -benar Liverpool melakukannya. Arsenal melakukannya di belakang tempat kejadian, tetapi pada kenyataannya itu tidak berdampak.
SK: Sebagian besar klub tampaknya masih lebih penting ketika memilih pelatih utama mereka daripada menggunakan data.
AKU G: Ini masih merupakan pendekatan standar di Italia, di Spanyol, tim -tim ini masih bekerja dengan sangat baik [mainland] Eropa: Program tradisional yang dipimpin oleh pelatih, ini tentang taktik, itulah yang akan dimenangkan oleh permainan.
Jumlah pelatih yang membuat perbedaan seperti itu terbatas. Pendekatan itu menempatkan semua telurnya dalam keranjang, keranjang sepeda motor. Ini mirip dengan jumlah transfer yang gagal. Anda dapat melakukan hal yang persis sama dengan para pelatih. Anda dapat mengatakan: “Kami akan menyewa Guardiola berikutnya”, tetapi apa peluang Anda untuk sukses?
Jika pelatih LED berarti bahwa pelatih menentukan perekrutan, itu terbatas. Pelatih memiliki dua pertandingan per minggu untuk berlatih, ia tidak punya waktu untuk perekrutan. Kita bicarakan [Erik] sepuluh hag [at Manchester United] Merekrut pemain Belanda karena itulah yang saya ketahui, dan pemain di Liga Belanda. Pemain bagus direkrut, tetapi tidak untuk klub Liga Premier yang bagus. Pahami apa yang Anda dapatkan dari pelatih. Jangan mendapatkan 10 poin gratis dari sebagian besar pelatih.
SK: Klub sepak bola secara tradisional berfungsi sebagai kritik diri. Atau pelatih memutuskan semua atau pemilik klub mencoba, umumnya berdasarkan keinginan daripada data. Tetapi Liverpool dan Brentford memiliki komite untuk memutuskan transfer. Tentunya sepak bola akan bergerak seperti itu, menuju kebijaksanaan orang banyak?
AKU G: Pemilik selalu sangat baik untuk menempatkan dayung mereka dan membuat keputusan pemberontak. “Apa gunanya memiliki klub sepak bola jika saya tidak bisa menandatangani pemain favorit saya dan saya harus mendengarkan apa yang dikatakan beberapa spreadsheet tentang data?” Saya pikir pelatih sebagai diktator khusus untuk Inggris, dan itu adalah sesuatu yang sekarat. Ini lebih kebijaksanaan orang banyak.
SK: Meski begitu, tampaknya manajer Liverpool sampai musim lalu, Jürgen Klopp, mencapai keadaan seperti itu menjelang akhir mandatnya yang memperoleh kekuatan pribadi yang besar.
AKU G: Jürgen menciptakan banyak kesuksesan bagi klub, jadi bisa dimengerti mengapa ia bergerak ke arah itu. Saya senang berbicara tentang rekan -rekan saya yang membujuk Jürgen [in 2017] Bahwa Mo Salah adalah pemain yang harus dibeli alih -alih Julian Brandt. Pada tahun 2022, ia menandatangani Darwin Núñez [for £70mn plus add-ons] bukannya Alexander Isak. Kedua pemain, jika mereka melihat pusat-pusat muda di Eropa, akan menjadi nomor satu dan dua, atau dua dan tiga, tetapi tetapi tetapi [Erling] Haaland pergi ke [Manchester] Kota dan di luar kisaran harga kami. Jürgen lebih disukai Núñez. Akan sangat kasar untuk mengatakan: “Sungguh mengerikan bahwa Jürgen memiliki pilihannya”, ketika di masa lalu Jürgen telah dibujuk oleh saya dan rekan -rekan saya dari pilihan yang berbeda. Dan itu masih terjadi bahwa kami menandatangani pemain bagus, dalam kasus Núñez, salah satu striker muda terbaik di Eropa. [Nuñez, now out of favour at Liverpool, is reportedly about to be sold to Napoli for around half the sum Liverpool paid for him.]
SK: Selama sekitar 20 tahun, klub memiliki acara acara, yang mengukur apa yang dilakukan pemain dalam bola: terutama lulus, tembakan, piala. Sekarang kami juga memiliki data -UP, yang mengukur pergerakan mereka di sekitar lapangan. Ide baru apa yang melakukan itu?
AKU G: Pada 2016, data -UP tindak lanjut di mana 25 gambar per detik, 22 pemain tersedia, tersedia. Jumlah sumber daya yang diperlukan untuk mengekstraksi informasi dari data ini lebih merupakan urutan besarnya. Di situlah avant -garde berada. Level data berikutnya adalah bahwa, alih -alih poin per pemain, 25 gambar per detik, kami mencapai 29 poin per pemain, 25 lukisan per detik, yang memberikan lokasi semua sendi, mata mereka, beberapa sudut pandang di kepala mereka, dll. Jadi Anda dapat melihat: pemain ini melakukan lompatan, pemain ini menendang, pemain ini melihat ke belakang. Dia saat ini tidak mendapatkannya dari data follow -up. Sangat sedikit klub, jika ada klub akan memiliki sumber daya untuk menelan data.
SK: Akankah pemantauan data membantu klub untuk mengevaluasi pemain defensif dengan lebih baik, siapa yang melakukan sebagian besar pekerjaan mereka di luar bola? Itu bisa meningkatkan laju transfer Anda ke tingkat pemain penyerang.
AKU G: Posisi yang paling sulit untuk dianalisis adalah pusat dukungan. Mereka adalah yang paling keluar dari bola. Lalu Ibrahima Konaté [signed by Liverpool from RB Leipzig in 2021] Itu memiliki peringkat yang jauh lebih tinggi dalam model pemantauan kami daripada di model acara kami. Karena? Karena Leipzig memainkan sepak bola bunuh diri dan harus mempertahankan setengah peluncuran lima kali per pertandingan. Kemudian, model acara mengatakan: “Begitu banyak bahaya akan datang melalui Konaté.” Model pemantauan dapat melihat: “Yah, dia benar -benar satu -satunya pemain di daerahnya.”
Itu membuat kita pemahaman yang lebih canggih tentang apa yang penting dan siapa yang baik. Anda dapat bertanya: “Apakah pemain ini terus -menerus memilih apa yang kami anggap sebagai pilihan bernilai tinggi?” Data acara tidak dapat melihat opsi lain. Pemantauan data membawa tutupnya dan mengatakan: “Inilah yang dimiliki pemain di depannya.”
SK: Bagaimana AI bisa mengubah analisis data?
AKU G: Konsepsi publik adalah: “Saya akan memberi makan semua data ini dalam model AI saya, dan model saya akan mengidentifikasi Lionel Messi berikutnya.” Itu salah. Cara membuat perbedaan tentu dengan pengumpulan data, sehingga pemantauan data adalah algoritma visi komputer, yang benar -benar algoritma AI. Kami memainkan kertas yang dalam [Alphabet’s AI research laboratory] Mencari untuk memprediksi di mana para pemain akan berlari dalam 10 detik ke depan. Kami cukup baik selama 10 atau 15 detik, sampai operan berikutnya terjadi atau tantangan berikutnya antara dua pemain.
Saya tidak suka AI karena itu kotak hitam. Dia membaik, tetapi sulit baginya untuk menjelaskan alasannya. Ketika Anda melihat model data pemantauan, itu dimulai dengan model sederhana, di mana jika Anda bertanya kepada saya, “Mengapa model Anda mengatakan ini?” Saya dapat memisahkan setiap bagian dan berkata: “Itu sebabnya.” Tapi semuanya disederhanakan, karena sepak bola adalah permainan yang rumit, jadi ambisi kami adalah mulai mengambil potongan -potongan sederhana itu, memasukkan model AI yang kurang dapat dijelaskan, tetapi dapat melihat perbedaan yang dibuatnya pada model. Anda dapat melihat apa yang tidak dimiliki model Anda dan apa yang lebih baik untuk diprediksi.
SK: Pertanyaan apa yang bisa ditanyakan oleh analis klub dalam dua tahun?
AKU G: Kesulitan besar adalah mengatakan: “Di kami [club’s] Sistem, bagaimana cara kerja pemain ini? Anda dapat menggunakan model sederhana untuk melihat berapa kali Anda memasukkan bola di tim Anda saat ini dibandingkan dengan apa yang akan Anda dapatkan di tim kami, berapa banyak pemain yang akan Anda miliki di depan Anda.
SK: Kemudian, secara teori, AI dapat menyebabkan seseorang yang bermain ke Lille dan bertanya: “Bagaimana Anda memandang Manchester City?”
AKU G: Kami saat ini mencoba melakukan itu, tetapi AI dapat membantu memberikan jawaban yang lebih personal untuk pertanyaan itu.
SK: Perubahan apa yang diharapkan dalam penggunaan data untuk merekrut pemain dan taktik dalam bentuk?
AKU G: Rekrutmen adalah tiket hebat yang dibuat oleh klub, jadi itu adalah hal terpenting untuk mendapatkannya. Ketika saya berada di Liverpool, hal paling mengejutkan yang dapat Anda lakukan adalah menandatangani pemain baik dan berdoa untuk memiliki dampak di lapangan, karena pelatih adalah ahli dalam hal taktik. Sulit untuk membuat perbedaan di sana.
Tapi hari ini, generasi baru [asking]”Kamu bisa mengatakan sesuatu tentang merekrut, mengapa kamu tidak bisa memberitahuku sesuatu tentang permainanku? Katakan padaku di mana posisiku salah.” Sangat menarik untuk berbicara dengan pusat ini. Dia berkata: “Bahkan jika Anda salah, saya tertarik melihat bagaimana pendapat Anda tentang permainan saya. Saya tertarik dengan transfer saya berikutnya. Apa yang membuat saya terlihat baik dan apa yang membuat saya terlihat buruk untuk orang data?”
SK: Jenis data apa pada pemain yang saat ini tidak dikumpulkan yang ingin Anda miliki di masa depan?
AKU G: Sisi mental permainan sangat penting dan sangat sulit untuk diukur. Nah, Anda memiliki banyak sumber data langsung dari pemain melalui jejaring sosial dan wawancara mereka, dan sebagainya. Mungkin ada beberapa petunjuk, atau Anda dapat mengamati perbedaan antara pernyataan normal Anda jika selalu positif, mungkin mereka sedikit kurang positif. Mengambil sejumlah besar tidak terstruktur dan sulit untuk memproses data, seperti bahasa tubuh dan ekspresi wajah dalam wawancara, itulah hal -hal di mana AI baik.
Kami meluncurkan ini sebagai ide pertama kami tentang DeepMind dan memutuskan untuk tidak melakukannya, saya pikir karena alasan moral atau etika. Ini masalah etika itu: Haruskah Anda melakukan ini? Saya mengerti mengapa mereka memiliki kaki yang dingin.
Transkripsi ini telah diedit oleh singkat dan kejelasan
