Pengembang Max Brodeur-Urbas dan Rahul Behal percaya bahwa AI memiliki potensi untuk mengotomatisasi banyak tugas yang relevan dengan bisnis, namun banyak alat otomatisasi berbasis AI yang ada di pasaran saat ini tidak dapat diandalkan dan mahal. Salah satu masalahnya adalah pengguna berharap terlalu banyak pada AI, kata Brodeur-Urbas kepada TechCrunch; Misalnya, mereka berasumsi bahwa sistem ini dapat menangani beban kerja yang sangat terspesialisasi dan khusus yang mengutamakan akurasi.
“Jika pengguna ingin menggunakan AI untuk tujuan bisnis, teknologi tersebut seharusnya tidak memiliki ruang untuk kesalahan,” Brodeur-Urbas pepatah. “Membiarkan alur kerja tertentu sepenuhnya berada di tangan AI adalah hal yang tidak realistis. Pengguna akan membayar [an AI] “Putar roda Anda dengan melakukan penelusuran Google yang sama berulang kali.”
Namun, Brodeur-Urbas, mantan insinyur perangkat lunak Microsoft, dan Behal, mantan pengembang perangkat lunak di Amazon Web Services, berpendapat bahwa AI saat ini memiliki aplikasi yang lebih terbatas dan menjanjikan. Jadi mereka mulai memikirkan cara untuk mengekstrak apa yang disebut Brodeur-Urbas sebagai “nilai nyata” dari teknologi AI.
Ide-ide inilah yang menjadi pembungkus aplikasi open source. GPT otomatiskemudian bukti konsep dan akhirnya sebuah startup: lingkaran karet. Gumloop mengotomatiskan alur kerja berulang dengan AI, yang bertujuan untuk mengoptimalkan tugas-tugas dasar.
“Kami memulai perusahaan ini di sebuah kamar asrama di Vancouver sebagai proyek sampingan,” kata Brodeur-Urbas. “Kami mencoba memecahkan masalah yang sangat sederhana untuk sekelompok orang non-teknis di server Discord, dan masalah itu berubah menjadi sesuatu yang lebih besar dari yang pernah kami bayangkan.”
Gumloop menyediakan pembuat alur kerja yang terintegrasi dengan aplikasi dan alat pihak ketiga, termasuk GitHub, Gmail, Outlook, serta stok dan ringkasan harian. dokumen.
Brodeur-Urbas mengatakan tim Instacart dan Rippling menggunakan Gumloop untuk beberapa kasus penggunaan.
“Saat ini, ribuan pengguna mengandalkan Gumloop sebagai alat utama untuk bisnis mereka,” ujarnya. “Memberikan alat kepada orang-orang non-teknis untuk memecahkan masalah mereka sendiri tanpa bergantung pada insinyur adalah hal yang kami temukan dalam daya tarik pasar.”
Tidak ada kekurangan alat otomatisasi alur kerja. Perumpamaan, Sepatu berduri, AI yang diinduksiDan jaringan nano terlintas dalam pikiran. Dan di masa depan ada alat “agen” dari OpenAI dan lainnya, yang menjanjikan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang lebih kompleks secara end-to-end.
Agar tetap gesit, Gumloop berencana mempertahankan timnya dalam jumlah yang cukup kecil. Perusahaan sedang merekrut, namun Brodeur-Urbas mengatakan rencananya adalah membatasi staf menjadi 10 orang.
“Menggunakan AI untuk membuat kode memungkinkan kami tampil sebaik tim yang beranggotakan 20 orang dan mengungguli kompetisi,” katanya. “Rencana kami adalah menjadi perusahaan yang beranggotakan 10 orang dan bernilai miliaran dolar.”
Saat bersiap untuk pindah dari Vancouver ke San Francisco, Gumloop menyelesaikan putaran Seri A senilai $17 juta yang dipimpin oleh Nexus Venture Partners dengan partisipasi dari First Round Capital, Y Combinator, dan angel investor termasuk salah satu pendiri Instacart Max Mullen dan salah satu pendiri Databricks. dan kepala arsitek Reynold Xin. Hingga saat ini, Gumloop telah mengumpulkan modal sebesar $20 juta.
“Kami tidak membutuhkan uang sama sekali,” kata Brodeur-Urbas. “Tujuannya bukan untuk menggalang dana, tapi untuk menciptakan produk yang disukai masyarakat. “Modal ventura baru ini akan membantu kami membangun dan menskalakan produk tersebut dengan lebih cepat.”
TechCrunch memiliki buletin yang berfokus pada AI! Daftar di sini untuk menerimanya di kotak masuk Anda setiap hari Rabu.
