Google telah meluncurkan apa yang disebutnya sebagai model AI “penalaran” baru, namun model ini masih dalam tahap percobaan dan, berdasarkan pengujian singkat kami, masih ada ruang untuk perbaikan.
Model baru, yang disebut Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (pastinya sedikit), tersedia di studi AIPlatform pembuatan prototipe AI Google. Salah satu kartu model menggambarkannya sebagai “yang terbaik untuk pemahaman, penalaran, dan pengkodean multimodal,” dengan kemampuan untuk “bernalar tentang masalah yang paling kompleks” di berbagai bidang seperti pemrograman, matematika, dan fisika.
di sebuah surat Di X, Logan Kilpatrick, pimpinan produk di AI Studio, menyebut Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental sebagai “langkah pertama dalam [Google’s] perjalanan penalaran.” Jeff Dean, kepala ilmuwan di Google DeepMind, divisi penelitian kecerdasan buatan Google, pepatah dalam postingan mereka sendiri bahwa Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental “dilatih untuk menggunakan pikiran untuk memperkuat alasan Anda.”
“Kami melihat hasil yang menjanjikan ketika kami meningkatkan perkiraan waktu inferensi,” kata Dean, mengacu pada jumlah komputasi yang digunakan untuk “menjalankan” model sambil mempertimbangkan sebuah pertanyaan.
Ini masih merupakan versi awal, tetapi lihat bagaimana model tersebut menangani teka-teki menantang yang melibatkan petunjuk visual dan tekstual: (2/3) pic.twitter.com/JltHeK7Fo7
– Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 19 Desember 2024
Berdasarkan yang baru-baru ini diumumkan oleh Google Gemini 2.0 Flash model, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental tampaknya memiliki desain yang mirip dengan OpenAI o1 dan apa yang disebut model penalaran lainnya. Tidak seperti kebanyakan AI, model penalaran secara efektif memverifikasi dirinya sendiri membantu mereka menghindari beberapa kesalahan yang biasanya membuat model AI tersandung.
Sisi negatifnya, model penalaran biasanya membutuhkan waktu lebih lama (biasanya lebih lama beberapa detik hingga beberapa menit) untuk mencapai solusi.
Jika diberi perintah, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental berhenti sejenak sebelum merespons, mempertimbangkan serangkaian perintah terkait dan “menjelaskan” alasannya selama proses berlangsung. Setelah beberapa saat, model tersebut merangkum jawaban yang dianggapnya paling akurat.
Ya, itulah yang seharusnya terjadi. Ketika saya bertanya kepada Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental berapa Rs pada kata “strawberry”, katanya “dua”.
Jarak tempuh Anda mungkin berbeda-beda.
Di dalamnya setelah rilis o1telah ada sebuah meletus model penalaran dari laboratorium AI saingannya, bukan hanya Google. Pada awal November, DeepSeek, sebuah perusahaan riset AI yang didanai oleh pedagang kuantitas, merilis pratinjau model penalaran pertamanya. DeepSeek-R1. Pada bulan yang sama, tim Qwen Alibaba tdk dpt tidur apa yang dia klaim sebagai penantang “terbuka” pertama untuk o1.
Bloomberg dilaporkan Pada bulan Oktober, Google memiliki beberapa tim yang mengembangkan model penalaran. Nanti memberitahukan Per Informasi pada bulan November mengungkapkan bahwa perusahaan memiliki setidaknya 200 peneliti yang fokus pada teknologi.
Apa yang membuka pintu bagi model penalaran? Di satu sisi, pencarian pendekatan baru untuk menyempurnakan AI generatif. Seperti yang dikatakan rekan saya Max Zeff baru-baru ini dilaporkanTeknik “brute force” untuk memperluas model tidak lagi menghasilkan perbaikan seperti dulu.
Tidak semua orang yakin bahwa model penalaran adalah cara terbaik. Salah satu contohnya adalah biayanya yang cenderung mahal karena besarnya daya komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankannya. Dan sementara mereka punya Selesai bagus dalam landmark Sejauh ini, masih belum jelas apakah model penalaran dapat mempertahankan laju kemajuan tersebut.
TechCrunch memiliki buletin yang berfokus pada AI! Daftar di sini untuk menerimanya di kotak masuk Anda setiap hari Rabu.
