Untuk pencelupan yang lebih dalam di Detail Teknis Di balik kemampuan ini, serta deskripsi lengkap tentang pendekatan kami untuk pengembangan yang bertanggung jawab, lihat Laporan Teknis Gemma 3.
Protokol keamanan yang ketat untuk membangun Gemma 3 yang bertanggung jawab
Kami percaya bahwa model terbuka membutuhkan penilaian risiko yang cermat, dan pendekatan kami menyeimbangkan inovasi dengan keamanan: adaptasi intensitas tes untuk memodelkan kapasitas. Pengembangan Gemma 3 termasuk tata kelola data yang luas, penyelarasan dengan kebijakan keamanan kami melalui evaluasi referensi yang kuat dan kuat. Sementara tes menyeluruh dari model yang lebih mampu sering melaporkan evaluasi kami tentang yang paling tidak mampu, peningkatan kinerja batang GEMMA 3 menyebabkan evaluasi spesifik yang berfokus pada potensinya untuk penggunaan yang tidak tepat dalam penciptaan zat berbahaya; Hasilnya menunjukkan tingkat risiko yang rendah.
Ketika industri mengembangkan model yang lebih kuat, akan sangat penting untuk secara kolektif mengembangkan pendekatan keamanan keamanan. Kami akan terus belajar dan memperbaiki praktik keamanan kami untuk model terbuka dari waktu ke waktu.
Keamanan Incorporated untuk Aplikasi Gambar dengan Shieldgemma 2
Bersama dengan Gemma 3, kami juga meluncurkan Shieldgemma 2Verifier keamanan gambar 4B yang kuat yang dibangun di Gemma 3. Foundation Shieldgemma 2 memberikan solusi yang disiapkan untuk keselamatan gambar, produksi label keamanan dalam tiga kategori keamanan: konten berbahaya, eksplisit secara seksual dan kekerasan. Pengembang bahkan dapat menyesuaikan Shieldgemma untuk keselamatan dan kebutuhan pengguna mereka. Shieldgemma 2 terbuka dan dibangun untuk memberikan fleksibilitas dan kontrol, mengambil keuntungan dari kinerja dan efisiensi arsitektur Gemma 3 untuk mempromosikan pengembangan AI yang bertanggung jawab.
Siap berintegrasi dengan alat yang sudah Anda gunakan
Gemma 3 dan Shieldgemma 2 diintegrasikan dengan sempurna ke dalam alur kerja yang ada:
- Kembangkan dengan alat favorit Anda: Dengan dukungan untuk memeluk wajah transformatif, ollama, JaxKeras, pytorch, Google AI Edge, CerobohVllm dan Gemma.cpp
- Mulailah bereksperimen dalam hitungan detik: Obtenga acceso instantáneo a Gemma 3 y comience a construir de inmediato. Jelajahi semua potensi Anda Google AI Studio Kaggy salah satu .
- Basis kode baru Google Colab,
- Gemma 3 menawarkan beberapa opsi implementasi, yang meliputi Vertex AI, Cloud Run, Google Genai API, lingkungan iokal dan platform lainnya, yang memberi Anda fleksibilitas memilih penyesuaian terbaik untuk penerapan dan infrastrukturnya.
- NVIDIA memiliki model GEMMA 3 secara langsung dioptimalkan untuk memastikan bahwa Anda mendapatkan kinerja GPU maksimum dengan ukuran apa pun, dari Jetson Nano ke chip Blackwell terakhir. Gemma 3 ahora aparece en el
- Mempercepat pengembangan AI di banyak platform perangkat keras: Gemma 3 juga dioptimalkan untuk Google Cloud TPU dan terintegrasi dengan AMD GPU melalui tumpukan ROCM ™ open source. Para la ejecución de la CPU,
Gemmaverse adalah ekosistem yang luas dari model dan alat Gemma yang dibuat oleh masyarakat, siap memberi makan dan menginspirasi inovasinya. Misalnya, AI Singapur’s Sea-Lion V3 es un modelo pionero de idiomas búlgaros que demuestra el poder de Gemma para apoyar diversos idiomas; Dan Omniaudio de nexa ai Ini menunjukkan potensi AI pada perangkat, membawa kemampuan pemrosesan audio canggih ke perangkat sehari -hari.
Untuk lebih mempromosikan kemajuan penelitian akademik, kami meluncurkan Program Akademik GEMMA 3. Peneliti akademik dapat meminta kredit cloud Google (dengan nilai $ 10.000 per hadiah) untuk mempercepat penelitian mereka berdasarkan Gemma 3. Formulir aplikasi dibuka hari ini dan akan tetap terbuka selama empat minggu. Menerapkan Situs web kami.
Sebagai bagian dari komitmen berkelanjutan kami untuk mendemokratisasi akses ke AI berkualitas tinggi, Gemma 3 mewakili langkah selanjutnya. ¿Listo para explorar Gemma 3? Aquí es donde empezar:
Eksplorasi Instan:
- Unduh model Gemma 3 dari , Ollamasalah satu Kaggy.
- Mudah membiayai dan mengadaptasi model dengan persyaratan unik Anda dengan perpustakaan Transformers Face yang memeluk atau lingkungan pengembangan yang disukai.
Implementasikan dan skala:
