Masa depanOrganisasi nirlaba yang didukung oleh Eric Schmidt yang bertujuan untuk membangun “ilmuwan AI” dalam dekade berikutnya, telah meluncurkan produk penting pertamanya: platform dan API dengan alat dengan AI yang dirancang untuk mengakui karya ilmiah.
Banyak, banyak startup Mereka berlari untuk mengembangkan alat penelitian AI untuk domain ilmiah, dan beberapa memiliki sejumlah besar pembiayaan VC di belakangnya. Raksasa teknologi juga tampak optimis untuk AI untuk sains, awal tahun ini, Google diketahui “Co-scientist ai“, Yang menurut perusahaan dapat membantu para ilmuwan membuat hipotesis eksperimental dan rencana penelitian.
CEO AI Companies Openai dan Anthrope ditegaskan bahwa alat AI dapat secara besar -besaran mempercepat penemuan ilmiah, khususnya obat. Tetapi banyak peneliti tidak menganggap bahwa AI saat ini sangat berguna memandu proses ilmiahsebagian besar karena Anda Tidak bertanggung jawab.
Futurehouse meluncurkan empat alat AI pada hari Kamis: Crow, Falcon, Owl dan Phoenix. Crow dapat mencari literatur ilmiah dan menjawab pertanyaan tentang hal itu; Falcon dapat melakukan pencarian literatur yang lebih dalam, termasuk basis data ilmiah; Burung hantu mencari pekerjaan sebelumnya di bidang tematik tertentu; dan Phoenix menggunakan alat untuk membantu merencanakan eksperimen kimia.
“Tidak seperti yang lain [AIs]Futurehouse memiliki akses ke kumpulan besar artikel akses terbuka berkualitas tinggi dan alat ilmiah khusus, “organisasi nirlaba menulis Dalam posting blog. “Mereka [also] memiliki alasan transparan dan menggunakan beberapa proses tahapan untuk mempertimbangkan setiap sumber lebih dalam […] Dengan merantai ini [AI]Bersama -sama, dalam skala, para ilmuwan dapat sangat mempercepat ritme penemuan ilmiah. “
Dalam mengungkapkan, Futurehouse belum mencapai kemajuan ilmiah atau membuat penemuan baru dengan alat AI -nya.
Bagian dari tantangan dalam pengembangan “ilmuwan AI” adalah untuk mengantisipasi sejumlah faktor yang membingungkan. AI dapat berguna di daerah di mana eksplorasi luas diperlukan, seperti mengurangi daftar kemungkinan yang luas, tetapi kurang jelas jika Anda dapat membuat jenis pemecahan masalah di luar kotak yang mengarah pada kemajuan dengan itikad baik.
Acara TechCrunch
Berkeley, CA.
|
5 Juni
Hasil sistem AI yang dirancang untuk sains sejauh ini sebagian besar mengecewakan. Pada tahun 2023, Google mengatakan mereka sudah sekitar 40 materi baru disintesis Dengan bantuan salah satu AI mereka, yang disebut Gnomo. Tetapi Analisis eksternal menemukan bahwa bahkan salah satu bahan itu, pada kenyataannya, baru.
Kekurangan teknis dan risiko AI, sebagai kecenderungan mereka halusinasiMereka juga membuat para ilmuwan tidak mempercayainya untuk pekerjaan serius. Bahkan studi yang dirancang dengan baik dapat berakhir terkontaminasi oleh perilaku buruk AI, yang berjuang untuk melakukan pekerjaan presisi tinggi.
Faktanya, Futurehouse mengakui bahwa alat AI mereka, khususnya Phoenix, dapat membuat kesalahan.
“Kami merilis [this] Sekarang dalam semangat iterasi yang cepat, “kata perusahaan dalam posting blognya.” Harap berikan komentar saat Anda menggunakannya. “
