Pusat data untuk melatih dan melaksanakan jutaan chip yang lebih cepat dapat mengandung ratusan miliar dolar dan membutuhkan energi yang setara dengan jaringan listrik kota besar, jika tren saat ini dipertahankan.
Itu menurut Studi baru Peneliti Georgetown, Epoch Ai dan Rand, yang menganalisis lintasan pertumbuhan pusat data AI di seluruh dunia dari 2019 hingga tahun ini. Rekan -rekannya menyusun dan menganalisis kumpulan data lebih dari 500 proyek data AI dan menemukan bahwa, sementara kinerja komputasi pusat data dua kali lipat lebih dari tahun, demikian juga kebutuhan energi dan biaya modal.
Temuan ini menggambarkan tantangan membangun infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung pengembangan teknologi AI dalam dekade berikutnya.
Operai, yang baru -baru ini mengatakan itu Sekitar 10% dari populasi dunia menggunakan platform chatgpt -nya, Itu memiliki asosiasi Dengan SoftBank dan lainnya untuk mengumpulkan hingga $ 500 miliar untuk membangun jaringan pusat data AI di Amerika Serikat (Dan mungkin di tempat lain). Raksasa teknologi lainnya, termasuk Microsoft, GoogleDan AWSMereka secara kolektif berkomitmen untuk menghabiskan ratusan juta dolar tahun ini hanya memperluas jejak pusat data mereka.
Menurut penelitian oleh Georgetown, Epoch dan Rand, biaya perangkat keras untuk pusat data AI seperti Colossus de Xai, yang memiliki harga sekitar $ 7 miliar, meningkat 1,9 kali setiap tahun antara 2019 dan 2025, sementara kebutuhan energi naik 2 kali setiap tahun selama periode yang sama. (Colossus menarik sekitar 300 megawatt daya, hingga 250.000 rumah).
Studi ini juga menemukan bahwa pusat data telah menjadi energi yang jauh lebih efisien dalam lima tahun terakhir, dengan metrik kunci: kinerja komputasi per watt, meningkat 1,34x setiap tahun antara 2019 dan 2025. Namun, perbaikan ini tidak akan cukup untuk mengkompensasi kebutuhan energi yang meningkat. Pada Juni 2030, pusat data pemimpin dapat memiliki 2 juta chip AI, biaya $ 200 miliar dan membutuhkan 9 GW daya, kira -kira produksi sembilan reaktor nuklir.
Ini bukan wahyu baru bahwa tuntutan listrik dari pusat data AI Dalam ritme ke jaringan listrik besar. Perkiraan bahwa asupan energi pusat data akan tumbuh sebesar 20% pada tahun 2030, Menurut analisis terbaru dari Wells Fargo. Itu dapat mempromosikan sumber energi terbarukan, yang bergantung pada iklim variabel, hingga batasnya, merangsang peningkatan Dalam sumber listrik yang tidak dapat diperbarui dan berbahaya lingkungan seperti bahan bakar fosil.
Pusat data IA juga mewakili orang lain ancaman lingkunganseperti konsumsi air yang tinggi dan mengasumsikan real estat yang berharga, serta mengikis basis pajak negara bagian. Studi oleh Good Jobs First, organisasi nirlaba yang berbasis di Washington, DC, perkiraan Bahwa setidaknya 10 negara kehilangan lebih dari $ 100 juta per tahun dalam pendapatan pajak untuk pusat data, hasil dari insentif yang terlalu murah hati.
Ada kemungkinan bahwa proyeksi ini tidak disahkan, tentu saja, atau skala waktu bukan dari MRA. Beberapa hiperscaler, seperti AWS dan MicrosoftMereka telah pensiun dalam proyek pusat data dalam beberapa minggu terakhir. Dalam catatan untuk investor di pertengahan -April, Analis Cowen Dia mencatat bahwa ada “pendinginan” di pasar pusat data pada awal 2025, menunjukkan ketakutan industri untuk ekspansi yang tidak berkelanjutan.
