Buka Intisari Editor secara gratis
Editor FT Roula Khalaf memilih cerita favoritnya dalam buletin mingguan ini.
Nvidia berada di ambang merevolusi robotika melalui kecerdasan buatan, kata CEO Nvidia Jensen Huang pada hari Senin, saat ia menguraikan visinya untuk tahap selanjutnya dari pertumbuhan perusahaan yang menakjubkan dan memperkirakan peluang “bernilai miliaran dolar”.
Huang mengumumkan serangkaian produk baru dan kemitraan di bidang “AI fisik”, termasuk model AI untuk robot humanoid dan kesepakatan besar dengan Toyota untuk menggunakan teknologi kendaraan otonom Nvidia, saat menjadi pembicara utama di Consumer Annual Electronics Show di Las Vegas. Vegas.
NVIDIA telah melampaui kapitalisasi pasar sebesar $3 triliun berkat permintaan chip AI-nya sehingga menjadi salah satu perusahaan paling berharga di dunia. Huang, pada gilirannya, telah menjadi terkenal, lebih dari 30 tahun setelah mendirikan Nvidia sebagai perusahaan chip grafis video game.
Antrean besar telah terbentuk di luar pusat konvensi Mandalay Bay jauh sebelum keynote dimulai, dan beberapa orang masih mengantri ketika Huang keluar dari panggung mengenakan versi mengkilap dari jaket kulit khasnya dan bercanda: “Bagaimanapun, “Saya ikut” Las Vegas.”
Di luar semikonduktor, Nvidia telah mengembangkan perangkat lunak yang memungkinkan perusahaan untuk melatih dan menyebarkan robot, mulai dari yang digunakan di pabrik dan gudang pintar hingga mobil otonom dan humanoid, mendorong perluasan kasus penggunaan AI yang berjalan pada chipnya.
Mengatasi tantangan teknologi dalam penerapan robot dalam skala besar akan membuka jalan menuju “industri teknologi terbesar yang pernah ada di dunia,” kata Huang.
Nvidia mengatakan bidang robotika telah mencapai a titik balik teknologiseiring AI mempercepat dan menyempurnakan proses simulasi dunia fisik dan menghasilkan sejumlah besar data yang dibutuhkan untuk melatih robot. Selama dua dekade ke depan, pasar robot humanoid saja diperkirakan akan mencapai $38 miliar, menurut perusahaan.
Pada hari Senin, Nvidia mengumumkan serangkaian model AI mendasar dalam platform Cosmos barunya, yang dapat digunakan pengembang secara gratis untuk menghasilkan data dan membangun model mereka sendiri.
Nvidia mengatakan model dasar, yang dilatih pada 20 juta jam data video, merupakan perkembangan teknologi yang sama mendasarnya dengan model bahasa besar yang mendukung aplikasi seperti ChatGPT OpenAI. Ini dikombinasikan dengan platform Omniverse Nvidia, yang digunakan untuk menjalankan simulasi dunia fisik.
“Itu [those models] “Apa yang kami lakukan untuk bahasa, kini dapat kami lakukan untuk memahami dunia fisik,” Rev Lebaredian, wakil presiden Omniverse dan teknologi simulasi di Nvidia, mengatakan kepada Financial Times. Meskipun data fisik jauh lebih sulit dikumpulkan dan diproses dibandingkan data teks, Lebaredian mengatakan “ini adalah bagian penting” dari misi perusahaan.
“Kesimpulan besarnya [from Huang’s CES speech] “Momen ini akan menjadi spesial,” tambahnya. “Saya pikir tahun ini adalah titik perubahan di mana kita akan melihat percepatan AI fisik dan robotika.”
Platform Omniverse dan robotika saat ini mewakili sebagian kecil dari total pendapatan perusahaan. Untuk kuartal Nvidia hingga akhir Oktober, “virtualisasi profesional” menyumbang pendapatan $486 juta, sementara otomotif dan robotika berjumlah $449 juta.
Jumlah ini hanyalah sebagian kecil dari total penjualan, karena perusahaan memperoleh pendapatan sebesar $30,8 miliar dari penjualan chip pusat data yang mendukung model AI pada periode yang sama.
Pencarian Nvidia untuk pasar baru dilakukan ketika mereka menghadapi tekanan yang semakin besar dari pelanggan terbesarnya, termasuk Amazon dan Microsoft, yang bergegas membangun chip internal mereka sendiri untuk pusat data AI.
Analis Bank of America mengatakan keputusan Nvidia untuk menggandakan “AI fisik” adalah “langkah logis berikutnya.” Tantangannya adalah “membuat produk cukup dapat diandalkan, cukup murah, dan tersedia di mana-mana untuk menghasilkan model bisnis yang kredibel,” tambah mereka.
Di CES, Nvidia juga meluncurkan koleksi model dasar untuk robot humanoid, yang disebut “GR00T Blueprint,” yang dikatakan akan “memberdayakan” pengembangan robot, serta alat baru untuk mengembangkan dan menguji armada robot pabrik dan gudang. Pelatihan kendaraan otonom.
Toyota mengumumkan akan membangun kendaraan otonom generasi berikutnya dengan perangkat keras dan perangkat lunak Nvidia, yang dikenal sebagai Drive AGX. Grup kendaraan otonom Aurora dan pembuat suku cadang mobil Continental akan menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak Nvidia untuk memberi daya pada ribuan truk tanpa pengemudi di bawah kemitraan strategis jangka panjang mereka dengan pembuat chip tersebut.
Nvidia memperkirakan bisnis otomotifnya akan meningkat hingga $6 miliar pada tahun fiskal 2026. Kendaraan otonom “akan menjadi industri robotika bernilai multi-triliun dolar pertama,” kata Huang kepada audiensi CES.
Secara terpisah, Nvidia mengatakan akan meluncurkan “superkomputer AI pribadi” dengan chip AI terbaru dan terkuatnya, Blackwell, yang akan memungkinkan peneliti dan mahasiswa menjalankan model AI dengan miliaran parameter secara lokal, bukan melalui cloud. Ini akan tersedia pada bulan Mei dengan harga mulai $3,000.
