Lupakan Pesona Sekolah BBC Lama Roadshow of Antiques. Lebih mungkin bahwa penilaian artistik saat ini bergantung pada kecerdasan buatan untuk membantu menutup kesenjangan antara dugaan dan kenyataan yang berpendidikan, sebanyak yang diizinkan oleh pasar misterius ini.
“Kami menggunakan AI untuk efisiensi. Anda dapat memproses jutaan titik data secara instan, lalu memesan, membersihkan dan memberi label informasi. Ini bukan ‘meminta chatgpt nilai karya seni saya,” kata Caroline Taylor, pendiri Tasisal Bureau, sebuah bisnis muda yang berbasis di New York.
Menilai seni telah lama menjadi bisnis yang tidak akurat, tetapi mendukung industri, termasuk asuransi, perbankan dan otoritas pajak. Perusahaan asuransi dan perusahaan yang memberikan terhadap seni sering kali menetapkan penilaian tahunan, umumnya dibuat di situs, sementara di AS, layanan pajak internal memerlukan evaluasi yang memenuhi syarat untuk koleksi senilai lebih dari $ 5.000 untuk mengklaim bantuan amal yang murah hati. Tuntutan, khususnya Kerusakan kerusakan selama $ 377 MN gagal tahun lalu Oleh miliarder Rusia Dmitry Rybolovlev melawan Sotheby, ia sering meminta penilai sebagai saksi ahli.
“Mendapatkan penilaian yang diperbarui adalah sakit kepala yang hebat, para kolektor hanya takut padanya,” kata Taylor, penilai yang memenuhi syarat yang sebelumnya bekerja sebagai penasihat seni pribadi. Dia ingat: “Saya menyewa salah satu perusahaan evaluasi besar untuk klien, prosesnya memakan waktu dua setengah bulan dan harganya sekitar $ 3.000 untuk PDF dengan beberapa komposisi lelang [comparisons to auction prices]. “Dalam beberapa kasus, kata Taylor, laporan itu” didasarkan pada sumber data tunggal. “
Kantor evaluasi, yang diluncurkan pada tahun 2021, semakin bertambah di pasar seni. Ini karena kemandirian dan teknologinya (tidak seperti perusahaan penilaian lainnya, ia tidak melaksanakan bisnis apa pun yang berdekatan dengan seni, seperti nasihat, pinjaman atau penjualan). “Sebuah perusahaan evaluasi independen yang memanfaatkan AI memberikan transparansi dan netralitas selamat datang di pasar seni,” kata Rebecca Fine, CEO Athena Art Finance, pemberi pinjaman seni khusus independen.
Bulan ini, platform evaluasi kantor penilaian akan dilakukan secara langsung dengan layanan penilaian otomatis untuk kolektor. Pengguna pertama termasuk tanda tangan investasi Oaktree Capital dan Hivemind Capital Partners, yang terakhir mengarahkan latar belakang untuk seni digital, sesuatu yang disambut Taylor. “Kami masih memiliki cukup banyak pelanggan yang NFT [non fungible token] Dana, terlepas dari apa yang terjadi di pasar -pasar itu. “Namun, di sini, informasi yang keliru berlimpah.
Fenomena NFT telah terbukti menjadi inspirasi bagi bisnis. “Kami melihat mereka untuk menginformasikan bagaimana kami menangani data,” kata Taylor. “NFT telah memberi label fitur yang membuat penilaian lebih mudah daripada untuk seni rupa. Semua data ada di rantai blok, sudah terstruktur, jadi di pipa kami kami menyusun seni rupa dengan cara yang sama.” Dia memberi contoh: “Kami membuat label, seperti karya Rashid Johnson ‘merah’ merah ‘dijual dengan harga yang lebih baik daripada’ biru ‘mereka [versions]. ”
Lonceng dinamis lainnya dengan perubahan demografi adegan hari ini. “Jika Anda mengamati pasar yang dapat dikoleksi sekarang, ada lebih banyak pembelian di level terendah, yang lebih sulit untuk diukur,” kata Charlie Horrell, kepala merek seni rupa dan kemewahan dalam asuransi rawa. Dia juga menemukan bahwa seni digital dan NFT semakin dalam campuran (Marsh adalah koridor pertama yang menempatkan kebijakan NFT murni di pasar, katanya, sementara pasar yang berfluktuasi saat ini membutuhkan revaluasi yang lebih teratur. Secara umum, katanya, “AI memberikan gagasan yang lebih jelas tentang nilai asuransi.”
Perusahaan evaluasi tradisional juga memperhatikan. “Ketika saya menghargai cat, yang saya lakukan beberapa kali sehari, saya melihat gambar, maka saya melanjutkan ke database untuk menemukan karya serupa lainnya. Mereka tidak akan persis sama, dan itu tidak akan dijual lima hari yang lalu, jadi Anda harus menyesuaikannya, memperhitungkan hal -hal seperti dimensi yang berbeda dan dana pasar. Bisnis Smith baru -baru ini meluncurkan alat manajemen koleksi berdasarkan pembelajaran otomatis, yang disebut Art Metadatos, yang memberikan pengguna informasi yang relevan untuk pekerjaan mereka.
Namun, Smith menekankan bahwa begitu AI telah mengelompokkan data, “tahap selanjutnya, ketika kualitas relatif dari satu pekerjaan versus yang lain diamati, harus dilakukan oleh spesialis. Penilaian akhir membutuhkan seorang ahli.” Perusahaan Taylor juga menggunakan penilai yang memenuhi syarat untuk mengawasi hasilnya. Misalnya, katanya, jika data termasuk harga jual yang dilaporkan oleh sebuah pameran seni, “Kami berkonsultasi dengan galeri.”
Ngomong -ngomong, keakuratan AI telah sangat meningkat hanya dalam beberapa tahun, kata Alessandro de Stasio, pendiri dan CEO Platform Penjualan dan Koleksi Artscapy, yang menggunakan metodologi berdasarkan AI untuk menawarkan layanan yang mencakup penilaian dan pinjaman. Dia membandingkan harga penjualan platform dengan penilaian AI dan menemukan bahwa nilai mesin benar sekitar 65 persen dari waktu pada tahun 2022, satu tahun setelah meluncurkan bisnis. Pada tahun 2023, presisi adalah 75 persen, laporan, dan sejak 2024 ini telah mencapai 85 persen. “Persentase tambahan adalah yang semakin sulit diisi dengan model saat ini. Namun, saya bisa melihat ini pada penutupan dalam 18 bulan,” kata Stasio.
Sementara itu, ada berbagai penilaian di pasar yang rumit ini. “Penggantian ritel” adalah nilai penggantian pekerjaan (termasuk metrik seperti rumah lelang) dan umumnya digunakan oleh perusahaan asuransi. “Nilai pasar yang wajar” mewakili apa yang akan dibayar oleh dealer hari ini untuk suatu pekerjaan, dan perbedaan antara keduanya bisa mencapai 40 persen, kata para ahli. Perkiraan rumah lelang, yang mungkin tampak penilaian, lebih cenderung untuk hasil negosiasi yang intens dengan pengirim dan dapat dengan sengaja ditetapkan, misalnya, untuk mendorong tender. Situasi hukum yang disebabkan oleh perceraian atau wasiat juga dapat mempengaruhi tingkat harga yang disukai.
Sementara nilai -nilai yang tepat selalu dapat terus menjadi seni, para pembela AI percaya bahwa meningkatkan efisiensi dan likuiditas dapat membantu menyeret mekanisme pasar seni ke abad ke -21. “IA berarti bahwa kami dapat menawarkan penilaian dan evaluasi ke sebagian kecil dari biaya dan mengembalikan banyak waktu kepada kami,” kata Stasio.
Namun, untuk saat ini, Smith percaya bahwa penilaian sekolah lama masih memiliki tempatnya. “IA akan meningkatkan bisnis kita, tetapi tidak semua tanpa pekerjaan.”
