Google melatih AI untuk berbicara Delfín
Google sedang mengembangkan LLM yang bisa Bantu kami berkomunikasi dengan lumba -lumba
Pod obat yang diwarnai dari Atlantik (Stetella Frontalis) Bangsa di bawah permukaan laut di Bimini, Bahama.
Gambar Brent Durand/Getty
Lumba -lumba diakui karena kecerdasan dan keterampilan sosial mereka. Ini Mamalia otak laut berkomunikasi menggunakan klik individual dan peluit yang kuat dan bahkan terlihat seperti Kenali “nama” Anda sendiri. Kemajuan besar dalam kecerdasan buatan telah memperbarui impian beberapa ilmuwan pada akhirnya memahami apa yang dikatakan lumba -lumba. Tapi bagaimana jika manusia juga bisa menjawab?
Sekarang, beberapa peneliti berpikir bahwa suatu bentuk komunikasi dua arah dengan lumba -lumba bisa berada di cakrawala. Bekerja sama dengan Institut Teknologi Georgia dan organisasi nirlaba Proyek Lumba -lumba Liar (WDP), Google telah mengumumkan kemajuan dalam apa yang dimiliki tim sebagai yang pertama Model Bahasa Besar (Llm) untuk vokalisasi lumba -lumba, yang disebut dolphingemma.
WDP, yang para ilmuwannya telah mempelajari Lumba -lumba Lumba -lumba Atlantik (Stetella Frontalis) Selama 40 tahun, ini menyediakan data akustik spesies untuk melatih LLM. Tim Georgia Tech dan Google kemudian meminta model untuk menghasilkan urutan suara “lumba -lumba”. “Setengah dari ini adalah latar belakang kebisingan hal -hal yang Anda harapkan dari laut,” kata ilmuwan komputer ilmiah THAD STARNERGeorgia Tech dan Google DeepMind. Tapi sisanya memiliki klik, peluit dan itu otentik Membangun pulsa—C -Cklik klik bahwa Lumba -lumba sering diucapkan selama pertarungan dan perilaku dekat lainnya.
Tentang dukungan untuk jurnalisme ilmiah
Jika Anda menikmati artikel ini, pertimbangkan dukung jurnalisme kami yang diberikan berlangganan. Saat membeli langganan, itu membantu menjamin masa depan cerita mengejutkan tentang penemuan dan ide yang membentuk dunia kita saat ini.
“Ketika saya mendengarnya untuk pertama kalinya dia mereproduksi …, dia menari di ruangan itu,” kata Starner. Dia belum dapat mereproduksi pulsa meledak menggunakan program komputer konvensionalnya. Menghasilkan suara secara terprogram membutuhkan manusia untuk menulis kode, tetapi LLMS membuat instruksi untuk membuat suara baru secara mandiri, tergantung pada apa yang telah mereka pelajari dari data.
Tim sekarang ingin memproyeksikan bagaimana AI menyelesaikan urutan vokalisasi, seperti “Ketika saya menulis di Google dan sedang menyelesaikan doa saya,” kata pendiri WDP Denise Herzing. Secara manual, “Saya akan membutuhkan waktu sekitar 150 tahun untuk memeriksa semua data dan mencoba mendapatkan pola -pola itu.”
Penggunaan analisis AI tidak hanya lebih cepat. “Saya bisa memberi kita kesempatan untuk melihat pola yang, dari perspektif manusia, kita tidak bisa melihat,” kata Thea Taylor, direktur pelaksanaProyek Sussex DolphinItu tidak terlibat dalam proyek baru.
Jika LLM terus -menerus mengembalikan jawaban yang sama, itu bisa mengungkapkan suatu pola. Meninjau data video WDP dapat menunjukkan kepada para peneliti apa yang dilakukan lumba -lumba ketika mereka membuat suara tertentu: apakah mereka, misalnya, bermain dengan teman atau bertarung dengan saingan?
Tim juga ingin mengeksplorasi bagaimana lumba -lumba bereaksi ketika para peneliti menyajikannya dengan vokalisasi baru (kata -kata “mirip dengan dolfinas yang terdiri dari AI, untuk merujuk pada artikel seperti rumput laut atau mainan.
Untuk melakukan ini, tim berencana untuk menggunakan teknologi yang disebut Obrolan (audiens cetacean augmented telemetry). Dikembangkan oleh tim Starner di Georgia Tech, obrolan menyiratkan sesuatu yang terlihat seperti a Gepang Kostum: Sebuah paket yang digunakan dalam harness di dada seorang penyelam mengenali audio, sementara unit yang diikat ke lengan bawah mereproduksi suara. Dua peneliti menyentuh salah satu suara lumba -lumba yang ditemukan dari LLM sambil mendukung atau mentransmisikan objek (pada dasarnya, menamakannya dalam “Dolfin”), dan kemudian mengamati apa yang dilakukan lumba -lumba dalam respons yang jelas. Misalnya, bisakah hewan meniru kebisingan untuk meminta objek?
Ini adalah pendekatan yang menarik, tetapi para peneliti harus berhati -hati bahwa mereka tidak secara tidak sadar melatih lumba -lumba, kata Taylor. Jika Lumba -lumba mengulangi suara, “Kita harus berpikir jika itu benar -benar pemahaman tentang bahasa, atau jika itu sama dengan mengajar anjing untuk duduk karena mereka mendapatkan hadiah.”
Dan masih belum jelas apakah lumba -lumba secara teknis meremehkan memiliki bahasa. Arik KershenbaumSeorang ahli zoologi yang mempelajari komunikasi hewan di Girton College di Inggris dan tidak terlibat dalam proyek ini, percaya tidak. “Bahasa itu sangat rumit,” katanya. “Jika Anda memiliki kata terpisah untuk setiap objek di lingkungan Anda, itu bukan bahasa.” Ada batasan, kata Kershenbaum, yang dapat ditransmisikan oleh lumba -lumba melalui vokalisasi mereka.
Peluit Lumba -lumba memiliki variasi di dalamnya, dan kami tidak tahu apakah itu berarti hal yang berbeda. “Tidak jelas segera bahwa lumba -lumba memiliki kata -kata,” katanya. Ini adalah masalah potensial; Agar LLM melakukan analisis mereka, mereka mempercayai urutan simbol kata. “Tanda pertanyaan hebat” ini tentang apakah dua simbol yang serupa, tetapi tidak identik berarti bahwa hal yang sama dapat menyulitkan urutan untuk ditafsirkan, katanya.
Perlu diingat bahwa ini hanya populasi dalam suatu spesies, kata Taylor. “Jaringan individu dapat memiliki perbedaan vokalisasi sendiri,” tambahnya.
Kershenbaum membandingkan proyek dengan film Star Trek IV: The Voyage Home: Saat kru pesawat ruang angkasa Perusahaan Cobalah untuk berkomunikasi dengan paus bungkuk, mereka dapat mensimulasikan lagu paus tetapi bukan artinya. “Ini bukan tentang terjemahan,” katanya.
Karena itu, kami tidak akan memiliki apa yang biasanya kami sebut “percakapan” dengan lumba -lumba dalam jangka pendek. Namun, jika hewan tampaknya menyadari bahwa urutan AI yang kompleks memiliki makna, “itu masih memberi kita jendela untuk keterampilan kognitif mereka,” kata Kershenbaum.
Kelompok lain, seperti spesies bumi dan proyek Cetti (inisiatif terjemahan proyek Cetacean), mencari proyek yang serupa dengan menguraikan vokalisasi gagak dan paus sperma.
Manusia sering melihat bahasa sebagai apa yang membedakan kita dari hewan. Herzing bertanya -tanya apakah kita akan memiliki lebih banyak empati untuk lumba -lumba jika kita dapat mengkonfirmasi bahwa mereka menggunakan bahasa. “Mungkin [understanding them] Itu akan membuat kita terhubung secara berbeda, dan menyadari bahwa spesies ini berhak atas keberadaan yang sehat, ”katanya.
