Menurut laporan, tujuan berinvestasi hampir $ 15 miliar Dalam tanda tangan merek data pada skala AI dan mengambil partisipasi 49% dalam startup, sambil menyediakan CEO Alexandr Wang untuk membantu memimpin laboratorium “pengawasan” baru di dalam perusahaan.
Perjanjian tersebut mengingat taruhan yang sebelumnya dan panjang, seperti Anda Akuisisi $ 19 miliar whatsapp garpu Pembelian Instagram $ 1 miliar. Pada saat itu merger itu ditutup, banyak orang menyarankan agar tujuan itu terlalu banyak dibayar oleh platform, dan pidato hari ini tidak berbeda. Tidak ada kekurangan investor dan pendiri yang menggaruk akhir pekan ini di tautan target terakhir.
Pada akhirnya, WhatsApp dan Instagram menjadi bagian integral dari Kekaisaran CEO Mark Zuckerberg. Pertanyaannya adalah apakah perjanjian skala akan berfungsi dengan cara yang sama dalam mendukung tujuan, menunjukkan bahwa strategi kenabian Zuckerberg sekali lagi, atau jika perusahaan memahami sedotan dalam upaya yang salah untuk mengejar ketinggalan dengan saingan seperti Openai, Google dan Antropik.
Dalam hal ini, Meta tidak melakukan aplikasi jejaring sosial yang muncul, tetapi dalam data yang digunakan untuk melatih model AI terbaik. Dalam beberapa tahun terakhir, laboratorium utama AI sebagai OpenAI telah didasarkan pada skala untuk memproduksi dan memberi label data yang digunakan untuk melatih model. Dalam beberapa bulan terakhir, skala AI dan pesaing anotasi data telah mulai mempekerjakan orang yang berkualifikasi tinggi, seperti ilmuwan doktoral dan insinyur perangkat lunak senior, untuk menghasilkan data berkualitas tinggi untuk laboratorium perbatasan.
Ini dapat menguntungkan tujuan untuk memiliki hubungan dekat dengan penyedia data seperti skala. Para pemimpin meta telah mengeluh tentang kurangnya inovasi di sekitar data di tim utama perusahaan, menurut seseorang yang akrab dengan masalah tersebut.
Awal tahun ini, unit unit generatif Dirilis Panggilan 4, Keluarga Model AI Itu gagal mencocokkan kemampuan model Deepseek dari Lim Cina dan itu secara luas dipandang sebagai kekecewaan. Itu tidak membantu hal -hal, tujuan adalah mencoba melawan masalah putus sekolah. Menurut data yang dikumpulkan oleh SignalFire, Tujuan Kehilangan 4,3% dari Talenta Terbaiknya Untuk Laboratorium AI Pada tahun 2024.
Meta tidak bertaruh hanya pada AI dalam skala untuk menyalakan kembali upayanya dari AI, tetapi juga di Wang untuk memimpin tim pengawas baru yang disebutkan di atas. CEO 28 tahun yang sudah terbukti telah terbukti menjadi pendiri onset yang solid: diketahui bahwa di Silicon Valley ia ambisius, penjual yang baik dan terhubung dengan sangat baik. Dalam beberapa bulan terakhir, Wang telah Berkumpul dengan para pemimpin dunia Diskusikan dampak AI pada masyarakat.
Namun, Wang belum pernah memimpin laboratorium jenis ini sebelumnya, dan tidak memiliki riwayat penelitian yang sama dengan AI seperti banyak pemimpin laboratorium AI lainnya, seperti Ilya Sutskever dari SuperintentIntentelligence Safe atau Arthur Mensch. Mungkin itulah sebabnya juga dikatakan bahwa tujuan merekrut bakat profil tinggi Seperti Jack Rae dari DeepMind Untuk menyelesaikan kelompok penelitian AI baru mereka.
Nasib setelah akuisisi perusahaan atas perusahaan agak keruh. Peran data dunia nyata dalam pelatihan model AI berubah: beberapa laboratorium AI telah membawa upaya pengumpulan data internal, sementara yang lain telah meningkatkan ketergantungan mereka pada data sintetis (yaitu, yang dihasilkan oleh AI). Pada bulan April, informasi melaporkan itu Skala AI telah kehilangan beberapa tujuan pendapatannya.
Menurut AnyScale Robert Nishihara Co -founder, beberapa laboratorium perbatasan sedang mengeksplorasi cara -cara baru untuk mengambil keuntungan dan mengoptimalkan data, banyak di antaranya cukup intensif dalam perhitungan.
“Data adalah tujuan seluler,” kata Nishihara kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara. “Ini bukan hanya upaya yang terbatas untuk mengejar ketinggalan, kamu harus berinovasi.”
Ada kemungkinan bahwa tujuan dan hubungan Wang dapat menakuti laboratorium AI lain yang secara tradisional bekerja dengan skala. Jika demikian, perjanjian ini bisa menjadi berkah bagi para pesaing AI skala, seperti Turing, muncul dan bahkan penyedia data yang tidak konvensional, seperti LM Arena LM baru -baru ini diluncurkan.
CEO Turing, Jonathan Siddharth, mengatakan kepada TechCrunch melalui email bahwa ia menerima minat yang lebih besar dari pelanggan mengingat desas -desus tentang garis finish dengan AI skala.
“Saya pikir akan ada beberapa klien yang lebih suka bekerja dengan mitra yang lebih netral,” katanya.
Hanya waktu yang akan mengatakan bagaimana investasi tujuan akan bekerja untuk upayanya, tetapi perusahaan memiliki lahan yang signifikan untuk dikompensasi. Sementara itu, persaingan tidak melambat. Operai sedang mempersiapkan peluncuran model unggulan berikutnya, GPT-5, serta model pertama yang tersedia secara terbuka selama bertahun-tahun, sebuah model yang akan bersaing dengan nyala api saat ini dan masa depan meta.
