Shiva Suri memperoleh perspektif unik tentang cara kerja ahli radiologi ketika dia dikarantina dan berbagi kantor di rumah dengan ibunya, seorang ahli radiologi yang sangat dihormati.
“Saya memperhatikan pekerjaannya hari demi hari dan menghabiskan tujuh hingga delapan jam untuk mengerjakan tugas-tugas alur kerja yang membosankan,” kata Suri. “Hanya 5% waktunya yang dia pikirkan tentang radiologi. “Itu sungguh menyedihkan.”
Lalu Suri yang merupakan seorang insinyur di Perusahaan analisis data besar, Confluent Saat itu, ia menciptakan New Lantern, sebuah startup yang mengotomatiskan tugas-tugas terkait radiologi yang membosankan, seperti melakukan pengukuran 3D pada pemindaian dan menulis laporan.
Suri (gambar atas, tengah bawah) memperhatikan bahwa hari kerja ibunya terutama berkisar pada dua sistem perangkat lunak: PACS, atau perpustakaan pencitraan medis digital tempat dokter melihat hasil pemindaian; dan perangkat lunak pelaporan tempat Anda menerjemahkan gambar tersebut menjadi diagnosis yang dapat ditindaklanjuti.
Peralihan antar alat tampaknya terlalu rumit, jadi New Lantern menggabungkan alat-alat ini ke dalam satu platform.
Eric Vishria, General Partner di Benchmark, mengatakan dia telah melihat startup lain yang bekerja di bidang radiologi bertenaga AI, namun sebagian besar berfokus pada analisis gambar. Dia mengabaikan yang lainnya, sebagian karena teknologinya tidak benar-benar ada siap menggantikan ahli radiologi manusia.
Selama bertahun-tahun, memang demikian telah diprediksi bahwa AI akan membuat ahli radiologi menjadi ketinggalan jaman. Namun sebaliknya, ada a kekurangan ini profesional.
Suri menyadari bahwa alih-alih menggunakan AI untuk menganalisis gambar, AI dapat membantu melakukan pekerjaan berat “dan memungkinkan dokter melakukan apa yang dokter sukai dan sangat ahli dalam melakukannya, yaitu membaca.”
New Lantern mengklaim bahwa perangkat lunaknya dapat meningkatkan efisiensi ahli radiologi secara signifikan, memungkinkan mereka menyelesaikan kasus dua kali lebih banyak dalam jangka waktu yang sama.
“Itulah yang benar-benar membuat saya bersemangat,” kata Vishria.
Pada hari Rabu, New Lantern mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $19 juta Seri A yang dipimpin oleh Benchmark.
Tujuan New Lantern adalah untuk menggantikan dan memodernisasi cara kerja ahli radiologi tidak hanya dengan bantuan AI tetapi juga dengan memastikan bahwa semua data disimpan di cloud.
Menurut Suri, beberapa penyedia PACS yang merupakan singkatan dari Picture Archiving and Communication System masih dihosting secara lokal.
Vendor PACS saat ini adalah GE Healthcare dan Philips. Sementara itu, Nuance dari Microsoft mendominasi perangkat lunak pelaporan, tetapi Rad AI, sebuah perusahaan AI yang didukung oleh Khosla Ventures, mengatakan kepada TechCrunch bahwa mereka telah melakukannya. memperoleh pangsa pasar yang signifikan.
Namun, New Lantern memiliki rencana besar untuk merevolusi perangkat lunak radiologi sepenuhnya dengan produknya.
“Dua puluh lima tahun lalu, kami melakukan perubahan [physical] film ke PACS,” kata Suri. “Kami ingin menjadi evolusi terbesar di pasar sejak PACS diciptakan.”
Suri menolak membahas pelanggannya, namun mengatakan beberapa praktik radiologi sudah menggunakan produk perusahaan.
Satu hal yang jelas: ibunya jelas merupakan penggemar New Lantern.
TechCrunch memiliki buletin yang berfokus pada AI! Daftar di sini untuk menerimanya di kotak masuk Anda setiap hari Rabu.
