Perusahaan teknologi banyak bertaruh Energi nuklir itu dapat membantu memberikan listrik yang mereka butuhkan untuk melakukan rencana AI mereka. Tetapi pusat data membutuhkan energi besok, dan industri nuklir tidak dikenal karena kecepatannya.
Trey Lauderdale percaya bahwa AI dapat memberikan kecepatan nuklir kecepatan yang dibutuhkannya.
Obsesi Lauderdale dengan nuklir dimulai di dekat rumah. Di San Luis Obispo, California, tempat tinggalnya, terus bertemu orang -orang yang bekerja di pabrik energi Canyon Diablo. “Mereka seperti pelatih tim sepak bola bendera kami,” katanya.
Saat berbicara dengan mereka, ia mengetahui bahwa pembangkit listrik tenaga nuklir berenang dalam dokumen. Diablo Canyon, dekat Lauderdale di San Luis Obispo, memiliki sekitar 2 miliar halaman, katanya. Lauderdale, seorang pengusaha perawatan medis serial, merasa bahwa AI dapat membantu industri nuklir menenangkan masalah kertasnya.
Lauderdale mendirikan Meriam atom Sedikit lebih dari satu setengah tahun yang lalu, awalnya membiayai dengan uang Anda sendiri. Startup ini menggunakan AI untuk membantu insinyur, teknisi pemeliharaan dan petugas kepatuhan menemukan dokumen yang mereka butuhkan.
Startup memperoleh perjanjian dengan Diablo Canyon pada akhir 2024. Lauderdale mengatakan perjanjian tersebut mengarah pada konsultasi perusahaan energi nuklir lainnya. “Saat itulah aku tahu, sebagai pengusaha, kita berada pada titik di mana kita perlu meningkatkan modal.”
Atomic Canyon menutup putaran benih $ 7 juta yang diarahkan oleh Energy Impact Partners, perusahaan mengatakan secara eksklusif untuk TechCrunch. Investor yang berpartisipasi termasuk Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures dan investor dari malaikat sebelumnya.
Ketika Atomic Canyon pertama kali dimulai, insinyur AI mereka menguji beberapa model dengan hasil yang mengecewakan. “Kami dengan cepat menyadari bahwa berhalusinasi ketika Anda melihat kata -kata nuklir ini,” kata Lauderdale. “Dia belum melihat cukup banyak contoh akronim.”
Tetapi membangun model AI baru membutuhkan kekuatan komputer yang besar. Kemudian Lauderdale berjalan ke pertemuan dengan Laboratorium Nasional Oak Ridge, yang melakukan penelitian nuklir dan juga memiliki superkomputer tercepat kedua di dunia. Laboratorium ini tertarik dengan ide itu dan memberi atom ngarai 20.000 jam komputasi GPU.
Model Atomic Canyon menggunakan kalimat, yang sangat cocok untuk pengindeksan dokumen. Tugas dalam membuat dokumen pembangkit energi nuklir harus dicari menggunakan generasi atau kain pemulihan pemulihan. Rag menggunakan model bahasa besar untuk membuat tanggapan terhadap konsultasi, tetapi mengharuskan LLM merujuk pada dokumen tertentu dalam upaya mengurangi halusinasi.
Untuk saat ini, ngarai atom menganut pencarian dokumen, sebagian karena taruhan lebih rendah.
“Salah satu alasan mengapa kami memulai pekerjaan generatif di sekitar dokumen dokumen adalah karena kesalahan dapat menyebabkan frustrasi. Itu tidak menempatkan siapa pun dalam risiko di pabrik,” kata Lauderdale.
Akhirnya, Lauderdale membayangkan AI AI Atomic Canyon membuat “rancangan putaran pertama” dari dokumen, lengkap dengan referensi. “Kamu akan selalu memiliki manusia yang sadar manusia di sini,” katanya.
Namun, Lauderdale tidak melakukan garis waktu dalam upaya itu. Pencarian adalah “lapisan mendasar,” katanya. “Kamu harus memakukan pencarian.” Selain itu, mengingat jumlah dokumen dalam industri nuklir, “Kami memiliki jejak panjang dalam pencarian saja,” katanya.
