Apel Ini sedang mengembangkan teknik baru untuk menganalisis pola data pengguna dan menambahkan ide untuk meningkatkan karakteristik kecerdasan buatan mereka (AI). Raksasa teknologi yang berbasis di Cupertino berbagi teknik privasi diferensial ini pada hari Senin, menyoroti bahwa metode ini tidak akan melanggar privasi pengguna. Di sisi lain, perusahaan berfokus pada pengumpulan data seperti penggunaan tren dan integritas data untuk mengukur dan meningkatkan alat pembuatan teks dan genumnya. Secara khusus, Apple mengatakan bahwa informasi ini hanya akan diambil dari perangkat yang telah dipilih untuk berbagi analisis perangkat.
Apple ingin belajar dari data pengguna tanpa melanggar privasi
Di dalam surat Dalam domain penelitian pembelajaran otomatisnya, produsen iPhone merinci teknik baru yang berkembang untuk meningkatkan beberapa karakteristik kecerdasan Apple. Tawaran raksasa teknologi telah mengecewakan sejauh ini, dan perusahaan menegaskan bahwa salah satu alasannya adalah praktik etisnya di sekitar data sebelum pra -proyeksi dan penyesuaian untuk model AI -nya.
Apple menyatakan bahwa model AI generatifnya dilatih dalam data sintetis (data yang dibuat oleh model AI lain atau sumber digital dan bukan oleh manusia mana pun). Meskipun ini masih merupakan cara yang adil untuk melatih model bahasa besar (LLM), karena memberi mereka pengetahuan tentang dunia, karena model tidak belajar dari gaya penulisan dan presentasi manusia, produksi mungkin tampak hambar dan generik. Ini juga dikenal sebagai AI Slop.
Untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan kualitas keberangkatan dari model AI -nya, raksasa teknologi sekarang menganalisis opsi untuk belajar dari data pengguna tanpa benar -benar mencari data pengguna. Apple menyebut teknik “privasi diferensial” ini.
Untuk Genmoji, Apple akan menggunakan metode pribadi yang berbeda untuk mengidentifikasi indikasi populer dan pola langsung pengguna yang telah memilih untuk berbagi analisis perangkat dengan perusahaan. Pabrikan iPhone mengatakan bahwa mereka akan memberikan jaminan matematika bahwa indikasi unik atau langka tidak akan ditemukan dan bahwa indikasi spesifik tidak dapat dikaitkan dengan individu mana pun.
Kumpulan informasi ini akan membantu perusahaan mengevaluasi jenis indikasi yang “lebih mewakili partisipasi nyata pengguna.” Pada dasarnya, Apple akan menganalisis jenis indikasi yang mengarah pada output yang memuaskan dan di mana pengguna berulang kali menambahkan indikasi untuk mencapai hasil yang diinginkan. Contoh bersama dalam publikasi termasuk kinerja model dalam pembuatan beberapa entitas.
Apple berencana untuk memperluas pendekatan ini ke teras rekreasi gambar, tongkat gambar, penciptaan kenangan dan alat penulisan di dalam Kecerdasan Appleserta dalam kecerdasan visual dengan rilis di masa depan.
Privasi Diferensial dalam Fungsi Pembuatan Teks Intelijen Apple
Kredit Foto: Apple
Area kunci lain di mana raksasa teknologi menggunakan teknik ini adalah generasi teks. Pendekatannya adalah sesuatu yang berbeda dari yang digunakan dengan Genmoji. Untuk mengevaluasi kemampuan alatnya dalam pembuatan email, perusahaan membuat serangkaian email yang mencakup masalah umum. Untuk setiap topik, perusahaan menghasilkan banyak variasi dan kemudian representasi yang berasal dari email, yang termasuk dimensi kunci seperti bahasa, tema dan panjang. Apple menyebut inlay ini.
Inlay ini dikirim ke sejumlah kecil pengguna yang telah memilih untuk analisis perangkat. Inlays sintetis dikombinasikan dengan sampel email pengguna. “Sebagai hasil dari perlindungan ini, Apple dapat membangun data sintetis yang mencerminkan tren tambahan, tanpa mengumpulkan atau membaca konten email pengguna,” kata raksasa teknologi itu.
Intinya, perusahaan tidak akan mengetahui konten email, tetapi masih bisa memahami bagaimana orang lebih suka email mereka ditulis. Saat ini, Apple menggunakan metode ini untuk meningkatkan pembuatan teks dalam email, dan mengatakan bahwa di masa depan, ia juga akan menggunakan pendekatan yang sama untuk ringkasan email.
