Apple mengatakan memiliki cara baru untuk meningkatkan AI sambil mempertahankan privasi.

Apel Dia mengatakan dia telah menemukan cara untuk meningkatkan AI -nya tanpa mengorbankan salah satu nilai utamanya: privasi pengguna.

Sebagai saingan seperti tujuan dan Xai telah memajukan AI mereka Latih mereka dalam data penggunaAI Apple sendiri ragu -ragu ketika produsen iPhone melekat pada kepercayaannya bahwa privasi adalah “hak manusia yang mendasar.”

Sekarang, Apple sedang memikirkan kembali tentang fokusnya pada data pengguna yang secara agresif melindungi, karena tampaknya mengejar ketinggalan di bidang paling populer di Silicon Valley.

Di dalam Posting blog yang diterbitkan pada hari SeninPerusahaan mengatakan itu “mengembangkan teknik baru” yang akan memungkinkannya untuk melatih AI -nya, yang disebut Apple Intelligence, tanpa mengumpulkan “email atau pesan teks nyata dari perangkat.”

Rencana Apple adalah menggunakan lebih banyak Data sintetis -Sebuah bentuk data yang dihasilkan oleh AI itu sendiri, dan meningkatkannya membandingkannya dengan data dunia nyata pengguna memilih program analisis perangkat perusahaan.

“Dengan membuat data sintetis, tujuan kami adalah menghasilkan kalimat elektronik sintetis atau email yang cukup mirip dalam topik atau gaya yang nyata untuk membantu meningkatkan model kami untuk ringkasan mereka, tetapi tanpa Apple mengumpulkan email elektronik dari perangkat,” kata Apple dalam posting blognya.

Perusahaan berbagi contoh bagaimana ini terlihat dalam praktik.

Pertama, Anda dapat membuat “satu set besar pesan sintetis dalam berbagai topik”, seperti “Apakah Anda ingin bermain tenis besok pukul 11:30 pagi?” Dia mengatakan bahwa ini adalah “tanpa sepengetahuan email masing -masing pengguna.”

Perangkat Apple dari pengguna yang dipilih membandingkan email sintetis dengan “sampel kecil” dari email terbaru di dunia nyata, memverifikasi kesamaan. Email sintetis dengan kesamaan terbesar dengan sampel dunia nyata adalah apa yang digunakan Apple untuk melatih AI -nya.

Apple mengatakan akan segera mulai menggunakan pendekatan ini dengan pengguna memilih untuk meningkatkan ringkasan email.

Apple telah menggunakan teknik yang disebut “privasi diferensial” untuk mendapatkan informasi tentang bagaimana suatu produk digunakan tanpa melacak informasi yang dapat diidentifikasi untuk Genmoji, emoji yang dipersonalisasi yang dihasilkan dengan AI -nya. Sekarang rencanakan untuk meningkatkan Kecerdasan Apple Fitur seperti taman bermain, tongkat gambar dan lebih banyak lagi menggunakan teknik itu.

AI membutuhkan data berkualitas

Sulit untuk meremehkan pentingnya data dalam pembuatan model AI.

Laboratorium AI di depan pengembangan telah didasarkan pada data pengguna untuk melatih model bahasa besar yang mampu memahami berbagai minat manusia. CEO Operai Sam Altman Jelaskan data sebagai salah satu dari tiga sumber daya dasar yang diperlukan untuk meningkatkan kecerdasan model.

Tetapi bagi Apple, sebuah perusahaan yang dipasarkan dengan privasi yang kuat, menempatkan data untuk digunakan lebih kompleks daripada yang seharusnya untuk orang lain.

Dalam posting blognya, Apple mengatakan bahwa prinsip -prinsipnya telah meyakinkan, hingga saat ini, bahwa mereka tidak menggunakan “data pribadi pribadi atau interaksi pengguna penggunanya” dengan melatih model fundamental mereka.

Membangun AI yang kuat dengan prinsip -prinsip seperti ini bisa menantang, seperti Model AI Memiliki kesempatan untuk menjadi lebih pintar ketika mereka memiliki ide yang lebih rinci untuk bekerja.

Di bawah keterbatasan ini, Apple telah menghadapi kritik atas peluncuran AI. Di bulan Maret Apple menunda peninjauannya tentang asisten Siri -nya – Gerakan langka untuk perusahaan yang dikenal dengan rute produk yang dipoles.

Pada bulan Januari, apel sementara Ringkasan pemberitahuan berita yang dinonaktifkan Setelah kritik media tentang kekhawatiran bahwa AI menghasilkan kesalahan objektif.

Apple akan mengharapkan strategi baru Anda untuk memberikan dorongan yang sangat diperlukan untuk mencapai saingan yang tidak terlalu memperhatikan privasi data.