Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup mendaftar di Sektor teknologi Myft Digest: Dikirim langsung ke kotak masuknya.
Penulis adalah mantan pemimpin redaksi majalah Wired Dan menulis futurepolis, buletin tentang masa depan demokrasi
Bahkan untuk standar yang tipis secara historis dari Silicon Valley, IA Big menghabiskan jumlah stratosfer dalam bakat tahun ini. Meta telah menginvestasikan $ 15 miliar pada skala AI, perusahaan pelabelan data baru yang hanya mengklaim 900 karyawan. 28 -YEAR -TEAR -LEBIH EKSEKUTIF ALEXANDR WANG akan mengambil pekerjaan dalam tujuan laboratorium baru yang didedikasikan untuk menciptakan AI “Superintelligence”. Dilaporkan bahwa efektif dan modalnya dalam perjanjian itu bernilai sekitar $ 5 miliar, yang menjadikannya salah satu yang disebut “perekrutan” yang paling mahal.
Menurut laporan, tujuan juga menawarkan Obligasi login $ 100 juta untuk menarik peneliti dari perusahaan intelijen buatan lainnya ke laboratorium mereka. Operai, sementara itu, telah membayar $ 6,4 miliar untuk IOPerusahaan desain butik yang dipimpin oleh mantan perancang utama Apple Jony Ive. Dan saingan yang diinginkan menawarkan perang untuk mempekerjakan peneliti utamanya telah membawanya membayar hingga $ 2 juta dalam obligasi retensi kepada karyawan yang paket yang ada telah mencapai delapan angka.
Apa di balik demam emas ini? Ini bukan kekurangan bakat, per se. Area Teluk San Francisco dibanjiri oleh insinyur perangkat lunak yang menganggur, sebagai akibat dari industri yang menunjukkan pekerjaan setelah pandemi dan adopsi alat pengkodean AI.
Sebaliknya, angka -angka yang mencolok adalah penanda betapa sulitnya bagi perusahaan terbesar untuk membangun “lubang” yang tidak dapat ditembus atau keunggulan kompetitif. Model mereka didorong untuk tempat pertama dalam kinerja, sedangkan alternatif yang paling tidak menyenangkan, saingan yang lebih murah seperti Deepseek Bite di Cina. Pusat data dan chip yang mengisinya adalah barang dagangan, meskipun sangat mahal. Itu menyisakan dua area di mana perusahaan dapat mengharapkan untuk mencuri pawai: data dan bakat.
Skala AI adalah bakat dan permainan data. Bisnis utama perusahaan adalah menyediakan data skor berkualitas tinggi untuk melatih model AI. Sekarang perusahaan AI besar telah menggores sebagian besar internet, pekerjaan pelabelan skala dapat membantu mereka meningkatkan kualitas model mereka. Mark Zuckerberg Meta harus putus asa karena perusahaannya tetap menjadi pemain yang serius di AI setelah peluncuran Big Model yang terbaru, Calls 4, Itu mengecewakan.
Tetapi perang untuk bakat bukan hanya tentang produksi, tetapi juga tentang persepsi. Kemampuan perusahaan baru untuk menarik investor dan kapasitas perusahaan yang dikutip untuk mempertahankan harga sahamnya pada akhirnya dibantu oleh buzz yang dihasilkan oleh beberapa pikiran superstar.
Sehubungan dengan pendapatan yang Anda proyeksikan dan ukuran peralatan Anda, skala adalah salah satu akuisisi teknologi penting yang paling mahal dalam sejarah. Tapi itu tidak unik. Pada 2014, Facebook mengakuisisi WhatsApp seharga $ 21,8 miliar Ketika perusahaan pesan hanya memiliki 55 orang. Para pendirinya, Brian Acton dan Jan Koum, bergabung dengan Facebook sebagai bagian dari perjanjian.
Meski begitu, jumlah yang ditawarkan untuk AI tidak biasa. Sumber dari semua dolar ini adalah tiga kali lipat. Yang pertama adalah pencarian tanpa henti untuk keuntungan perusahaan AI dan chip besar, ditinggalkan oleh penentuan pemerintah Amerika Serikat untuk mempertahankan kepemimpinan Amerika Serikat di AI di Cina.
Yang kedua adalah irama kemajuan yang terik dalam alat AI, dan bergegas bagi industri lain untuk menyemprot debu AI terutama karena takut tertinggal. Banyak dari investasi ini belum menghasilkan laba produktivitas, tetapi FOMO adalah kekuatan yang kuat.
Faktor ketiga adalah bahwa AI yang hebat, baik atau buruk, telah dikunci dalam karier untuk kecerdasan umum buatan, atau AGI. Ini adalah titik nosional di mana AI mencapai dan kemudian melebihi kemampuan manusia. Sebenarnya, beberapa ahli paling legendaris di dunia, termasuk Yann Lecun dari MetaDia berpendapat bahwa model bahasa besar tidak akan melakukan trik dan bahwa penelitian tentang pendekatan baru akan diperlukan. Agi sendiri bisa menjadi fatamorgana; Definisi ini sangat bervariasiDan mungkin apa yang dimiliki masa depan bukanlah AI manusia, tetapi banyak jenis yang berbeda, sangat mampu dan lebih khusus.
Itulah sebabnya karier untuk bakat ini membutuhkan lebih dari efektif. Budaya dan misi juga penting. Pengawas antropik dan aman, keduanya diciptakan oleh mantan karyawan opera, menekankan “aman”, misalnya. Antrope, yang dilaporkan bahwa ia memberi para peneliti lebih banyak otonomi, bekerja dengan baik penyimpanan.
Openai, di sisi lain, telah kehilangan banyak orang terbaiknya dalam beberapa tahun terakhir setelah celah dengan kepemimpinan yang unggul. Dalam tujuan, para peneliti telah mengutip kelalaian mereka tentang penyelidikan langit biru di antara alasan mereka untuk pergi. Tahun ini, ia kehilangan Joelle Pineau, kepala pameran, Laboratorium Penelitian AI yang bergengsi.
Perang bakat -bakat ini tidak menunjukkan tanda -tanda perlambatan. Kepala AI telah memilih reputasi mereka untuk menjadi yang pertama di AGI. Selama keserakahan, ketakutan dan impian atasan atasan, kekayaan besar untuk talenta terbaik akan terus mengalir.
