Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup daftar di Kecerdasan buatan myFT Digest – Dikirim langsung ke kotak masuk Anda.
Pepper, robot humanoid, lahir pada tahun 2014. Ia menikmati gelombang publisitas singkat, termasuk a kunjungan ke Financial Times untuk bertemu editor. “Ini adalah robot yang berperilaku mandiri, didorong oleh cinta,” kata Masayoshi Son, direktur sponsor utamanya, SoftBank. Alibaba dan Foxconn juga menginvestasikan ratusan juta dolar dalam upaya menjadikan robotika sebagai bagian dari kehidupan sehari-hari. Namun, ternyata tidak seperti itu. Pepper kadang-kadang masih ditemukan di perpustakaan umum di Jepang, terputus dan dengan kepala tertunduk, seperti Pinokio setinggi empat kaki yang bermimpi menjadi anak laki-laki sejati tetapi tidak pernah terwujud. Produksinya terhenti pada tahun 2021 dan hanya dibuat sebanyak 27.000 unit.
Namun, visi robot humanoid – mesin yang sangat mirip dengan kita sehingga dapat melakukan semua pekerjaan yang tidak kita inginkan – terlalu menarik untuk ditinggalkan dalam waktu lama. Kemajuan dramatis dalam kecerdasan buatan baru-baru ini telah mendorong gelombang baru antusiasme terhadap robotika. “Gelombang AI berikutnya adalah AI fisik. AI yang memahami hukum fisika, AI yang dapat bekerja di antara kita,” kata Jensen Huang, CEO perancang chip Nvidia, awal tahun ini. Nvidia telah memanfaatkan booming pelatihan model AI untuk menjadi perusahaan terbesar kedua di dunia berdasarkan kapitalisasi pasar.
Miliaran dolar modal ventura diinvestasikan dalam startup robotika. Hal ini bertujuan untuk menerapkan jenis teknik pelatihan model yang sama yang memungkinkan komputer memprediksi bagaimana protein akan melipat atau menghasilkan teks yang sangat realistis. Tujuannya, pertama, adalah memungkinkan robot memahami apa yang mereka lihat di dunia fisik dan, kedua, berinteraksi dengannya secara alami, menyelesaikan tugas pemrograman besar yang terlibat dalam tindakan sederhana seperti mengambil dan memanipulasi suatu objek.
Itulah mimpinya. Namun, investor dan pengusaha pada putaran terakhir kemungkinan besar akan mengalami kekecewaan yang sama seperti mereka yang mendukung Pepper. Itu bukan karena AI tidak berguna. Sebaliknya, hambatan dalam menciptakan robot yang mampu memasak makan malam dan membersihkan kamar mandi adalah masalah perangkat keras, bukan hanya perangkat lunak, dan AI saja tidak dapat mengatasinya, apalagi menyelesaikannya.
Tantangan fisik ini banyak dan sulit. Misalnya, lengan atau kaki manusia digerakkan oleh otot, sedangkan anggota tubuh robotik harus digerakkan oleh motor. Setiap sumbu gerak yang harus dilalui anggota tubuh memerlukan lebih banyak motorik. Semua hal ini dapat dilakukan, seperti yang ditunjukkan oleh lengan robot di pabrik, namun motor, roda gigi, dan transmisi berperforma tinggi yang terlibat menciptakan volume, biaya, kebutuhan daya, dan berbagai komponen yang dapat dan akan gagal.
Setelah menciptakan gerakan yang diinginkan, ada tantangan deteksi dan umpan balik. Jika Anda memetik buah, misalnya, saraf manusia di tangan Anda akan memberi tahu Anda betapa lembut rasanya dan seberapa keras Anda mampu memerasnya. Anda dapat merasakan jika makanan sudah matang dan mencium baunya jika makanan tersebut gosong. Tak satu pun dari indera tersebut mudah diberikan kepada robot dan, sebisa mungkin, hal tersebut menambah biaya lebih banyak. Visi komputer dan kecerdasan buatan dapat mengimbanginya, dengan memperhatikan apakah buahnya hancur atau apakah makanan di dalam wajan telah berubah warnanya, tetapi keduanya merupakan pengganti yang tidak sempurna.
Lalu ada pertanyaan tentang kekuasaan. Setiap mesin otonom memerlukan sumber dayanya sendiri. Lengan robot di pabrik terhubung ke jaringan listrik. Mereka tidak bisa bergerak. Robot humanoid kemungkinan besar akan menggunakan baterai, tetapi Anda juga harus mengorbankan volume, daya, kekuatan, fleksibilitas, waktu pengoperasian, masa pakai, dan biaya. Ini hanyalah beberapa permasalahannya. Banyak orang pintar yang mengerjakannya dan membuat kemajuan. Namun masalahnya, ini adalah tantangan fisik, yang sudah berlangsung lama dan sulit. Bahkan revolusi AI tidak akan bisa menghilangkannya.
Jadi, apa yang dimungkinkan oleh AI di dunia fisik? Daripada membayangkan bagaimana teknologi akan memungkinkan mesin-mesin baru, lebih praktis membayangkan bagaimana mesin-mesin yang sudah ada akan berubah setelah AI diterapkan pada mesin-mesin tersebut.
Contoh nyatanya adalah kendaraan otonom. Dalam hal ini, mesin tidak perlu diubah sama sekali: pergerakan mobil melalui dunia fisik dan sumber tenaganya akan bekerja seperti biasanya, sedangkan sensasi yang terlibat dalam mengendarai mobil hampir seluruhnya bersifat visual. Dengan kegemaran AI yang baru, siklus hype seputar kendaraan otonom telah mereda. Kenyataannya, yang terjadi justru sebaliknya: kendaraan otonom adalah pasar yang sangat besar dan merupakan tantangan dunia nyata yang paling mudah diatasi oleh AI, sebuah poin yang harus direnungkan oleh siapa pun yang tergoda untuk berinvestasi dalam aplikasi robotika lainnya.
Masuk akal juga untuk memikirkan bagaimana robot yang sudah ada (dari lengan robot industri hingga robot penyedot debu) akan berevolusi. Visi komputer yang didukung AI akan secara halus meningkatkan jangkauan tugas yang dapat dilakukan oleh lengan robot dan membuatnya lebih aman untuk bekerja bersama manusia. Perangkat ringan sekali pakai seperti robot penyedot debu akan semakin berguna. Di hotel-hotel di Tiongkok, misalnya, sudah menjadi hal yang lumrah jika robot mengantarkan pengantaran ke kamar. Otonomi yang terbatas dan terkendali adalah cara yang paling mudah untuk dicapai.
Dengan cara ini, AI secara bertahap akan mendekatkan kita dengan Android. Sedangkan untuk robot seperti Pepper yang bisa membersihkan toilet, sayangnya lebih mudah membuat robot yang menulis puisi buruk, dan hal itu sepertinya tidak akan berubah dalam waktu dekat.
