Misi komputasi Indiai mengikuti proses penawaran di mana pemasok pengemasan harus sesuai dengan harga penawaran terendah untuk komputasi dan layanan AI. Foto: indanai.gov.in
TKementerian Elektronika dan Teknologi Informasi mengumumkan peluncuran proses pengemasan berkelanjutan untuk pemasok komputasi IA, yang memungkinkan perusahaan untuk terus terus menerus memberikan perhitungan untuk AI dan layanan terkait. Meskipun ini mungkin tampak merupakan gerakan jangka pendek yang baik, prosesnya mencegah dinamika pasar dan menciptakan hambatan birokrasi untuk pemasok dan pengguna infrastruktur perhitungan. Mengizinkan pasar bekerja secara bebas dan menawarkan layanan yang memenuhi kebutuhan konsumen diperlukan untuk keberlanjutan jangka panjang.
Pendekatan saat ini: Tantangan
Misi komputasi Indiai mengikuti proses penawaran di mana pemasok pengemasan harus sesuai dengan harga penawaran terendah untuk komputasi dan layanan AI. Beberapa pemasok merusak harga pasar hingga 89% untuk “melakukan hal -hal yang tidak pernah dilakukan sebelumnya untuk mengurangi biaya operasi”, seperti yang dinyatakan oleh pemasok. Selain itu, misi Indianai akan mensubsidi hingga 40% dari biaya komputer untuk pengguna yang memenuhi syarat yang membahas kasus penggunaan prioritas, seperti perawatan medis dan pendidikan.
Perpindahan Pemerintah ke pemasok komputasi kemasan pribadi dan menawarkan subsidi tambahan merangsang permintaan dalam jangka pendek. Ini dapat mendukung pengembangan pemasok komputasi yang berbasis di India. Selain itu, jika dilakukan dengan baik, proses pengemasan berkelanjutan dapat menghindari kartelisasi antara pemasok komputer dan memungkinkan pemasok yang lebih baru memasuki pasar. Namun, ada baiknya menanyakan apakah proses penawaran yang mengharuskan menyamakan harga penawaran terendah adalah berkelanjutan dan seberapa efektif membahas tujuan pengembangan infrastruktur komputer berdaulat dan mendorong inovasi di bidang prioritas.
Proses penawaran penawaran terendah menciptakan insentif untuk berkomitmen pada kualitas layanan, karena biaya operasi harus dipertahankan seminimal mungkin. Margin laba tipis juga akan menyisakan sedikit ruang untuk investasi dalam penelitian dan pengembangan.
Selain itu, fakta bahwa banyak pemasok menyetujui harga terendah tampaknya menjadi tanda permintaan yang rendah untuk pasar swasta untuk perhitungan AI di India. Yotta, penyedia empanado yang menyediakan sebagian besar perhitungan di bawah misi Indianai, menyatakan bahwa hanya 25% dari permintaan chip NVIDIA H100 dari India. Meskipun intervensi pemerintah dapat merangsang permintaan dalam jangka pendek, harga setelah pasar dan subsidi tambahan yang ditawarkan dapat membatasi permintaan pribadi untuk apa yang tersedia untuk penurunan harga.
Kebijakan pengguna akhir untuk layanan AI di bawah misi komputasi Indianai memiliki beberapa persyaratan untuk meminta perhitungan yang menciptakan hambatan bagi pengguna. Ini menyiratkan mematuhi beberapa kriteria kualifikasi dan proses evaluasi proyek. Misalnya, startup yang meminta perhitungan harus terdaftar di startup India atau diakui oleh Departemen untuk promosi industri dan perdagangan internal. Anda juga perlu menunjukkan pengalaman dalam pembelajaran AI/mesin dan memiliki pendapatan tahunan sebesar ₹ 50 lakh- ₹ 200 lakh atau dana di atas ₹ 100 lakh. Peralatan pemantauan dan evaluasi akan mengevaluasi proyek dan, berdasarkan beberapa kriteria, akan menyetujui penugasan dan subsidi yang diminta.
Proses seperti itu diperlukan untuk memastikan tanggung jawab dan ketekunan, tetapi menambahkan terlalu banyak gesekan, yang akan menghalangi inovasi. Deepseek telah merugikan dalam konstruksi model AI yang sebanding dengan model perbatasan yang dikembangkan oleh OpenAi hingga fraksi biaya. Beberapa alasan untuk keberhasilannya adalah bahwa ia menginkubasi dana pertanggungan, melaksanakan pusat datanya sendiri dan tidak memiliki model bisnis. Ini memungkinkan para insinyur untuk mengalami tanpa menavigasi melalui proses birokrasi atau koordinasi internal untuk mendapatkan sumber daya perhitungan.
Pilihan India untuk membangun infrastruktur komputer yang berdaulat mungkin tampak seperti gerakan jangka pendek yang baik, karena menyediakan properti sumber daya komputer dan mendukung pengembangan pasar infrastruktur nasional sebagai layanan.
Hal -hal untuk diprioritaskan
Namun, beberapa kekhawatiran tetap ada. Untuk menciptakan pasar yang berkelanjutan, pemasok harus bersaing untuk pangsa pasar dengan menawarkan solusi yang memenuhi kebutuhan konsumen alih -alih hanya mengurangi harga. Selain itu, ₹ 4.500 juta rupee yang ditakdirkan untuk pilar komputasi Indianai selama lima tahun hanya akan membiayai komponen subsidi untuk proyek yang memenuhi syarat. Sangat menarik untuk mengeksplorasi jika ada cukup permintaan untuk proyek yang memenuhi syarat untuk subsidi. Jika tidak, bagian penting dari alokasi anggaran dapat tetap tanpa menggunakan. Akhirnya, kapasitas perhitungan India saat ini ~ 19.000 GPU ramalan dibandingkan dengan investasi dalam perhitungan di AS., UE atau Cina. Meta sendiri membangun $ 10 miliar di pusat data. Ini tampaknya menyiratkan bahwa pendekatan India bukan untuk membangun model AI yang paling mampu, tetapi dalam menangani kasus penggunaan India, yang merupakan pilihan praktis.
Kekhawatiran yang harus diprioritaskan termasuk memperluas infrastruktur energi, karena tuntutan cenderung tumbuh seiring dengan penggunaan penghitungan pertumbuhan. Selain itu, setiap hambatan untuk mengimpor infrastruktur perhitungan juga bisa menjadi area yang dapat disederhanakan melalui intervensi pemerintah.
Tren pasar menunjukkan bahwa penggunaan perhitungan bergerak dari waktu pelatihan, yang membutuhkan berbagai jenis chip AI. Ketika hype mapan dan pesaing untuk NVIDIA muncul, biaya chip juga dapat berkurang. Intervensi pemerintah harus membuat pasar gesit mungkin untuk beradaptasi dengan perubahan ini. Mengizinkan pemain swasta untuk bekerja secara bebas akan memungkinkan pasar untuk mempertahankan ritme perkembangan di masa depan dan juga akan menyediakan jalur untuk transisi setelah pos matahari dari misi Indianai.
Rijesh Panicker dan Bharath Reddy adalah peneliti dari program geopolitik tinggi di Lembaga Takshashila
Diterbitkan – 28 April 2025 01:57 AM IST
