Agen AI dan pasar saham

IA tidak memiliki intuisi manusia dan sangat penting untuk tidak mengesampingkan metode analisis tradisional dalam hal negosiasi nilai -nilai. | Kredit Foto: Getty Images

YoMagine Dunia di mana kecerdasan buatan dapat memprediksi pergerakan pasar saham presisi. Kedengarannya seperti mimpi yang menjadi kenyataan bagi investor dan pedagang. Tapi apa yang akan terjadi jika mimpi itu bisa menjadi mimpi buruk? Ketika kecerdasan buatan terus berkembang pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya di abad ke -21, konsep menerapkan agen pada prediksi pasar saham telah menarik perhatian para peneliti dan lembaga yang berurusan dengan pendapatan dan keuangan, tetapi tidak dalam arti yang baik. Agen AI adalah sistem AI yang dapat mencapai obyektif apa pun secara mandiri dan mengambil tindakan apa pun tanpa bergantung pada pengawasan manusia.

Meskipun AI generatif mulai berlaku dengan indikasi dan instruksi tertentu hanya ketika suatu interaksi terjadi, agen AI memiliki kemampuan untuk mengambil inisiatif untuk tindakan, belajar, menyelesaikan, dan beradaptasi sesuai dengan keadaan yang berubah tanpa perlu aplikasi atau interaksi. Agen mengacu pada sistem kecerdasan buatan yang mampu melakukan tindakan otonom. Sistem ini, yang sering dikenal sebagai agen AI, dapat mencari tujuan secara mandiri, tanpa intervensi manusia langsung. Untuk melakukannya, mereka menggunakan teknik canggih seperti pembelajaran penguatan dan algoritma evolusioner (TechTarget, 2024)

Sistem agen dirancang untuk membuat keputusan, menangani situasi yang kompleks dan, dalam beberapa kasus, menyesuaikan perilaku Anda secara mandiri. Agen AI beroperasi tanpa pengawasan manusia, sebaliknya menggunakan algoritma dan data lingkungan. Namun, penggunaan AI khusus ini adalah tas campuran, baik anugerah maupun Bane; Sama menariknya dengan prospek agen, ada tantangan yang menyertainya. Meskipun diasumsikan bahwa penggunaan agen dalam domain ini membantu menganalisis tren pasar, membuat keputusan komersial atau bahkan untuk mengelola portofolio mereka, ini pasti akan meningkatkan risiko dan tantangan yang signifikan yang melebihi manfaat potensial ini.

Tidak dapat dipungkiri bahwa kecerdasan buatan merevolusi dunia; Namun, itu jelas tidak memiliki sesuatu yang penting yang merupakan intuisi manusia dan sangat penting bagi kita untuk tidak membuang metode analisis tradisional ketika datang terutama untuk perdagangan perdagangan.

Agen adalah basis dan agen AI adalah beberapa jenis produk jadi yang mengambil tindakan. Salah satu kekhawatiran yang paling mendesak adalah bahwa ini dapat menggantikan fungsi manusia, karena jelas menangani tugas manusia dan berperilaku seperti manusia dalam hal mencapai tugas. Karakteristik utama dari agen AI adalah keterampilan mereka untuk membuat keputusan tanpa ketergantungan apa pun dan ini tidak akan memerlukan pengawasan manusia, yang dapat menyebabkan tindakan yang tidak menguntungkan dalam industri di mana taruhan tinggi seperti keuangan atau perawatan medis. Berbicara tentang keuangan, setiap pedagang berpengalaman dapat mendeteksi perubahan perasaan pasar berdasarkan sinyal halus dalam konferensi pers. Analis manusia dapat memperhitungkan dampak potensial dari ketegangan geopolitik yang muncul, berita pemilihan, perubahan dalam kebijakan pemerintah atau bencana alam. Investor yang berpengalaman sering mempercayai “usus” yang telah berkembang selama bertahun -tahun pengamatan pasar. Oleh karena itu, dengan mempercayai prediksi AI juga, kami berisiko kehilangan perspektif manusia yang berharga ini dan ini menghadirkan risiko di mana pengawasan manusia sangat penting, tetapi dapat diabaikan oleh keputusan otonom agen.

Selain itu, karena operasi akan terjadi berdasarkan algoritma tertentu, serta kecerdasan buatan lainnya, akan ada risiko bias yang melekat. Data historis yang digunakan untuk melatih model AI mungkin tidak mewakili kondisi pasar di masa depan. Ada kemungkinan bahwa model -model ini dapat melebih -lebihkan kinerja pasar dengan berfokus pada perusahaan yang sukses dengan mengabaikan mereka yang gagal total. Contoh bias sementara juga dapat terjadi sementara pola masa lalu akan terus digunakan di masa depan, meskipun sifat dinamis pasar keuangan.

Untuk diskusi tambahan, mari kita cat ilustrasi yang mengambil sistem AI yang dilengkapi dengan data waktu nyata dari banyak sumber dan mulai mengenali pola yang memungkinkan Anda untuk memprediksi harga tindakan presisi. Karena semakin banyak investor yang dipostulatkan untuk menggunakan sistem ini, prediksi ini akan menjadi ramalan yang dipenuhi sendiri. Oleh karena itu, pasar mulai bergerak tidak berdasarkan faktor ekonomi nyata, tetapi pada prediksi yang dibuat oleh sistem AI ini. Ini sangat berbahaya bagi perekonomian seperti yang kita tahu. Jika praktik ini menjadi norma, mungkin ada inflasi buatan dan deflasi harga dan peningkatan volatilitas, yang pada gilirannya melemahkan prinsip -prinsip praktik yang adil di pasar saham.

Dengan keprihatinan utama dan oposisi yang menonjol, sekarang saatnya untuk bersikap terbuka dalam memiliki masalah peraturan karena tujuannya bukan untuk menghilangkan penggunaan agen, tetapi cukup menyalurkannya ke arah yang benar. Peraturan tersebut akan mensyaratkan bahwa pengembang AI, otoritas keuangan dan para pemimpin politik berusaha melakukan upaya kolaborasi untuk melindungi praktik perdagangan pasar perdagangan.

Ayushmmmankrvils@gmail.com