Wall Street, Manhattan, New York
Andrey Denisyuk | Momen | Gambar getty
Dalam perlombaan demam untuk mengadopsi kecerdasan buatan, dunia keuangan berada pada situasi yang kritis. Pesona penggunaan umum AI, jenis pembela raksasa teknologi, tidak dapat disangkal. Tetapi bagi keuangan, kerajaan peraturan yang rumit dan jargon khusus, pendekatan ini adalah fatamorgana yang berbahaya.
Sudah waktunya untuk verifikasi realitas: Keuangan membutuhkan AI mereka sendiri, bukan solusi unik untuk semua orang.
Gagasan bahwa model umum besar (LLM) dapat menavigasi tanpa masalah kompleksitas manajemen warisan, manajemen aset atau asuransi pada dasarnya rusak. Ini adalah domain dengan jargon mereka sendiri, data pribadi, alur kerja khusus dan perantara, mirip dengan perawatan medis atau hukum.
Model yang dilatih dalam data internet yang luas akan memiliki keakuratan yang diperlukan untuk perhitungan keuangan dan kepatuhan peraturan. Proses Langkah Berbagai Langkah juga tidak akan disimpulkan untuk menavigasi di pohon keputusan kecuali jika bingkai disediakan.
Model yang disesuaikan menggunakan data dunia nyata, publik, dan nyata yang dihasilkan dan ditingkatkan dengan data sintetis atau simulasi menggunakan model bahasa fundamental yang besar (sudah kecil), untuk kasus penggunaan khusus yang menggunakan grafik pengetahuan dan skema rinci alur kerja untuk memungkinkan penalaran segera menentukan kualitas aplikasi mereka di bidang keuangan.
Mengekstraksi bahasa dari dokumen adalah satu hal; Penalaran dan berinteraksi dengan seorang spesialis dalam konteks keuangan, dengan metodologi dan skema uniknya, adalah hal lain. Ini mengarah pada kesimpulan alami: bahkan pemain horizontal Hyperscala, Microsoft dan Amazonas, dan pengembang aplikasi, kekuatan penjualan dan Palantir dunia, membutuhkan kolaborator khusus di bidang keuangan. Generalisnya, meskipun platform yang kuat tidak memiliki pengalaman yang diperlukan dalam domain.
Yang berspesialisasi
Kedalaman yang diperlukan di bidang -bidang seperti manajemen warisan dan manajemen aset terlalu granular. Para pemimpin ini pasti akan perlu berkolaborasi dengan spesialis industri yang memiliki pengetahuan intim tentang alur kerja, peraturan, dan pengalaman pengguna dalam bidang keuangan.
Era LLM ekstraksi melalui domain sudah berakhir. Masa depan terletak pada vertikalisasi, di mana AI khusus dibangun dalam kolaborasi dengan para ahli yang memahami kompleksitas dunia keuangan. Layanan keuangan kompleks vertikal ini juga cukup besar untuk membenarkan asosiasi ini. Pada saat yang sama, perusahaan jasa keuangan tradisional harus meninggalkan kesombongan menggunakan platform umum ini untuk membangun secara internal. Dorongan awal untuk membangun dan memiliki teknologi karena pengalaman domain dapat dimengerti, kadang -kadang karena pemasok tidak matang atau cukup stabil dalam industri yang muncul. Tapi ini adalah upaya mahal yang sudah tidak berguna.
Lansekap AI berkembang dengan kecepatan memusingkan. Apa itu avant -garde hari ini sudah usang besok. Ini membutuhkan pengembalian ulang berulang, budaya pemikiran daun bersih dan desain organisasi yang menghargai kecepatan. Lembaga keuangan berisiko terperangkap dalam siklus pengembangan dan pemeliharaan abadi, mengalihkan sumber daya bisnis utama mereka. Jika kasus penggunaan adalah umum bagi industri, ada kemungkinan bahwa fintech yang berpusat dalam hal penggunaan, skala, belajar dan mempertahankan jalurnya ke produk yang lebih baik lebih cepat daripada peralatan internal.
Paralel yang relevan adalah evolusi awal sistem CRM: mencoba membangun solusi internal mereka sendiri pada awal 2000 -an ketika mitra khusus muncul sekarang dengan jelas ditunjukkan bahwa itu rabun. Dalam beberapa kasus, di mana perusahaan besar, misalnya, JPMorgan atau Morgan Stanley, dan memiliki sumber daya untuk digunakan untuk membangun peralatan internal yang membahas kasus -kasus penggunaan eksklusif mereka, ini mungkin masuk akal. Masuk akal juga jika platform digunakan untuk menghasilkan dan meningkatkan kekayaan intelektual pusatnya. Dengan asumsi mereka dapat bergerak cepat.
Akibatnya, untuk pemain teknologi generalis, serta untuk perusahaan jasa keuangan reguler, gerakan cerdas adalah untuk mengadopsi asosiasi. Perusahaan harus fokus pada apa yang membuat mereka unik, saus khusus mereka, dan membiarkan fintech yang muncul menangani pekerjaan pelengkap berat.
Sebagai kesimpulan, dunia keuangan harus mengakui bahwa kebutuhan AI mereka berbeda. Anda membutuhkan solusi khusus. Anda membutuhkan lebih banyak hubungan strategis antara raksasa teknologi dan pakar keuangan. Anda membutuhkan perusahaan tradisional untuk menolak pendekatan isolasionis untuk pergi. Taruhannya tinggi. Tanda Tangan Teknologi Keuangan Khusus: Hati -hati.
Vinay Nair adalah pendiri dan CEO Tifin, platform kekayaan fintech yang menggunakan AI dan intelijen investasi untuk melayani industri manajemen kekayaan dan aset. Sebelumnya, Nair adalah pendiri 55IP, yang diakuisisi oleh JPMorgan Chase.
