Pekerjaan teknologi memperkirakan dampak AI
Kita tahu bahwa kecerdasan buatan, khususnya generatif dan agen, akan datang di masa depan pekerjaan. Tapi dampak pastinya masih menjadi orang asing yang hebat. Tetapi dampak yang sudah kita lihat pada karya -karya teknologi, banyak di antaranya berada di garis depan AI, AI generatif dan revolusi agen, dapat memberikan petunjuk tentang ke mana hal -hal pergi, peleburan pot untuk pasar tenaga kerja dalam bentuk waktu dekat.
Untuk mulai dengan, tampaknya ada bukti bahwa saya akan menyapu pekerjaan. Bahkan ada beberapa bukti bahwa hal itu dapat membantu meningkat, alih -alih mengurangi pekerjaan, terutama untuk pekerjaan teknologi. Belum ada dampak luar biasa pada lulusan yang dimulai di pasar tenaga kerja, dan bahkan ada pertumbuhan pekerjaan kerah putih, a analisa Diposting di The Economist Show. Para peneliti mengutip ketidakdewasaan relatif dari pengembangan AI, hanya 10% menggunakan AI pada skala bisnis, dan peran utamanya sebagai platform produktivitas.
Selain itu, melihat lebih dekat pada peran teknologi, setidaknya tujuh dari 10 pemimpin teknologi yang disurvei oleh perusahaan analis penting, 69%, menunjukkan bahwa mereka berencana untuk meningkatkan kepala, setidaknya dalam bidang teknologi, untuk membangun kemampuan Genai.
Karya teknologi adalah kategori pertama yang AI direnovasi, yang terbaru belajar Di luar Federal Reserve of Atlanta dikonfirmasi. Kategori “pekerjaan komputer dan matematika” melihat permintaan keterampilan tumbuh dari dua persen publikasi pada 2010 menjadi 12% dari publikasi pada tahun 2024.
Kelompok pekerjaan lain, termasuk arsitektur dan teknik; operasi komersial dan keuangan; Dan manajemen juga melihat peningkatan proporsi deskripsi kerja.
AI dan Genai “sudah mengubah serangkaian keterampilan yang dituntut oleh pengusaha dari tenaga kerja,” survei Fed menyarankan, dengan persentase publikasi kerja yang membutuhkan keterampilan terkait AI yang terus meningkat. “Permintaan untuk keterampilan AI meningkat tidak hanya dalam pekerjaan komputer dan matematika, tetapi juga dalam serangkaian pekerjaan yang lebih luas, yang mengaitkan dengan kemampuan teknis AI yang berkembang untuk melakukan lebih banyak tugas.”
Pengamat industri menunjuk pada peran teknologi sebagai contoh bagaimana pekerjaan mengembangkan campuran hibrida dari tugas manusia dan genii dan agen yang dipimpin oleh AI.
Secara khusus, evolusi terakhir AI, agen, siap untuk mengambil lebih banyak tugas dalam berbagai karya. Agen AI “dapat mengambil tujuan, memecahnya di subsas dan bekerja untuk menemukan solusi terbaik untuk tugas -tugas ini secara individual,” katanya Andreas WelschPendiri dan kepala strategi AI dalam pengarahan intelijen. “Agen memiliki akses ke informasi, alat, dan sumber daya tambahan, misalnya, repositori kode, API atau situs web. Mereka dapat mengambil peran khusus sebagai arsitek, insinyur perangkat lunak atau penguji kontrol kualitas, dan mengerjakan tugas -tugas dalam ruang lingkup khas peran itu.”
Ini tidak berarti bahwa AI akan mengumpulkan tugas dan bisnis akan berlanjut seperti biasa. “Pertama, ini adalah perubahan paradigma yang lengkap dalam cara kita menggunakan dan berinteraksi dengan sistem perangkat lunak,” katanya Chris BurchettWakil Presiden Senior Genai di Blue Yander. “Kedua, itu berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya yang belum pernah terlihat sebelumnya.”
Untuk masuk dan makmur di dunia seperti itu, Burchett menyarankan “untuk tidak menunggu. Anda harus mulai menggunakan teknologi segera. Kedua, Anda harus memiliki kekuatan untuk permanen untuk berevolusi dengan perubahan karena itulah satu -satunya cara untuk mempertahankan dan mempelajari kemampuan membuka kunci yang unik.
Pada saat yang sama, peran AI memiliki batas. “AI pada awalnya dapat melakukan pada tingkat encoder junior,” tetapi masih membutuhkan kontribusi dan pengawasan manusia, “kata Welsch.” Ini berarti bahwa pengembang perangkat lunak manusia masih perlu mendefinisikan proyek, tujuan dan karakter mereka, dan perilaku yang diharapkan dari suatu aplikasi. Pengguna harus memperoleh pengetahuan ini dan belajar berkomunikasi dengan sistem Agen AI untuk mendapatkan hasil yang paling relevan dengan cepat. “
Sementara model bahasa besar telah dilatih dalam data historis dan dapat menghasilkan kode, “kode ini tidak selalu merupakan implementasi solusi yang paling efisien,” tambahnya. Penting untuk dicatat bahwa “hanya karena kode yang dihasilkan oleh AI fungsional tidak melakukannya secara otomatis.
AI secara umum, “Dia memiliki kesempatan untuk memperkuat, tidak untuk menghilangkan, kata bakat manusia,” katanya Gajen KandiahAI dan Pemimpin Transformasi Bisnis dan Mantan Presiden dan Direktur Operasi Hitachi Digital. “Ini bukan tentang apakah AI menggantikan pengembang. Ini adalah tentang bagaimana peran pengembang, dan sistem yang mereka yakini sedang didefinisikan ulang. Kebenaran, seperti halnya perubahan yang paling signifikan, berada dalam nuansa. Kami tidak akan melihat masa depan para insinyur menghilang. Sebaliknya, mereka akan berevolusi dalam pelatih AI, integrator strategis dan penggunaan masalah.”
Satu hal yang jelas, lanjut Kandiah. “Pengembang terbaik bukanlah mereka yang menulis jumlah baris kode terbesar, tetapi mereka yang merancang dan menawarkan dampak terbesar dengan bergaul dengan sistem pintar.” Ini juga berlaku untuk semua pekerja, karena kemampuan untuk bekerja dengan AI untuk menciptakan masalah dan peluang baru akan menjadi kebutuhan dalam beberapa bulan dan tahun mendatang.
