Di Siemens baru Pabrik yang memproduksi tabel besar untuk pusat data di Fort Worth, Texas, kecerdasan buatan sedang melakukan banyak pekerjaan.
Permintaan untuk tabel perubahan meningkat ketika perusahaan membangun model Yayasan AI yang mempromosikan teknologi baru ini, tetapi Siemens Dia ingin melakukan lebih dari sekadar widget pasokan untuk AI; Pabrikan Jerman juga ingin menyediakan infrastruktur AI.
Perusahaan berbasis Munich mengumumkan awal tahun ini bahwa mereka akan membangun model industri sendiri. Ini menghadapi Siemens terhadap perusahaan yang menghabiskan miliaran di AI, seperti Google dan Nvidia, yang bertaruh pada model besar mereka dapat disesuaikan untuk berspesialisasi dalam aplikasi industri dan industri. Meskipun kapasitas didukung oleh model hebat, penyesuaian yang baik memotong gangguan, informasi yang buruk atau halusinasi sehingga modelnya aman dan efisien untuk penggunaan industri.
Titik penjualan Siemens adalah bahwa perusahaan Jerman mengetahui industri karena melakukan hal -hal, termasuk robot dan turbin gas. Tahu perangkat lunaknya. Lebih dari dua dekade yang lalu, Siemens dan perusahaan otomatisasi industri lainnya, seperti Honeywell International dan Emerson Electric, berputar untuk menambahkan lebih banyak perangkat lunak dan data ke produk dan layanan mereka. Kuncinya akan membujuk pelanggan, perusahaan industri, untuk menyumbangkan data mereka ke kapal Siemens yang memungkinkan model pondasi.
Siemens tidak banyak bicara tentang penciptaan model ini, tetapi nada bagi pelanggan adalah bahwa pendekatan industri akan memberikan pengetahuan teknik, keamanan operasi dan keamanan data yang dibutuhkan produsen.
Di situs webnya yang mengundang klien industri “untuk bergabung dengan perjalanan kami,” kata Siemens: “Untuk memenuhi tuntutan industri yang ketat, mereka harus dapat memahami bahasa teknik. Itulah sebabnya kami mengembangkan model basis industri yang membawa AI di industri ke tingkat berikutnya.”
Toleransi untuk kesalahan
Perusahaan dan perusahaan baru AI mapan, seperti Openai dan Anthrope, sudah merevolusi tugas -tugas kantor: lakukan penelitian, mencatat, menyandikan, menerima pesanan pelanggan atau membuat meme. Toleransi kesalahan, untuk saat ini, jauh lebih besar di lingkungan kantor.
Akankah perusahaan teknologi memakan pasar industri atau perusahaan industri dengan perangkat lunak yang saya alami menang dengan pengetahuan manufaktur yang lebih dalam? Bisakah dinamika yang sama ini berkembang di sektor lain, seperti hukum atau transportasi?
Konfrontasi serupa dari teknologi besar versus pemain yang didirikan terjadi dalam transportasi truk ketika koridor pemuatan digital muncul dari Lembah Silikon untuk merevolusi industri. Pada akhirnya, koridor yang mapan mengadopsi teknologi dan menjaga pelanggan mereka, sementara sebagian besar pelari digital rusak.
Membaca: AI untuk menggantikan juri garis di Wimbledon
Persaingan AI tidak begitu dalam warna hitam dan putih karena semua asosiasi yang sedang dibentuk. Microsoft telah dikaitkan dengan Siemens dan perusahaan industri lainnya, termasuk Honeywell. Siemens memiliki hubungan dengan NVIDIA dan memanfaatkan platform Azure Microsoft untuk membangun model dasarnya.
Dengan manufaktur, keamanan adalah yang pertama dan tidak baik bagi bisnis untuk mengganggu produksi. Itulah sebabnya Siemens berhati -hati bagaimana teknologi ini hadir di pabrik Fort Worth -nya.
Bahkan sebelum Siemens memasang peralatan di pabrik, kembar digital operasi pabrik membantu para insinyur mencoba berbagai pengaturan mesin dan persediaan untuk mengoptimalkan aliran lembaran logam, tembaga, kabel, dan bahan lainnya untuk membuat papan besar. Kembar digital juga memantau operasi waktu nyata, menyediakan data yang dapat menemukan kemacetan dan dapat dipantau dari jarak jauh.
Kode QR bertepatan dengan bahan yang diekstraksi dari rak penyimpanan dan ditempatkan di mobil dengan salah satu dari 35 desain berbeda yang dibuat di pabrik. Siemens bekerja untuk mobil untuk bergerak secara mandiri. Prosedur perakitan ditetapkan pada layar komputer, sehingga pekerja tidak perlu menghafal semua desain atau bola longgar melalui rencana kertas.
Di sebuah laboratorium dalam pemasangan besar yang sama seluas 80.000 meter persegi, insinyur menguji lengan robot dengan kamera yang terpasang yang menjulang pada sub -kopling untuk memeriksa kualitasnya.
Siemens juga berencana untuk menggunakan pengontrol dampak otomatis yang memeras baut ke spesifikasi torsi yang tepat. Itu sekarang dibuat dengan tangan dan kemudian diukur untuk penindasan yang tepat. Sistem Siemens juga menangkap data dari mesin yang memotong, menekuk dan melukis daun logam untuk membentuk lemari. Jika mesin tidak berfungsi sebagaimana mestinya, AI akan menandai masalahnya. Pabrik modern menunjukkan banyak data. Dengan model dasarnya, Siemens melemparkan topinya di atas ring pesaing teknologi yang berupaya mengumpulkannya dan menyediakan layanan industri.
Pada akhirnya, AI adalah alat yang harus dirancang untuk membantu pekerja menjadi lebih efisien. Siemens telah menyederhanakan pekerjaan perakitan, memungkinkan pekerja untuk mencapai lantai pabrik setelah sekitar tiga minggu pelatihan. Lebih dari seperempat dari lebih dari 500 pekerja yang dipekerjakan sejauh ini di Fort Worth Factory tidak memiliki pengalaman manufaktur sebelumnya.
Batasan
Karena robot, terutama ponsel, menjadi lebih sering di tempat kerja dan masyarakat, akan lebih penting untuk membatasi kapasitas AI pada tugas -tugas yang dimaksud. Letakkan batasan dan batasan pada AI akan menjaga mesin -mesin ini dengan aman di sekitar manusia.
Seorang asisten peneliti pengetahuan yang terkadang meninggalkan rel dengan memasukkan sesuatu yang konyol dalam presentasi slide mungkin baik untuk pekerjaan kantor. Di lantai pabrik, kesalahan ini tidak dapat diterima. Itu bisa memberi Siemens keuntungan dalam AI. – Thomas Black, (C) 2025 Bloomberg LP
Dapatkan TechCentral Last -Hour News di WhatsApp. Daftar di sini.
Jangan lewatkan:
Naspers berubah menjadi strategi AI-First, dan sedang berbuahnya
