Flash cahaya inframerah dapat mendeteksi tanda -tanda kanker dalam darah pasien, menunjukkan penelitian baru.
Dalam sebuah studi baru, para ilmuwan menunjukkan bahwa tes yang menggunakan cahaya inframerah dapat mendeteksi perbedaan antara sampel darah pasien dengan kanker paru -paru dan sampel mereka yang tidak memiliki penyakit dengan akurasi hingga 81%. Mereka mempresentasikan temuan mereka dalam sebuah penelitian yang diterbitkan pada 9 April di majalah. ACS Ilmu Tengah.
Tes baru dipromosikan oleh kecerdasan buatan (AI) dan memeriksa perbedaan dalam molekul yang ditemukan dalam plasma darah, bagian darah berair Itu membawa beberapa protein dan senyawa kimia, seperti hormon dan vitamin, di sekitar tubuh.
Ketika sampel darah terpapar kilatan cahaya inframerah laser, molekul yang dipertahankan di dalam plasma bergetar. Pada gilirannya, berbagai komponen molekul menyerap atau memantulkan energi pulsa cahaya dan, akibatnya, memancarkan pola cahaya mereka sendiri yang dapat didaftarkan dan dibaca sebagai “sidik jari molekul inframerah.”
Sidik jari berbeda antara pasien kanker dan mereka yang tidak memiliki penyakit, para peneliti melaporkan. Ini menunjukkan bahwa metode pemilihan darah dapat menawarkan pendekatan baru untuk mendeteksi kanker.
Analisis darah baru sedang berkembang untuk membantu mendiagnosis sejumlah besar kankertermasuk yang dari pankreas, ibu Dan perut. Sementara mereka masih dalam tahap awal perkembangan, tes semacam itu ditujukan untuk mendeteksi kanker sebelum metode saat ini yang tersedia, dan dapat mencapai ini dengan cara yang kurang invasif daripada biopsi jaringan tradisional, misalnya.
“Sidik jari molekul inframerah laser mendeteksi kanker, menunjukkan potensi mereka untuk diagnosis klinis,” rekan penulis penelitian Michaela ŽigmanSeorang ilmuwan dari Max Planck Institute of Quantum Optics di Jerman, mengatakan dalam a penyataan. Dengan perkembangan dan tes yang lebih besar dalam studi klinis yang lebih besar, pendekatan ini dapat membantu memajukan deteksi dan diagnosis kanker, tambahnya.
Untuk membuat tes darah baru, Žigman dan rekan -rekannya dilatih untuk pertama kalinya model AI untuk mendeteksi perbedaan dalam jejak digital sampel plasma lebih dari 2.100 orang. Kohort ini termasuk pasien paru -paru, prostat, ibu atau kanker kandung kemih yang belum dirawat karena penyakitnya. Untuk setiap pasien kanker, para peneliti menunjukkan sampel darah seseorang dengan jenis kelamin yang sama dan usia yang sama yang tidak memiliki kanker, untuk membandingkan.
Setelah melatih model AI mereka menggunakan data ini, para peneliti membuktikan betapa tepatnya dengan mengidentifikasi jejak digital kanker dalam plasma sekitar 430 orang yang tidak termasuk dalam data awal. Para peneliti menemukan bahwa model ini mencapai 81% tepat dalam menuntut sampel plasma pasien dengan kanker paru -paru dibandingkan dengan individu tanpa penyakit.
Namun, model ini jauh lebih berhasil dalam mendeteksi tiga jenis kanker lainnya yang termasuk dalam penelitian ini. Misalnya, model hanya mendeteksi sekitar 50% kasus kanker payudara.
Dengan mempertimbangkan keterbatasan tes ini, lebih banyak penelitian akan diperlukan sebelum dapat digunakan dalam praktik klinis.
Namun, para peneliti di balik tes memiliki harapan tentang perspektif mereka. Sekarang mereka berencana untuk melatih model dalam kisaran kanker yang lebih luas, menggunakan data dari lebih banyak pasien, untuk melihat apakah mereka dapat meningkatkan ketepatan mereka dalam deteksi kanker. Mereka terutama ingin meningkatkan kemampuan mereka untuk mendeteksi kanker pada berbagai tahap penyakit, kata mereka dalam pernyataan.
