Setiap saat bersifat generatif kecerdasan buatan menulis email atau membuat gambar, planet ini yang membayarnya. Mengambil dua gambar dapat menghabiskan energi sebanyak mengisi daya ponsel cerdas; Pertukaran tunggal dengan ChatGPT dapat memanaskan server sedemikian rupa sehingga diperlukan sebotol air untuk mendinginkannya. Dalam skala besar, biaya-biaya ini meroket. Pada tahun 2027, sektor AI global dapat mengonsumsi listrik sebanyak yang dikonsumsi Belanda setiap tahunnya perkiraan terkini. Dan studi baru di Ilmu Alam Komputasi mengidentifikasi kekhawatiran lain: Kontribusi AI yang sangat besar terhadap tumpukan limbah elektronik dunia yang terus bertambah. Studi tersebut menemukan bahwa penerapan AI generatif saja dapat menambah antara 1,2 juta hingga lima juta metrik ton sampah berbahaya ini ke bumi pada tahun 2030, bergantung pada seberapa cepat industri ini tumbuh.
Kontribusi sebesar itu akan menambah puluhan juta ton barang elektronik yang dibuang dunia setiap tahunnya. Ponsel, oven microwave, komputer, dan produk digital lainnya sering kali mengandung merkuri, timbal, atau racun lainnya. Jika dibuang secara tidak benar, bahan-bahan tersebut dapat mencemari udara, air, dan tanah. Perserikatan Bangsa-Bangsa menemukan bahwa pada tahun 2022 sekitar 78 persen limbah elektronik dunia berakhir di tempat pembuangan sampah atau tempat daur ulang tidak resmi, tempat para pekerja mempertaruhkan kesehatan mereka untuk mencari logam langka.
Kebangkitan AI secara global dengan cepat berdampak pada perangkat penyimpanan data fisik, serta unit pemrosesan grafis, dan komponen berkinerja tinggi lainnya yang diperlukan untuk memproses ribuan penghitungan secara bersamaan. Perangkat keras ini bertahan antara dua dan lima tahun, namun sering diganti segera setelah versi yang lebih baru tersedia. Asaf Tzachor, peneliti keberlanjutan di Universitas Reichman Israel yang ikut menulis studi baru ini, mengatakan temuannya menekankan perlunya memantau dan mengurangi dampak lingkungan dari teknologi ini.
Untuk memperkirakan seberapa besar kontribusi AI generatif terhadap masalah ini, Tzachor dan rekan-rekannya memeriksa jenis dan volume perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan model bahasa besar, masa pakai komponen-komponen ini, dan tingkat pertumbuhan industri AI generatif. Para peneliti mengingatkan bahwa prediksi mereka hanyalah perkiraan kasar yang dapat berubah berdasarkan beberapa faktor tambahan. Misalnya, lebih banyak orang yang bisa mengadopsi AI generatif dibandingkan yang diantisipasi oleh model yang dibuat oleh penulis. Sementara itu, inovasi dalam desain perangkat keras dapat mengurangi limbah elektronik dalam sistem AI tertentu, namun kemajuan teknologi lainnya dapat membuat sistem lebih murah dan lebih mudah diakses oleh masyarakat, sehingga meningkatkan jumlah penggunaannya.
Nilai terbesar dari penelitian ini berasal dari perhatiannya terhadap dampak AI terhadap lingkungan secara luas, kata Shaolei Ren, peneliti di Universitas California, Riverside, yang mempelajari AI yang bertanggung jawab dan tidak terlibat dalam penelitian baru ini. “Kami mungkin menginginkan ini [generative AI] perusahaan sedikit melambat,” katanya.
Hanya sedikit negara yang mewajibkan pembuangan limbah elektronik dengan benar, dan negara-negara yang mewajibkan pembuangan limbah elektronik sering kali gagal menegakkan hukum yang ada mengenai masalah ini. Dua puluh lima negara bagian AS mempunyai kebijakan pengelolaan limbah elektronik, namun tidak ada undang-undang federal yang mewajibkan daur ulang barang elektronik. Pada bulan Februari, Senator Demokrat Ed Markey dari Massachusetts memperkenalkan rancangan undang-undang yang mewajibkan lembaga federal untuk mempelajari dan mengembangkan standar dampak AI terhadap lingkungan, termasuk limbah elektronik. Namun RUU tersebut, Undang-Undang Dampak Lingkungan dari Kecerdasan Buatan tahun 2024 (yang tidak disetujui Senat), tidak akan memaksa pengembang AI untuk bekerja sama dengan sistem pelaporan sukarelanya. Namun, beberapa perusahaan mengatakan mereka mengambil tindakan independen. Microsoft dan Google telah berkomitmen untuk mencapai nol limbah dan nol emisi pada tahun 2030; Hal ini kemungkinan besar melibatkan pengurangan atau daur ulang limbah elektronik yang terkait dengan AI.
Perusahaan yang menggunakan AI memiliki banyak pilihan untuk membatasi limbah elektronik. Lebih banyak masa pakai server dapat diperas, misalnya, melalui pemeliharaan dan peningkatan rutin atau dengan mengalihkan perangkat yang sudah usang ke aplikasi yang kurang intensif. Memperbarui dan menggunakan kembali komponen perangkat keras yang sudah usang juga dapat mengurangi limbah sebesar 42 persen, kata Tzachor dan rekan penulisnya dalam studi baru tersebut. Dan desain chip dan algoritma yang lebih efisien dapat mengurangi kebutuhan perangkat keras dan listrik dari AI generatif. Menggabungkan semua strategi ini akan mengurangi limbah elektronik sebesar 86 persen, perkiraan penulis penelitian.
Ada masalah lain juga: produk AI cenderung lebih sulit didaur ulang dibandingkan produk elektronik standar karena produk AI sering kali berisi banyak data sensitif pelanggan, kata Kees Baldé, peneliti limbah elektronik di Institute of the United Nations for Training and Research, yang berarti saya tidak terlibat dalam studi baru. Namun perusahaan teknologi besar mampu menghapus data tersebut dan membuang perangkat elektronik mereka dengan benar, katanya. “Ya, memang memerlukan biaya,” katanya mengenai daur ulang limbah elektronik yang lebih luas, “tetapi manfaatnya bagi masyarakat jauh lebih besar.”
Artikel ini pertama kali diterbitkan pada Ilmuwan Amerika. © ScientificAmerican.com. Semua hak dilindungi undang-undang. Melanjutkan TikTok dan Instagram, tidak dikenal Dan Facebook.
