SAN FRANCISCO, CALIFORNIA – 6 NOVEMBER: Sam Altman, CEO OpenAI, tersenyum selama acara OpenAI DevDay … [+]
OpenAI selalu hebat dalam menarik perhatian berita. Iklan mereka sering kali disertai dengan klaim yang besar dan berani. Misalnya, mereka mengumumkan GPT-2 tetapi mengatakan peluncurannya terlalu berbahaya. Atau kampanye “12 Hari Natal”, di mana mereka menampilkan produk baru setiap hari selama 12 hari.
Sekarang, Sam Altman telah berbagi pemikirannya selama setahun terakhir, dengan fokus pada sinetron dramatis seputar pemecatan dan kembalinya dia. Dia juga membuat prediksi yang berani:
“Kami sekarang tahu cara membangun AGI seperti yang dipahami secara umum. Pada tahun 2025, kami yakin agen AI akan bergabung dengan dunia kerja dan mengubah cara kerja perusahaan.”
AGI (Artificial General Intelligence) berarti menciptakan AI yang cerdas dan umum seperti manusia. Tidak seperti AI sempit, yang dirancang untuk tugas-tugas spesifik seperti menerjemahkan bahasa, bermain catur, atau mengenali wajah, AGI dapat menangani tugas intelektual apa pun dan beradaptasi di berbagai bidang. sementara aku jangan berpikir “AGI sudah dekat” Saya pikir AI akan melakukannya bergabung dengan dunia kerja – tapi mungkin tidak seperti yang Altman bayangkan.
Apakah AGI dekat? Tidak, setidaknya bukan AGI yang kita (atau Sam) bayangkan
Kedatangan AGI pada tahun 2025 nampaknya sangat kecil kemungkinannya. AI saat ini, seperti ChatGPT, bekerja dengan mengenali pola dan membuat prediksi, bukan dengan benar-benar memahaminya. Misalnya, melengkapi kalimat “Hidup itu seperti sekotak…” dengan “cokelat” didasarkan pada probabilitas, bukan alasan.
Saya tidak berpikir AGI akan terjadi pada tahun 2025, dan banyak ahli yang setuju. Demis Hassabis, rekan kerja saya di Google, memperkirakan bahwa AGI akan hadir sekitar tahun 2035. Ray Kurzweil memperkirakan tahun 2032, dan Jürgen Schmidhuber, direktur IDSIA, memperkirakan bahwa AGI akan hadir sekitar tahun 2050. Ada banyak orang yang skeptis, dan jangka waktunya masih belum pasti.
Apakah penting kapan? AI sudah kuat.
Mungkin tidak menjadi masalah kapan tepatnya AGI tiba. Bahkan Sam Altman baru-baru ini meremehkan “G” di AGI, dengan mengatakan:
“Saya pikir kita akan mencapai AGI lebih cepat dari perkiraan kebanyakan orang dan hal ini tidak terlalu berarti.”
Saya setuju dengan ini sampai batas tertentu. AI sudah memiliki kemampuan yang mengesankan. Misalnya, AI Netflix mengetahui preferensi film Anda lebih baik daripada pasangan Anda. Algoritme TikTok bahkan menjadi bahan lelucon karena mengenali orientasi seksual seseorang sebelum mereka. AI unggul dalam pengenalan pola dan, dalam banyak kasus, lebih baik daripada manusia.
Sam Altman melihat AI “bergabung dengan dunia kerja”
Poin terpenting dari memo Sam adalah keyakinannya bahwa AI akan “bergabung dengan dunia kerja”. Saya sepenuhnya setuju bahwa ini akan terjadi. Seperti yang saya tulis di saya Pembaruan Agen AIAgar AI berhasil di tempat kerja, diperlukan dua hal utama: (1) akses terhadap alat dan (2) akses terhadap data. Inilah pilar-pilar AI agar benar-benar efektif dalam lingkungan bisnis. Namun, meskipun Sam sering menghubungkan ide ini dengan AGI, OpenAI mungkin tidak memimpin dalam menyediakan solusi tenaga kerja AI ini.
Posisi pertama Microsoft: akses ke pengguna
Siapa yang memiliki alat kerja? Microsoft. Microsoft. Microsoft. Mereka berada di posisi terdepan. Kebanyakan orang sudah menggunakan produk Microsoft, suka atau tidak, dan AI semakin terintegrasi ke dalam alat-alat ini, dengan co-pilot bermunculan di mana-mana.
Pada tahun 2023 dan 2024, banyak startup meluncurkan layanan AI yang mengesankan untuk pekerjaan kantoran, namun dengan cepat dikalahkan oleh raksasa seperti Microsoft dan Google, yang memiliki akses langsung ke pelanggan. Ambil contoh Jasper.ai, alat penulisan teks AI yang dulu terkenal. Seperti yang saya tunjukkan dalam hal ini postingan LinkedInFitur serupa kini dibangun langsung ke dalam produk Google dan Microsoft, sehingga semakin sulit bagi pemain kecil untuk bersaing.
Kekuatan akses data
AI membutuhkan data agar benar-benar efektif. Jika Anda mencari jawaban tentang proses internal perusahaan atau informasi berharga dari dokumen, alat umum seperti ChatGPT tidak akan cukup. Yang kami butuhkan adalah alat yang dapat membaca dan merangkum dokumen perusahaan, yang dirancang khusus untuk keperluan bisnis. Seperti yang saya katakan sebelumnya, Tahun 2025 akan menjadi tahun PENCARIAN – terutama pencarian bisnis. Alat yang dapat menjawab pertanyaan, merangkum konten, dan membantu pengguna menavigasi informasi yang kompleks akan menjadi terobosan baru.
Siapa yang mempunyai akses terhadap jenis data ini? Microsoft adalah pemain besar, namun mereka tidak sendirian. Salesforce, misalnya, memiliki sejumlah besar data berharga: interaksi pelanggan, diskusi, dokumen proses, strategi pemasaran, dan banyak lagi. Apakah Salesforce ingin agen AI membantu membuka potensi ini? Sangat.
Tidak mengherankan jika CEO Salesforce Marc Benioff baru-baru ini mengkritik Microsoft. Dia menyebut asisten AI-nya, Copilot, “mengecewakan” dan berkata, “Itu tidak berfungsi dan tidak menawarkan tingkat akurasi apa pun.” Dia bahkan menyebutnya “Clippy 2.0,” penghinaan paling lucu yang pernah saya dengar sejak lama, sebelum meluncurkan solusi AI milik Salesforce, Agent Forces.
Apakah OpenAI “hanya” alat yang paling cerdas?
OpenAI tidak memiliki tingkat akses data atau jangkauan konsumen yang sama dengan Microsoft, juga tidak memiliki kumpulan data bisnis seperti Salesforce. Jadi berapa sudutnya? Mereka mengklaim sebagai alat paling cerdas di pasar, dan mungkin memang demikian, meskipun saya pribadi menganggap Claude 3.5 dari Anthropic saat ini lebih baik daripada GPT-4 OpenAI.
OpenAI mengandalkan kemampuannya untuk mengungguli orang lain dengan teknologi superior. Itu sebabnya Sam Altman dengan yakin menyatakan bahwa kita akan melihat AGI. Ada apa di balik pernyataan berani itu? Penalaran atau, sebagaimana OpenAI menyebutnya, Pemikiran.
OpenAI dan penalaran
OpenAI baru-baru ini merilis o1, model yang dirancang untuk menampilkan kemampuan penalaran tingkat lanjut melalui proses panggilan mandiri yang berulang:
- Iterasi dan refleksi: Model menghasilkan hasil, mengevaluasi atau mengkritiknya, dan menyempurnakannya dalam babak penalaran baru.
- Putaran umpan balik: Ini menciptakan putaran umpan balik di mana model meninjau hasilnya, mengkritiknya, dan memperbaikinya lebih lanjut.
Intinya, GPT dengan o1 tidak hanya memberikan jawaban: ia merencanakan, mengkritik rencana tersebut, dan terus menyempurnakannya.
Yang paling penting adalah perubahan paradigma yang diwakilinya. Daripada hanya meluncurkan model yang lebih besar seperti GPT-5, model AI generasi berikutnya berfokus pada “berpikir lebih keras” selama inferensi. Kemampuan untuk memproses secara berulang mungkin adalah apa yang dimaksud Sam Altman ketika dia berkata: “Sekarang kami tahu cara membangun AGI.”
Apakah alasan cukup menjadi alasan?
Namun apakah “penalaran” saja sudah membuat OpenAI berperan? OpenAI masih membutuhkan akses ke data dan kehadiran pengguna yang kuat, serupa dengan Salesforce atau Microsoft. Untuk mengatasi masalah ini, OpenAI merilis aplikasi desktop ChatGPT untuk macOS. Aplikasi ini sekarang dapat membaca kode langsung dari alat yang berfokus pada pengembang seperti VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal, dan iTerm2. Artinya, pengembang tidak perlu lagi menyalin dan menempelkan kode mereka ke ChatGPT, yang merupakan solusi umum hingga saat ini. Ini adalah alat yang sangat berguna dan langkah cerdas untuk mengintegrasikan lebih dalam ke alur kerja pengembang.
Mengobrol dengan model bahasa besar memerlukan biaya
Setiap panggilan ke model bahasa besar (LLM) memerlukan biaya. Untuk pengguna berat ChatGPT, langganan $20 bahkan mungkin tidak menutupi biaya penggunaannya. OpenAI baru-baru ini mengumpulkan $6,6 miliar dalam putaran pendanaan Seri E, sebuah dorongan yang sangat dibutuhkan untuk mempertahankan operasinya. Meskipun Agentforce menghasilkan pendapatan yang kuat dari para pelanggannya dan Microsoft menikmati dana perang finansial yang besar, OpenAI masih dalam tahap awal untuk membuat bisnis dan pengguna membayar cukup untuk mengimbangi tingginya biaya pengembangan AI mutakhir.
Tingkat premiumnya sebesar $200 per bulan, yang mencakup versi O1 yang diperluas, merupakan sebuah langkah ke arah ini. Tapi apakah itu sepadan dengan harganya? Mungkin itu sebabnya AGI masih menjadi bagian dari perbincangan: ini membantu membenarkan positioning premium. Namun, perlombaan untuk menciptakan model-model unggul masih jauh dari selesai. Bahkan O1 akan segera dikalahkan oleh alternatif open source, seperti yang telah kita lihat sebelumnya dengan Llama Meta.
Berbicara tentang Meta, saya yakin kita akan melihat upaya mereka untuk memonetisasi model AI pada tahun 2025. Pada akhirnya, tantangan terbesar bagi para pemain ini tetap jelas: membenarkan biaya yang besar tanpa memastikan aliran pendapatan yang konstan dan dapat diandalkan.
Sam benar: Agen AI akan bekerja
Pada tahun 2025, kita akan melihat lebih banyak agen AI memasuki dunia kerja, mengubah alur kerja dengan menyederhanakan, meningkatkan, dan mengotomatiskan tugas-tugas di seluruh industri. Ini bukan model AGI yang mencakup semua, melainkan model khusus yang lebih kecil yang dirancang untuk alur kerja khusus. AI akan memperluas dan meningkatkan proses selangkah demi selangkah, menggabungkan AI tradisional, pengambilan konteks, dan desain pengguna yang kuat untuk mengatasi tantangan seperti keselamatan, halusinasi, dan kontrol pengguna.
Keberhasilan akan bergantung pada penyampaian nilai melalui solusi yang terintegrasi dengan baik, mudah digunakan, dan dirancang secara etis, sebagaimana diuraikan dalam kerangka kerja saya untuk menciptakan alat AI yang siap digunakan oleh perusahaan. Bagi Sam Altman, pertanyaan strategis utamanya bukanlah mencapai AGI namun bagaimana menentukan harga model dasar OpenAI untuk pelanggan perusahaan seperti Microsoft atau Salesforce, terutama jika OpenAI akhirnya bersaing langsung dengan mereka.
Namun bagaimana kita akan bekerja dengan rekan-rekan AI baru ini?
Perusahaan akan muncul sebagai pemenang dalam perlombaan untuk mendapatkan model yang lebih baik, data yang lebih baik, dan integrasi yang lebih baik. Tujuan utama Anda adalah melatih karyawan dan pelanggan untuk bekerja secara efektif dengan rekan AI baru mereka. dalam diriku Kursus Bersertifikat eCornell tentang Solusi AISaya melihat secara langsung bagaimana produktivitas meroket setelah siswa belajar berkomunikasi dengan kopilot AI. Awalnya, banyak yang kesulitan mencapai hasil, namun panduan langkah demi langkah tentang cara berinteraksi dengan AI memberikan perbedaan yang signifikan.
Karena? Karena bahkan dengan kemampuan penalaran dan perencanaan, AI masih belum benar-benar “arus utama”, tidak peduli seberapa besar sensasi yang dihasilkan Sam Altman. Siswa harus belajar kapan harus mempercayai AI dan kapan harus menerapkan penilaian manusia. Saya yakin tahun 2025 akan menjadi tahun ketika perusahaan menyadari kebutuhan ini dan berinvestasi besar-besaran dalam pendidikan AI.
