Penelitian baru menghubungkan pola iklim global dengan kebakaran hutan di Los Angeles

Saat kebakaran hutan terus menghancurkan daerah Los Angeles ke Korea Selatan, sebuah studi baru yang disajikan di sampul Kemajuan dalam Ilmu Atmosfer menyoroti pola iklim skala besar yang mempengaruhi peristiwa ekstrem global yang menghancurkan ini.

Penelitian, yang disutradarai oleh Profesor Young-Min Yang dari Jeonbuk National University, mengungkapkan bagaimana fenomena iklim tropis seperti osilasi Madden-Julian (MJO) dapat memicu kondisi kering dan berangin yang diperburuk kebakaran hutan Di daerah lintang menengah, termasuk Amerika Serikat bagian barat dan Asia Timur.

Prediksi kebakaran hutan tetap menjadi tantangan besar karena perubahan yang cepat kondisi iklim dan faktor lingkungan yang kompleks. Studi ini menyoroti MJO, pola iklim tropis skala besar, sebagai pendorong utama gelombang atmosfer yang dapat menyebabkan api menguntungkan bagi ribuan mil jauhnya.

“Temuan kami menunjukkan bahwa aktivitas kuat MJO di Samudra Hindia Timur dapat memicu telekoneksi atmosfer, yang mengarah ke iklim yang kering dan berangin Api hutan-Tips seperti Los Angeles dalam beberapa hari seminggu, “kata Profesor Yang.

“Ini memberikan jendela prediksi penting yang dapat meningkatkan perkiraan kebakaran hutan dan Manajemen risiko“

Penelitian juga menunjukkan bahwa osilasi Arktik (AO) dapat berkontribusi untuk membawa udara yang lebih dingin dan kering ke daerah -daerah seperti Amerika Utara, lebih lanjut meningkatkan risiko kebakaran. Ide -ide ini dapat membantu menjelaskan mengapa kebakaran hutan baru -baru ini di Los Angeles telah parah bahkan dalam bertahun -tahun dengan kondisi kekeringan yang kurang ekstrem.

Peluncuran penelitian ini mengikuti wabah terburuk dari kebakaran hutan Korea Selatan, yang sekarang telah terkandung setelah membunuh 28 orang dan memelihara tanah yang luas. Karena negara asal penulis utama ditemukan dari bencana ini, penelitian menggarisbawahi seberapa besar pola iklim skala seperti MP dapat berkontribusi pada iklim kebakaran ekstrem di wilayah tersebut.

Untuk meningkatkan prediksi kebakaran hutan, tim peneliti berencana untuk mengintegrasikan sinyal iklim tambahan, seperti pemanasan di Samudra Hindia Tropis dan Siberia, dalam model meteorologi canggih berdasarkan AI. Alat -alat ini dapat memperpanjang ketepatan prognosis selama beberapa minggu, membantu upaya persiapan.

“Tujuan utama kami adalah mengembangkan model prediksi kebakaran hutan yang lebih andal dengan memasukkan pengaruh MJO dan AO,” kata Profesor Yang. “Dengan prognosis yang lebih baik, masyarakat dapat menerapkan strategi mitigasi sebelumnya, mengurangi kerusakan bencana ini.”

Studi ini menggarisbawahi kebutuhan yang berkembang untuk mempertimbangkan dinamika iklim global dalam pengelolaan regional kebakaran hutan, terutama sebagai Perubahan Iklim Mengintensifkan iklim ekstrem.