Ilmuwan di Porselen Mereka telah mengembangkan cara baru untuk mendeteksi gelembung plasma “masif dan tidak terlihat” yang mengintai di atmosfer atas bumi. Gangguan alami dapat mengganggu perangkat lunak GPS dan mengganggu sinyal radio, tetapi sangat sulit untuk dilacak.
Gelembung, yang dikenal sebagai gelembung plasma khatulistiwa (EPB), ditemukan di ionosfer: daerah atmosfer lebih dari 30 mil (50 kilometer) di permukaan bumi, di mana sebagian besar gas telah terionisasi atau dilucuti elektron, oleh radiasi matahari, mengubahnya menjadi lautan plasma.
Gelembung adalah rongga di dalam ionosfer, mirip dengan lubang di dalam balok keju Swiss, menurut Spaceweather.com. Mereka terbentuk tak lama setelah matahari terbenam, ketika kurangnya sinar matahari menyebabkan dudukan tiba -tiba dalam ionisasi, tetapi hanya muncul di dekat khatulistiwa magnetik planet ini, yang jijik dengan khatulistiwa geografis.
EPB dapat tumbuh memiliki lebar antara 6 dan 60 mil (10 hingga 100 km), menurut Earthsky.org. Tetapi karena rongga plasma tidak terlihat oleh mata telanjang, mereka telah terbukti sangat sulit untuk diukur dan dilacak dengan waktu nyata.
Tetapi penting untuk mengetahui di mana mereka berada karena mereka dapat mengganggu perangkat lunak penentuan posisi GPS dan mengganggu sinyal radio yang memantul dari ionosfer ke jarak jauh, yang membuat mereka berpotensi berbahaya dalam keadaan tertentu.
Dalam sebuah studi baru, diterbitkan pada 9 Mei di majalah Iklim Luar AngkasaIlmuwan dari Pusat Nasional Ilmu Luar Angkasa dan Universitas Beijing mengembangkan cara baru untuk mendeteksi EPB Pemantauan cahaya udara. Lampu terang ini mirip dengan Aurora muncul ketika plasma di dalam ionosfer atas mendingin semalaman dan bergabung kembali dengan gas, memancarkan energi dalam bentuk cahaya.
Tim menyadari bahwa EPB sedikit mengubah penampilan kecerahan udara yang terbentuk di atas mereka. Kemudian, para peneliti melatih program pembelajaran otomatis, menggunakan lebih dari 10 tahun fotografi GLOWWOW yang ditangkap oleh generator gambar semua di stasiun Qujing di Cina selatan, untuk mencari tanda -tanda deformasi kecerahan udara. Model terbaiknya dapat mendeteksi dan secara akurat mengukur gelembung 88% dari waktu.
“Hasil tes memverifikasi bahwa pembelajaran otomatis adalah metode yang sangat baik untuk secara otomatis mendeteksi dan mengekstrak karakteristik EPB,” tulis para peneliti dalam penelitian ini.
Namun, batasan penting dari metode ini adalah bahwa ia hanya berfungsi ketika ada kecerahan udara saat ini, yang tidak pernah dijamin dan menjadi jauh lebih jarang selama periode berkurangnya aktivitas matahari, yang dapat bertahan beberapa tahun pada saat yang sama.
Hindari bencana
Para peneliti mengharapkan temuan mereka untuk membantu mencegah beberapa masalah yang berkaitan dengan EPB.
Masalah potensial adalah bagaimana gelembung dapat mengganggu tanda -tanda GPS satelit, yang berpotensi menyebabkan kesalahan dalam perangkat lunak lokasi. Pada tahun 2024, sebuah penelitian yang diterbitkan di majalah Navigasi satelitDia mengungkapkan bahwa perangkat lunak yang digunakan oleh pesawat terbang sangat rentan terhadap gangguan ini, yang dapat menyebabkan mereka terbang sedikit di luar kursus. Kemungkinan tabrakan atau bentrokan yang terjadi sebagai akibat dari ini minimal tetapi tidak signifikan, peneliti yang dipelajari memperingatkan pada waktu itu.
EPB juga dapat mengganggu sinyal radio yang mengubah bagaimana mereka memantul di ionosfer, yang dapat menjadi masalah dalam skenario darurat.
Pada tahun 2014, peneliti serikat geofisika Amerika menemukan bahwa gelembung besar pada tahun 2002 adalah sebagian bertanggung jawab atas operasi militer yang fatal di Amerika Serikat Di Afghanistan. Operator radio tidak dapat memperingatkan helikopter Chinok yang tidak mencoba mendarat di atas gunung yang dikendalikan musuh, yang mengarah ke kendaraan yang mendarat di bawah tembakan musuh dan tiga tentara tewas dalam pengoperasian kebakaran berikut.
Temuan baru dapat digunakan untuk membuat sistem peringatan dini untuk dokter dan operator radio, yang memungkinkan mereka untuk memperhitungkan rongga yang mengganggu dalam model dan perkiraan mereka dan menghindari skenario potensial dalam kasus terburuk.
