Banyak teknologiSebuah perusahaan yang terdaftar di Shenzhen telah meningkatkan jumlah RMB tujuh digit dalam putaran pembiayaan sebelum seri yang didukung oleh investor, termasuk Hony Capital. Modal akan mendukung pembuatan komponen pusat yang dipersonalisasi, skala pengiriman produk dan upaya untuk memperluas keberadaan pasar perusahaan. Manajer sebelumnya menerima dana Zhenfund awal dan investasi dari Angel de Juncan Capital.
Didirikan pada tahun 2022, kolektor mengembangkan algoritma persepsi dan rekonstruksi 3D untuk robot dan drone, yang memungkinkan mereka mendeteksi lingkungan ruang, mempertahankan memori lingkungan dan berinteraksi dengan lingkungan waktu nyata. Tim pendiri perusahaan berasal dari Laboratorium Mecatronics dan Robotic Systems (MARS) di Universitas Hong Kong, yang berfokus pada desain drone, navigasi, kontrol dan SLAM (lokasi dan pemetaan simultan) menggunakan lidar (Deteksi Cahaya dan Jangkauan). Profesor Zhang Fu, kepala Laboratorium Mars dan mantan penasihat ilmiah DJI, serta anggota pendiri Livox, sekarang menasihati seorang kolektor tentang strategi teknis.
Sebagai kecerdasan buatan Dan teknologi pembelajaran otomatis terus berkembang, sistem deteksi 3D menjadi lebih tepat dan efisien. Platform komersial yang dipicu oleh komputasi kinerja tinggi paralel sekarang memproses volume besar gambar dan awan titik dengan cepat, memungkinkan rekonstruksi cepat adegan dan objek di luar ruangan. Kemampuan ini menemukan aplikasi di berbagai industri.
Dalam pelestarian warisan budaya, replika digital resolusi tinggi bangunan sejarah dan artefak mendukung konservasi jangka panjang dan peluang terbuka untuk pameran virtual dan program pendidikan. Dalam tanggap darurat, data 3D dapat membantu merekonstruksi desain situs api, melacak dan menganalisis pola pembakaran dan integritas struktural, memungkinkan keputusan tercepat dan paling terinformasi setelah bencana.
Persepsi spasial dan ingatan sangat penting untuk Robotika. Mesin otonom yang menavigasi lingkungan yang kompleks harus mendeteksi dan mengingat hambatan, jalan, dan konfigurasi spasial untuk bergerak dengan aman dan merencanakan rute secara efektif. Namun, banyak sistem yang ada memiliki keterbatasan. Sinyal GPS seringkali tidak dapat diandalkan di dalam, sedangkan alternatif seperti Ultra-WideBand (UWB) dan Bluetooth memerlukan infrastruktur tetap. Sistem visual dan lidar mungkin gagal di lingkungan yang tidak diketahui atau dinamis, yang mengarah pada kesalahan atau navigasi yang gagal.
Perangkat keras saat ini juga menghadirkan tantangan. Kalibrasi manual membutuhkan banyak waktu, dan perubahan perangkat keras atau lingkungan sering kali memerlukan konfigurasi ulang parameter oleh para ahli. Peralatan pengembangan harus memberikan set data besar dan algoritma yang terus disesuaikan untuk beradaptasi dengan skenario tertentu, meningkatkan biaya dan memperpanjang tenggat waktu.
Untuk mengatasi masalah ini, Manife mengembangkan Mindslam, arsitektur fusi multisener yang benar -benar solid dan dengan algoritma yang dipatenkan. Intinya, ada Odin 1, yang perusahaan menggambarkan bagaimana modul pertama di dunia untuk menggabungkan persepsi dan memori spasial.
Odin 1 mencakup sensor kedalaman DTOF SPAD (dioda longsor foton tunggal), ruang warna resolusi tinggi dan unit pengukuran inersia. Sistem ini menyinkronkan data ruang -waktu dalam sensor untuk menjamin output yang tepat dan konsisten. Menurut The Collector, Odin 1 menawarkan lokasi di tingkat sentimeter, mendeteksi objek hingga 70 meter jauhnya dan menawarkan bidang visi 120 kali 90 derajat. Ini menghasilkan awan poin dengan kecepatan 700.000 poin per detik, meningkatkan granularitas data dan integritas.
Secara fungsional, Odin 1 bertindak sebagai hippocampus dalam sistem biologis, yang mengatur memori ruang angkasa. Saat menyelaraskan data spasial dan temporal, Odin 1 membuat bingkai memori ruang yang terperinci dan peta 3D, bahkan dalam konfigurasi cahaya rendah atau karakteristik rendah. Robot dan drone yang menggunakan Odin 1 dapat mendeteksi orientasi dan posisi objek dengan presisi tinggi dan menghasilkan peta lingkungan waktu nyata dalam kondisi yang menantang.
Kapasitas ini meningkatkan navigasi otonom, memungkinkan perencanaan rute yang lebih efisien dan mendukung kinerja yang lebih baik dalam skenario yang kompleks.
Mindslam juga terintegrasi dengan platform MindCloud, yang memungkinkan pengguna untuk mengubah lingkungan dunia nyata menjadi model fotorealis simulasi 3D dengan hanya satu klik. Platform ini mengakui generasi kembar digital, manajemen data ruang dan pelatihan berbasis simulasi untuk algoritma robotika, yang memberikan dasar untuk pengembangan dan pengambilan keputusan operasional.
Menurut 36krAlat -alat rekonstruksi 3D real -Time -Time sudah digunakan di sektor -sektor seperti digitalisasi konstruksi, pengukuran pembaruan, pemodelan lokasi kebakaran, dokumentasi kecelakaan lalu lintas, dan manufaktur industri.
Dalam praktiknya, drone dan robot yang dilengkapi dengan Odin 1 dapat memasuki area bencana untuk memberikan peta waktu nyata, membantu responden darurat untuk mengakses informasi struktural yang tepat. Di lokasi konstruksi, Odin 1 dapat mencatat perubahan spasial, melacak kemajuan dan mengevaluasi kualitas konstruksi, menyederhanakan manajemen proyek dan mengurangi permintaan tenaga kerja.
Manifeold berkolaborasi dengan beberapa produsen robotika untuk mengurangi biaya modul deteksi cerdas dan menawarkan solusi terintegrasi untuk navigasi, pemindaian dan lokasi. Odin 1 dijadwalkan memasuki produksi massal pada bulan Juli dan akan diluncurkan di seluruh dunia sejak saat itu.
Koneksi Krasia menyajikan konten yang diterjemahkan dan diadaptasi yang awalnya diterbitkan oleh 36kr. Ini artikel Itu ditulis oleh Huang Nan oleh 36kr.
