Teknologi Reram Weebut dibangun untuk gelombang perangkat pintar berikutnya. Gambar melalui gambar getty.
- AI bergerak di perangkat tepi cepat
- Reram Weebut memecahkan bottleneck chip
- Peluang besar karena miliaran perangkat “menjadi cerdas”
Laporan Khusus: Kesimpulan AI berubah dari perangkat cloud menjadi unggul sebagai ponsel dan mobil, dan reram Weebit sedang dibentuk sebagai teknologi memori yang secara diam -diam dapat memberi miliaran.
Jika Anda ingin memahami di mana lompatan teknologi hebat berikutnya terjadi, jangan lihat pusat data.
Lihat boneka Anda, ponsel Anda, mobil Anda. Kulkas pintar Anda.
Kami memasuki era di mana kecerdasan buatan tidak hanya hidup di awan, hidup di tepi, dan perubahan ini memiliki implikasi besar -besaran untuk teknologi memori.
Mari kita mulai dengan 101 yang cepat.
Pekerjaan AI jatuh ke dalam dua bidang: pelatihan dan inferensi. Pelatihan adalah apa yang terjadi di pusat data massal, di mana model belajar dari set data besar.
Tapi sekali terlatih, model -model itu digunakan – Itu inferensi.
Dan semakin banyak, inferensi terjadi pada perangkat tepi seperti smartphone, jam tangan pintar, mobil otonom, drone, faktor dan sensor laptop, tepat di mana aksinya berada.
Perubahan ke tepi ini terjadi karena latensi, kekuatan, privasi, dan bandwidth penting.
Anda tidak ingin jam tangan pintar Anda mengirim data ke cloud setiap kali Anda memiliki langkah. Dan tidak dapat membayar penundaan 300 milidetik ketika mobil otonom Anda perlu mendeteksi pejalan kaki.
Kesimpulan tepi adalah raksasa yang bergerak.
Menurut ABI Research, pasar perangkat keras AI Edge akan tumbuh menjadi lebih dari US $ 70 miliar pada tahun 2027, sementara McKinsey memproyeksikan lebih dari 75 miliar perangkat yang terhubung di seluruh dunia pada akhir dekade ini.
Tapi chip hari ini tidak bisa mengikutinya
Pada saat ini, sebagian besar sistem AI tepi didasarkan pada dua konfigurasi chip: chip untuk menangani komputasi (disebut prosesor), dan chip memori flash eksternal kedua, biasanya eksternal, untuk menyimpan bobot model AI.
Di atas kertas, ini berhasil. Namun dalam praktiknya, ini adalah solusi energi yang mahal dan lapar.
Komunikasi antar chip lambat dan membuka risiko keselamatan, karena mudah untuk mendengarkan komunikasi. Itu tidak ideal. Solusi yang ideal adalah mengintegrasikan memori dan prosesor ke dalam satu chip.
Perawatan nyata di sini adalah fakta bahwa memori flash tidak dapat naik di bawah 28 nm ketika tertanam, sementara sebagian besar aplikasi AI sudah membutuhkan geometri yang lebih kecil.
Itu masalah, karena desain chip diarahkan ke node yang lebih canggih. Jadi, bahkan jika Anda ingin mengintegrasikan flash ke dalam chip dengan prosesor, Anda tidak bisa.
Flash telah menabrak dinding bata.
Weebit menyelesaikan hambatan memori ini
Di sinilah Nano Weebit (ASX: WBT) ‘S Ram Resistive Technology (RERAM) memasuki gambar.
Reram adalah bentuk memori non -volatile generasi berikutnya (NVM) yang menyimpan data lebih cepat, menggunakan daya yang lebih sedikit dan menawarkan keamanan yang lebih kuat daripada Flash.
“Reram dapat naik ke proses manufaktur semikonduktor paling canggih di mana flash bukanlah pilihan yang layak.
“Ini juga memiliki konsumsi energi yang jauh lebih rendah dan lebih mudah dan lebih mudah diintegrasikan,” kata CEO Weebit Nano, Coby Hanoch.
Sementara itu, NVM pada dasarnya adalah memori yang mempertahankan data bahkan ketika energi mati.
Pikirkan tentang ponsel Anda: Ketika baterai mati, itu tidak kehilangan pesan atau kontak Anda yang disimpan. Ini karena memori non -volatile menyimpan data bahkan ketika daya mati.
Alih -alih menyimpan data melalui muatan listrik sebagai flash, REM bekerja dengan mengubah resistensi bahan.
Perubahan arsitektur ini berarti bahwa itu kurang rentan terhadap manipulasi, lebih tepat untuk menyimpan bobot model AI dan lebih mudah untuk menanamkan chip yang sama dengan prosesor.
Dalam acara World 2025 yang terintegrasi, Reram Weebit sedang beraksi, mengeksekusi secara langsung dalam sistem pengenalan isyarat waktu nyata yang dikembangkan dengan Emass.
Konfigurasi ini menggabungkan reram Weebit dengan chip AI daya ultra-rendah Emass untuk mengeksekusi jenis inferensi tepi yang menjadi lebih umum di perangkat pintar.
Hasilnya mengesankan.
Sistem ini dapat ditampilkan secara instan, mengkonsumsi daya 50 kali lebih sedikit dan memberikan 10 kali bandwidth memori dibandingkan dengan konfigurasi tradisional menggunakan memori flash eksternal.
“Sistem tepi daya ultra -rendah ini mengenali gerakan tangan yang sederhana,” kata seorang insinyur EMAS dalam acara tersebut.
“Bobot untuk model deteksi disimpan dalam REM, dan prosesor kami membuat inferensi.”
Singkatnya, demonstrasi menunjukkan bahwa RER bukan hanya kemungkinan masa depan, itu siap untuk hari ini.
https://www.youtube.com/watch?v=yqid0akp-1y
Mengapa reram jelas untuk masa depan
Jadi, memori flash mencapai batasnya. Ini haus akan kekuasaan, semakin tidak aman dan tidak dapat memanjat di dunia yang lebih kecil dan lebih cepat dari keripik masa depan.
Reram, di sisi lain, melakukan apa yang tidak bisa dilakukan Flash.
Simpan bobot AI langsung di chip, jadi Anda tidak perlu memuatnya di SRM setiap kali perangkat menyala.
Itu memotong undian energi, mengurangi real estat silikon dan menghilangkan banyak komponen eksternal.
“Reram juga merupakan solusi yang jauh lebih aman dibandingkan dengan kenangan non -volatil lainnya. Ini adalah penyesuaian alami untuk sektor di mana keamanan sangat penting, seperti otomotif dan IoT,” kata Hanoch.
Weebit Nano sudah bekerja dengan yayasan utama dan produsen perangkat terintegrasi, termasuk perjanjian utama dengan perusahaan semikonduktor Korea Selatan dan perusahaan semikonduktor AS.
Perusahaan ini dibiayai dengan baik, dengan posisi tunai $ 93,7 juta hingga 31 Maret untuk membantu membiayai lebih banyak R&D dan kegiatan komersial.
Hanoch juga mengkonfirmasi bahwa terlepas dari konflik yang berkembang dengan Iran, perusahaan telah memperbarui rencana kesinambungan komersialnya dan operasinya berdasarkan Israel tidak terpengaruh.
Dia menambahkan bahwa adopsi membutuhkan waktu, tetapi begitu teknologi memori ini diintegrasikan ke dalam aliran produsen chip, mereka cenderung sangat lengket.
“Perjanjian ini biasanya dekade terakhir, tidak ada tahun.”
Tantangan terbesar, katanya, bukanlah teknologi itu sendiri. “Pesaing terbesar kami adalah ketakutan manusia.”
“Tapi saya pikir pada akhirnya semua akan menjadi klien kami.
“Saya tidak berpikir itu masalah apakah saya tidak berpikir mereka memiliki pilihan. Maksud saya, semua orang akan membutuhkan reram,” kata Hanoch.
Artikel ini dikembangkan bekerja sama dengan Weebit Nano, pengiklan Stockhead pada saat publikasi.
Artikel ini bukan merupakan nasihat keuangan produk. Anda harus mempertimbangkan untuk mendapatkan saran independen sebelum membuat keputusan keuangan.
