Hampir sebulan yang lalu, laporan International Data Corporation (IDC) mengungkapkan angka yang agak terbuka tentang ketergantungan kita pada ketergantungan kita pada kecerdasan buatan (AI) Teknologi. IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2027, India akan melihat pertumbuhan 2.2x dalam pengeluaran AI TechDibandingkan dengan pengeluaran untuk teknologi digital secara keseluruhan. Dan berkat biaya ini, negara ini juga akan menghasilkan dampak ekonomi lebih dari $ 115 miliar dalam tiga tahun ke depan.
Inilah yang juga ditemukan oleh laporan itu:
- Gen AI diharapkan memiliki setidaknya satu tingkat keberhasilan 70% pada tahun 2027.
- Hingga 40% pemimpin TI akan meningkatkan tangga perusahaan komersial karena AI menjadi bagian integral dari strategi komersial.
- Lebih dari setengah atau 55% perusahaan di negara ini akan memiliki masalah keterampilan untuk tenaga kerja di ruang digital (dengan karyawan yang merasa sulit untuk mengikuti teknologi yang maju dengan cepat), yang akan menyebabkan keterlambatan dalam hal proyek di semua industri.
Titik data yang lebih menarik daripada yang disajikan laporan adalah bahwa tahun ini itu sendiri, pada tahun 2025, hingga 80% perusahaan akan menghadapi dampak tidak fokus pada data dan data-Bisnis yang disiplin yang menambah nilai pada perdagangan pihak -pihak yang berkepentingan. Ini tidak hanya berarti kerugian dalam bisnis, tetapi juga penundaan untuk membangun model AI juga, menurut laporan itu. Di sisi lain, lebih dari 75% perusahaan yang telah memiliki strategi AI yang valid “akan mencapai nilai yang lebih baik dari investasi mereka,” saran IDC.
Tapi berapa harga yang kita belanjakan? AI Tech Saat ini, dan mengapa pertumbuhan ini penting?
Nah, menurut laporan November 2024, sebuah perusahaan konsultan manajemen, “Diproyeksikan bahwa biaya Ti India berjumlah $ 160 miliar pada tahun 2025, meningkat 11,2% dibandingkan dengan tahun lalu.”
Naveen Mishra, wakil presiden analis perusahaan, telah mengatakan: “Pada tahun 2025, petugas informasi utama (CIO) akan mulai menetapkan anggaran untuk AI generatif di luar proyek bukti konsep awal. Meskipun pengeluaran dalam Genai akan meningkat, ekspektasi CIO untuk data dan data yang berkurang, dan data CIO, dan data CIO, dan data CIO, dan data Cybersecurias, dan data CIO, Cybersecurias, Cybersecurias, CIO Cybersecurias, dan data CIO India, dan data Cybersecurias, Cybersecurias, Cybersecuria, Cybersecuria, dan data CIO, CIO CYBERIAS, CIO, CIO CYBERIAS, CIO, CIO INDIO, CIO, CIO CYBERIAS dan CIO INDIO. Teknologi Cybers.
Neha Gupta, manajer penelitian senior perusahaan digital dan strategi AI di IDC India, telah mengatakan kepada media setelah peluncuran laporan: “Investasi yang direncanakan dalam semua jenis AI meningkat pada level jauh lebih cepat daripada investasi dalam teknologi digital secara umum. Transformasi digital Itu tetap mendasar untuk perjalanan digital India, AI jelas memimpin beban sebagai prioritas pertumbuhan yang tinggi. “
Dan untuk produk mana yang akan dibelanjakan oleh teknologi AI? Apakah ada acara yang menarik?
Dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan teknologi besar telah menghabiskan sejumlah besar biaya modal (CAPEX) untuk mengembangkan dan membangun Infrastruktur AI. Misalnya, dalam tiga kuartal pertama tahun 2023, Big Tech menghabiskan sekitar $ 109 miliar di Capex. Dalam periode waktu yang sama pada tahun 2024, empat raksasa yang membentuk teknologi besar – alfabet, AmazonTujuan dan Microsoft -Beed lebih dari $ 170 miliar, peningkatan internual sebesar 56%.
Namun, Laporan Garner mengatakan bahwa biaya tersebut akan terutama menuju penawaran premium pada platform “Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM), melalui email, otorisasi dan analisis” yang diaktifkan untuk Gena AI, terutama untuk perusahaan di luar ruang lingkup teknologi hebat.
Laporan IDC juga menyatakan: “Perangkat lunak ini akan menjadi kategori pengeluaran teknologi terbesar, yang mewakili lebih dari setengah AI umum. pasar Untuk sebagian besar prognosis. Dua pertiga dari semua biaya perangkat lunak akan digunakan untuk aplikasi yang diaktifkan untuk AI dan platform intelijen buatan, sementara sisanya akan digunakan untuk pengembangan dan implementasi aplikasi AI dan perangkat lunak infrastruktur dari sistem AI. Pengeluaran perangkat keras, termasuk server, penyimpanan dan infrastruktur sebagai layanan (IAAS), akan menjadi kategori biaya teknologi terbesar berikutnya. “
Mengesampingkan perkembangan spesifik, seperti yang diperkirakan oleh Laporan IDC, dampak ekonomi AI di seluruh dunia akan berada di jalur $ 20 miliar, yang pasti akan mendapatkan bunga dari perusahaan teknologi yang muncul yang ingin memanfaatkan setiap peluang untuk kemajuan di ruang angkasa. Selain itu, lebih banyak organisasi diharapkan untuk mengembangkan model bahasa besar mereka sendiri (LLM) dan alat dan bot yang memenuhi kebutuhan perusahaan mereka dan sejalan dengan visi mereka. Ini, sekali lagi, akan membutuhkan banyak investasi modal. Bahkan dalam ‘karir pertumbuhan prioritas tinggi’, ada jalan panjang yang harus ditempuh!
