Teknologi yang Muncul dalam Pendidikan Tinggi
Pendidikan tinggi berada di persimpangan jalan, menghadapi tekanan penurunan prasasti, peningkatan biaya dan meningkatnya tuntutan pengalaman yang dipersonalisasi dari siswa. Tetapi universitas saat ini tidak menghadapi tantangan ini dengan dugaan: mereka menjadi teknologi avant -garde. Dari Sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) yang dipromosikan oleh AI hingga analisis data nyata, inovasi teknologi menetapkan standar baru untuk partisipasi, retensi, dan keunggulan operasional.
Saya berbicara dengan Craig Cornell, wakil presiden strategi pendaftaran di Link, dan Zach Varga, wakil presiden keberhasilan klien, untuk memahami bagaimana teknologi yang muncul membantu lembaga tidak hanya untuk memenuhi tujuan pendaftaran mereka, tetapi juga mendefinisikan kembali strategi keberhasilan siswa mereka.
Mari kita hancurkan bagaimana teknologi ini mempromosikan perubahan di empat bidang kritis:
1. Komitmen yang dipersonalisasi melalui sistem yang didorong oleh AI.
Pengalaman modern siswa menuntut kustomisasi, dan teknologi yang muncul menyampaikannya. Dengan CRM dengan sistem AI, institusi sekarang dapat mengantisipasi kebutuhan siswa, mengadaptasi komunikasi dan memperkuat koneksi selama pendaftaran dan perjalanan akademik.
Varga menunjukkan bahwa efisiensi sangat penting untuk transformasi ini: “Otomatisasi memberi sumber daya kampus kemampuan untuk lebih efisien dengan tugas berulang, yang memungkinkan mereka untuk fokus pada upaya yang lebih ditambahkan, terutama upaya yang mendukung komitmen langsung untuk membangun hubungan siswa.”
Cornell menjelaskan bahwa alat AI memungkinkan universitas untuk mengidentifikasi siswa dengan yang paling mungkin mendaftar dan menyesuaikan pesan secara real time. Misalnya, jika kemungkinan siswa menghadiri informasi virtual di pintu terbuka atau program aplikasi, sistem dapat langsung menyesuaikan komunikasi tindak lanjut untuk perekrutan berdasarkan perilaku mereka.
Di luar diseminasi, IA juga meningkatkan retensi ketika menganalisis pola partisipasi, seperti bantuan kelas atau partisipasi dalam acara kampus, dan mengingatkan penasihat ketika seorang siswa mungkin berisiko ditinggalkan. Tingkat personalisasi ini mempromosikan tingkat pendaftaran yang lebih tinggi sambil mendorong rasa memiliki yang lebih dalam, sehingga berkontribusi pada keberhasilan siswa dalam jangka panjang.
2. Mengemudi data yang diinformasikan tentang data untuk hasil yang lebih baik.
Dalam pendidikan tinggi, wawasan adalah kekuatan, dan teknologi yang muncul menyediakannya secara real time. Dari tren penerimaan hingga metrik partisipasi siswa, alat analisis data memungkinkan lembaga untuk membuat keputusan yang lebih tepat yang secara langsung mempengaruhi keberhasilan akademik dan operasional.
Namun, Cornell memperingatkan bahwa tanpa strategi teknologi, banyak lembaga berjuang untuk mengambil keuntungan dari semua potensi data mereka. “Kurangnya strategi kohesif untuk integrasi dan adopsi teknologi adalah salah satu tantangan utama dalam pendidikan tinggi saat ini. Lembaga harus memahami di mana mereka sekarang dan di mana mereka ingin berada di masa depan untuk mendapatkan solusi teknologi yang benar pada waktu yang tepat untuk mendukung misi mereka. “
Untuk mengatasi hal ini, Varga dan Cornell menganjurkan model “pusat dan radio”, di mana kantor TU pusat mengontrol integrasi teknologi dan personel yang disubkontrakkan menerima kantor individual. Pendekatan ini, mereka menjelaskan, memungkinkan lembaga untuk menyelaraskan teknologi dengan tujuan mereka sambil mengurangi investasi yang berlebihan.
Alat data dengan AI juga memungkinkan pemodelan prediktif, yang membantu universitas Identifikasi pola dan hasil prognosis. Misalnya, ketika menganalisis pola bantuan keuangan bersama dengan data pendaftaran, lembaga dapat menentukan paket bantuan mana yang lebih efektif dalam mempromosikan komitmen siswa yang diterima. Ide -ide ini secara real time memungkinkan para pemimpin untuk melakukan penyesuaian strategis yang secara langsung mempengaruhi pendaftaran dan retensi.
3. Penyusunan operasi dengan efisiensi berbasis teknologi.
Di balik setiap pengalaman yang sukses dari siswa ada mesin kelembagaan yang baik, dan teknologi membuat mesin itu lebih cepat dan lebih efisien. Alat otomatisasi, analisis lanjutan dan sistem CRM terintegrasi menyederhanakan alur kerja administrasi, dari perekrutan dan penerimaan hingga partisipasi alumni.
Varga menekankan bahwa nilai AI tidak hanya dalam penyebaran, tetapi juga untuk membebaskan staf untuk fokus pada pekerjaan misi kritis. “Efisiensi adalah nama permainan. Dalam sistem CRM, sudah ada inisiatif untuk mengimplementasikan otomatisasi, mempercepat proses dan menjadi lebih efisien untuk melibatkan kemungkinan siswa atau siswa saat ini, ”katanya. “Kemajuan yang dipromosikan oleh AI dalam sistem CRM telah mempercepat apa yang sudah dicapai oleh otomatisasi.”
Cornell menawarkan contoh yang jelas dari pendekatan ini untuk bertindak: “Beberapa kampus telah menemukan bahwa teknologi geser kartu adalah indikator yang baik untuk melacak siswa di tahun pertama, atau bahwa perekrutan siswa dalam spesialisasi tertentu lebih mungkin mereka mendaftar jika Cornell hadir di hadapan Peristiwa khusus pintu terbuka. “Dengan alat yang sesuai, set data apa pun yang dimiliki kampus dapat diintegrasikan ke dalam sistem dan digunakan sebagai prediktor perilaku siswa. Intervensi preskriptif dapat mengidentifikasi strategi yang benar untuk digunakan untuk siswa individu. “
Efisiensi operasional juga meluas ke proses akademik. Universitas menggunakan analisis data untuk memprediksi permintaan untuk kursus, membantu administrator untuk menetapkan sumber daya secara efektif dan mengurangi kerja berlebih atau pembatalan kursus. Selain itu, chatbots dengan AI meningkatkan pengalaman siswa dengan memberikan jawaban instan untuk pertanyaan umum, mengurangi beban personel pendukung.
4. Promosi inklusi dan ekuitas mengidentifikasi bias.
Dampak teknologi pada pendidikan tinggi melampaui efisiensi dan komitmen: Ini juga merupakan alat untuk mempromosikan kesetaraan dan inklusi. Seperti yang ditunjukkan Varga dan Cornell, teknologi itu sendiri tidak bias; Informasi yang dipicu oleh manusia memiliki potensi untuk menjadi parsial.
“Peran yang dimainkan teknologi bukan untuk secara langsung mengatasi masalah kesetaraan dan inklusi, tetapi untuk memberi kita informasi yang lebih cepat dan lebih baik tentang bias yang ada,” kata Varga. “Ide -ide itu, pada gilirannya, memberi manusia kemampuan untuk membuat keputusan yang lebih tepat yang segera mempromosikan keadilan dan inklusi.
Alat yang dipromotikan IA dapat membantu institusi mengidentifikasi strategi penyebaran mana yang lebih efektif untuk siswa yang berbeda dari siswa, memastikan bahwa kelompok yang kurang terwakili dicapai dengan pesan yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Analisis prediktif juga dapat mengidentifikasi siswa yang mungkin mengalami kesulitan akademik atau keuangan, memungkinkan lembaga untuk campur tangan dengan layanan dukungan sebelum siswa ini jatuh ke dalam celah.
Jalan Maju: Strategi, Asosiasi dan Dampak
Saat teknologi reformasi pendidikan tinggi, lembaga -lembaga yang menggabungkan alat yang sesuai dengan strategi yang benar akan memimpin. Untuk Cornell, ini dimulai dengan pilihan mitra teknologi yang mencakup kompleksitas pendidikan tinggi dan dapat menyelaraskan solusi dengan tujuan kelembagaan. “Keberhasilan adopsi alat AI mensyaratkan bahwa lembaga pendidikan tinggi menentukan strategi terbaik, dengan bantuan mitra yang tepat, untuk memaksimalkan dampaknya pada perekrutan dan keberhasilan siswa,” katanya.
Varga menambahkan: “Seperti CRM berada di pasar swasta jauh sebelum pendidikan tinggi mulai sepenuhnya mengadopsi alat -alat itu untuk memajukan operasi pendaftaran mereka, AI sekarang menjadi teknologi baru di pintu pendidikan tinggi”.
Untuk para pemimpin pendidikan tinggi saat ini, pertanyaannya bukan apakah akan mengadopsi alat -alat ini, tetapi seberapa cepat mereka dapat memanfaatkannya untuk meningkatkan perubahan yang signifikan dan tahan lama.
