AI generatif dapat membuat konten asli, yang berubah dari teks, gambar, video, kode audio atau perangkat lunak, sebagai tanggapan atas permintaan atau permintaan pengguna. Karena Genai dapat memberi makan dengan begitu banyak sumber yang berbeda, kami melihat masalah seperti halusinasi dan masalah lain dengan teknologi yang mengharuskan hasilnya ditinjau secara menyeluruh oleh manusia sebelum mereka menerapkannya. Tetapi sekali lagi, itu adalah penggunaan umum generatif. Dalam konteks yang lebih terkontrol, di mana masuknya data ke sistem Genai disediakan oleh sumber kepercayaan dan berfokus pada peralatan dan sistem tertentu untuk perusahaan atau kelompok perusahaan tertentu yang bekerja bersama, hasilnya akan jauh lebih dapat diandalkan.
Itulah sebabnya ia melihat begitu banyak perusahaan teknologi otomatisasi yang menerapkan teknologi Genai untuk mengembangkan apa yang umumnya dikenal sebagai co -pilot. Sistem ini dilatih dalam kumpulan data yang relatif tertutup spesifik untuk aplikasi dan teknologi pengguna yang ditautkan alih -alih mengikis sumber daya dari seluruh internet.
Bagaimana Genai Menerapkan Pemasok Teknologi Otomasi
Sama seperti analisis data AI telah menjadi ada di mana -mana dalam semua jenis sistem manufaktur dalam beberapa tahun terakhir, kami melihat peningkatan yang sama sekarang dengan Genai untuk operasi manufaktur dan aplikasi desain. Beberapa contoh terbaru termasuk pengumuman Siemens Dan ServiceNow Sekitar asosiasi untuk meningkatkan keamanan siber industri dan meningkatkan integrasi AI generatif dalam operasi shopfloor. Asosiasi ini menyiratkan Koneksi Penjaga Keamanan Sinec Sinec untuk Manajemen Kerentanan Industri dan Siemens Industrial Co -Pilot untuk Otomatisasi Generatif AI dengan Otomatisasi Alur Kerja ServiceNow. CO -Pilot industri dengan makanan dari Siemens Genai akan digunakan untuk memberikan pengguna platform ServiceNow dengan tingkat kontrol baru pada proses operasional melalui interaksi antara data mesin statis dan dinamis. Frasa “tingkat kontrol baru” mengacu pada kemampuan pengguna untuk berinteraksi dengan teknologi kopilot dalam bahasa mereka sendiri untuk mendapatkan instruksi dan rekomendasi terperinci berdasarkan aplikasi mereka. ServiceNow mengatakan bahwa kemampuannya untuk mengotomatisasi alur kerja, dari pemrograman pemeliharaan hingga pemecahan masalah real -time, membantu memastikan bahwa ide -ide yang dipromosikan oleh AI co -pilot diterjemahkan ke dalam tindakan nyata dan efisien yang meningkatkan produktivitas dan mereka meminimalkan aktivitas waktu.
Baca lebih lanjut tentang hubungan ini antara Siemens dan ServiceNow.
Dan di depan desain manufaktur, Tony Carrara dengan Otomatisasi Rockwellbaru -baru ini menulis a Artikel untuk dunia otomatisasi tentang penggunaan genai untuk aplikasi desain generatif dan bagaimana teknologi otomatisasi mempengaruhi digunakan di semua industri manufaktur. Tony mengatakan bahwa desain generatif, yang telah digunakan oleh produsen otomatisasi dalam desain produknya, mengalami evolusi yang signifikan dengan integrasi Genai. Dia mengatakan bahwa Genai menyediakan dimensi baru untuk desain generatif dengan memasukkan kapasitas manusia ke dalam sirkuit untuk mengubah cara insinyur dan produsen mengonseptualisasikan, membuat, dan mengoptimalkan teknologi otomatisasi.
Dia menambahkan bahwa penting untuk membedakan antara kemampuan desain generatif yang ada yang menggunakan AI tradisional dan kecenderungan yang muncul untuk mengintegrasikan Genai.
Tidak seperti metode desain generatif tradisional yang hanya didasarkan pada algoritma AI, penambahan Genai memperkenalkan pendekatan yang lebih interaktif dan berulang, di mana para insinyur dapat memberikan umpan balik dan memandu sistem AI menuju solusi yang lebih optimal. Tony mengatakan ini memungkinkan mereka untuk mengeksplorasi ruang desain yang luas dan menghasilkan banyak desain potensial berdasarkan parameter spesifik, pembatasan, dan tujuan kinerja. Dia menunjukkan bahwa pendekatan ini sangat cocok untuk sistem otomasi, di mana banyak variabel dan tujuan kompetitif harus sering seimbang.
Aplikasi desain generatif dengan sistem makanan Genai ke otomasi meningkatkan kecepatan di mana beberapa alternatif desain dapat dihasilkan dan dievaluasi. Tony mengatakan bahwa, dalam hitungan jam atau hari, sistem dapat menghasilkan ratusan atau bahkan ribuan opsi desain, masing -masing dioptimalkan untuk parameter yang diberikan. Misalnya, jika keberlanjutan adalah prioritas, Genai dapat diarahkan untuk fokus pada opsi desain ekologis.
Aplikasi lain yang dikutip oleh Tony menyiratkan penyelarasan teknologi dengan standar industri dan praktik terbaik. Dia mengatakan bahwa Genai dapat digunakan untuk memverifikasi kepatuhan dengan sistem dengan standar keamanan siber yang menyoroti area di mana suatu sistem menyimpang dari standar yang ditetapkan, membantu para insinyur mempertahankan konsistensi dan kualitas antar proyek. Teknologi juga digunakan untuk membakukan praktik di semua peralatan teknik, terutama dalam skenario di mana para insinyur dari tingkat pengalaman yang berbeda harus mematuhi standar desain yang sama dan menggunakan perpustakaan yang konsisten. Tony menambahkan bahwa konsistensi ini sangat berharga untuk meniru sistem di berbagai situs atau lingkungan, karena Genai dapat menyarankan penyesuaian yang tepat sambil mempertahankan integritas umum desain.
Tetaplah berpikiran terbuka tentang aplikasi Genai industri
Kesimpulan di sini tidak terlalu menghina dengan aplikasi AI baru yang mencapai teknologi otomatisasi karena masalah yang kita semua dengar dengan alat -alat Genai yang menerima perhatian paling banyak dari media untuk penggunaan umum seperti chatgpt atau Gemini. Alat Genai dari pemasok otomatisasi fokus pada set spesifik dan sumber data untuk menjamin keakuratan hasil.
Sebagai contoh dari hal ini untuk tetap berpikiran terbuka pada Genai industri, pertimbangkan bahwa sekitar 20 tahun yang lalu banyak insinyur manufaktur tidak menganggap bahwa Ethernet adalah pilihan jaringan lantai yang mampu mampu.
Pengembangan tambahan teknologi Genai akan menjadi penting bagi pendekatan industri manufaktur untuk menangkap pengetahuan tentang pakar teknik, operasi, dan pemeliharaan untuk memandu generasi pekerja industri berikutnya. Alat Genai yang berpusat pada manufaktur ini siap menjadi teknologi yang menjadikan tujuan ini menjadi kenyataan yang lebih mudah dicapai.
